त्रिमितीय मुद्रित शारीरिक मॉडेल (3DPAMs) त्यांच्या शैक्षणिक मूल्यामुळे आणि व्यवहार्यतेमुळे एक योग्य साधन असल्याचे दिसते.या पुनरावलोकनाचा उद्देश मानवी शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी 3DPAM तयार करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या पद्धतींचे वर्णन आणि विश्लेषण करणे आणि त्याच्या शैक्षणिक योगदानाचे मूल्यांकन करणे हा आहे.
PubMed मध्ये खालील संज्ञा वापरून इलेक्ट्रॉनिक शोध घेण्यात आला: शिक्षण, शाळा, शिकणे, शिकवणे, प्रशिक्षण, शिकवणे, शिक्षण, त्रिमितीय, 3D, 3-आयामी, मुद्रण, मुद्रण, मुद्रण, शरीरशास्त्र, शरीरशास्त्र, शरीरशास्त्र आणि शरीरशास्त्र ..निष्कर्षांमध्ये अभ्यास वैशिष्ट्ये, मॉडेल डिझाइन, आकृतिशास्त्रीय मूल्यांकन, शैक्षणिक कामगिरी, सामर्थ्य आणि कमकुवतता यांचा समावेश आहे.
68 निवडलेल्या लेखांपैकी, सर्वात जास्त अभ्यास क्रॅनियल क्षेत्रावर केंद्रित आहेत (33 लेख);51 लेखांमध्ये हाडांच्या छपाईचा उल्लेख आहे.47 लेखांमध्ये, गणना केलेल्या टोमोग्राफीवर आधारित 3DPAM विकसित केले गेले.पाच मुद्रण प्रक्रिया सूचीबद्ध आहेत.48 अभ्यासांमध्ये प्लास्टिक आणि त्यांचे डेरिव्हेटिव्ह वापरले गेले.प्रत्येक डिझाइनची किंमत $1.25 ते $2,800 पर्यंत असते.सदतीस अभ्यासांनी संदर्भ मॉडेलसह 3DPAM ची तुलना केली.तेहतीस लेखांनी शैक्षणिक उपक्रमांचे परीक्षण केले.दृश्य आणि स्पर्शक्षम गुणवत्ता, शिकण्याची कार्यक्षमता, पुनरावृत्तीक्षमता, सानुकूलता आणि चपळता, वेळेची बचत, कार्यात्मक शरीरशास्त्राचे एकत्रीकरण, उत्तम मानसिक रोटेशन क्षमता, ज्ञान टिकवून ठेवणे आणि शिक्षक/विद्यार्थी समाधान हे मुख्य फायदे आहेत.मुख्य तोटे डिझाईनशी संबंधित आहेत: सुसंगतता, तपशील किंवा पारदर्शकतेचा अभाव, खूप तेजस्वी रंग, दीर्घ मुद्रण वेळा आणि उच्च किंमत.
हे पद्धतशीर पुनरावलोकन दाखवते की 3DPAM शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी किफायतशीर आणि प्रभावी आहे.अधिक वास्तववादी मॉडेल्सना अधिक महाग 3D प्रिंटिंग तंत्रज्ञानाचा वापर आणि अधिक काळ डिझाइनची आवश्यकता असते, ज्यामुळे एकूण खर्चात लक्षणीय वाढ होईल.योग्य इमेजिंग पद्धत निवडणे ही मुख्य गोष्ट आहे.अध्यापनशास्त्रीय दृष्टिकोनातून, 3DPAM हे शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी एक प्रभावी साधन आहे, ज्याचा शैक्षणिक परिणाम आणि समाधानावर सकारात्मक परिणाम होतो.3DPAM चा अध्यापन प्रभाव सर्वोत्तम असतो जेव्हा ते जटिल शारीरिक क्षेत्रांचे पुनरुत्पादन करते आणि विद्यार्थी त्यांच्या वैद्यकीय प्रशिक्षणाच्या सुरुवातीला त्याचा वापर करतात.
प्राचीन ग्रीसपासून प्राण्यांच्या मृतदेहांचे विच्छेदन केले जात आहे आणि शरीरशास्त्र शिकवण्याच्या मुख्य पद्धतींपैकी एक आहे.व्यावहारिक प्रशिक्षणादरम्यान केले जाणारे कॅडेव्हरिक विच्छेदन विद्यापीठाच्या वैद्यकीय विद्यार्थ्यांच्या सैद्धांतिक अभ्यासक्रमात वापरले जातात आणि सध्या शरीरशास्त्र [1,2,3,4,5] च्या अभ्यासासाठी सुवर्ण मानक मानले जातात.तथापि, मानवी कॅडेव्हरिक नमुने वापरण्यात अनेक अडथळे आहेत, नवीन प्रशिक्षण साधनांचा शोध घेण्यास प्रवृत्त करतात [6, 7].यापैकी काही नवीन साधनांमध्ये ऑगमेंटेड रिॲलिटी, डिजिटल टूल्स आणि 3D प्रिंटिंग यांचा समावेश आहे.सँटोस एट अल यांनी अलीकडील साहित्य पुनरावलोकनानुसार.[८] शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी या नवीन तंत्रज्ञानाच्या मूल्याच्या दृष्टीने, विद्यार्थ्यांच्या शैक्षणिक मूल्याच्या दृष्टीने आणि अंमलबजावणीच्या व्यवहार्यतेच्या दृष्टीने थ्रीडी प्रिंटिंग हे सर्वात महत्त्वाचे संसाधनांपैकी एक असल्याचे दिसते [४,९,१०] .
3D प्रिंटिंग नवीन नाही.या तंत्रज्ञानाशी संबंधित पहिले पेटंट 1984 चे आहे: A Le Méhauté, O De Witte आणि JC André France मध्ये आणि तीन आठवड्यांनंतर C Hull USA मध्ये.तेव्हापासून, तंत्रज्ञान सतत विकसित होत गेले आणि त्याचा वापर अनेक क्षेत्रांमध्ये विस्तारला.उदाहरणार्थ, 2014 मध्ये नासाने पृथ्वीच्या पलीकडे पहिली वस्तू छापली होती [११].वैद्यकीय क्षेत्राने देखील हे नवीन साधन स्वीकारले आहे, ज्यामुळे वैयक्तिक औषध विकसित करण्याची इच्छा वाढली आहे [१२].
अनेक लेखकांनी वैद्यकीय शिक्षणामध्ये 3D मुद्रित शारीरिक मॉडेल (3DPAM) वापरण्याचे फायदे प्रदर्शित केले आहेत [10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19].मानवी शरीरशास्त्र शिकवताना, नॉन-पॅथॉलॉजिकल आणि शारीरिकदृष्ट्या सामान्य मॉडेल आवश्यक आहेत.काही पुनरावलोकनांनी पॅथॉलॉजिकल किंवा वैद्यकीय/सर्जिकल प्रशिक्षण मॉडेल्स [8, 20, 21] तपासले आहेत.मानवी शरीर रचना शिकवण्यासाठी एक संकरित मॉडेल विकसित करण्यासाठी ज्यामध्ये 3D प्रिंटिंग सारख्या नवीन साधनांचा समावेश आहे, आम्ही 3D मुद्रित वस्तू मानवी शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी कशा तयार केल्या जातात आणि विद्यार्थी या 3D वस्तूंचा वापर करून शिकण्याच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन कसे करतात याचे वर्णन आणि विश्लेषण करण्यासाठी एक पद्धतशीर पुनरावलोकन केले.
हे पद्धतशीर साहित्य पुनरावलोकन जून 2022 मध्ये PRISMA (पद्धतशीर पुनरावलोकने आणि मेटा-विश्लेषणासाठी प्राधान्यकृत अहवाल आयटम) मार्गदर्शक तत्त्वे वापरून वेळेच्या निर्बंधांशिवाय आयोजित केले गेले [22].
समावेशन निकष हे शरीरशास्त्र अध्यापन/शिक्षणात 3DPAM वापरून सर्व शोधनिबंध होते.पॅथॉलॉजिकल मॉडेल्स, प्राणी मॉडेल्स, पुरातत्व मॉडेल्स आणि वैद्यकीय/सर्जिकल प्रशिक्षण मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करणारी साहित्य पुनरावलोकने, पत्रे किंवा लेख वगळण्यात आले होते.फक्त इंग्रजीत प्रकाशित लेख निवडले गेले.उपलब्ध ऑनलाइन गोषवारा नसलेले लेख वगळण्यात आले.लेख ज्यामध्ये एकाधिक मॉडेल्स समाविष्ट आहेत, त्यापैकी किमान एक शारीरिकदृष्ट्या सामान्य होता किंवा किरकोळ पॅथॉलॉजीचा अध्यापन मूल्यावर परिणाम होत नाही, समाविष्ट केले गेले.
जून 2022 पर्यंत प्रकाशित संबंधित अभ्यास ओळखण्यासाठी इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस PubMed (नॅशनल लायब्ररी ऑफ मेडिसिन, NCBI) मध्ये साहित्य शोध घेण्यात आला. खालील शोध संज्ञा वापरा: शिक्षण, शाळा, अध्यापन, शिक्षण, शिक्षण, शिक्षण, तीन- आयामी, 3D, 3D, मुद्रण, मुद्रण, मुद्रण, शरीरशास्त्र, शरीरशास्त्र, शरीरशास्त्र आणि शरीर रचना.एकच क्वेरी अंमलात आणली गेली: (((शिक्षण[शीर्षक/अमूर्त] किंवा शाळा[शीर्षक/अमूर्त] किंवा शिक्षण[शीर्षक/अमूर्त] किंवा शिकवणे[शीर्षक/अमूर्त] किंवा प्रशिक्षण[शीर्षक/अमूर्त] ओरीच[शीर्षक/अमूर्त]] किंवा शिक्षण [शीर्षक/अमूर्त]) आणि (तीन आयाम [शीर्षक] किंवा 3डी [शीर्षक] किंवा 3डी [शीर्षक])) आणि (मुद्रित करा [शीर्षक] किंवा मुद्रित करा [शीर्षक] किंवा मुद्रित करा [शीर्षक])) आणि (शरीरशास्त्र) [शीर्षक ] ]/अमूर्त] किंवा शरीरशास्त्र [शीर्षक/अमूर्त] किंवा शरीरशास्त्र [शीर्षक/अमूर्त] किंवा शरीरशास्त्र [शीर्षक/अमूर्त]).PubMed डेटाबेस व्यक्तिचलितपणे शोधून आणि इतर वैज्ञानिक लेखांच्या संदर्भांचे पुनरावलोकन करून अतिरिक्त लेख ओळखले गेले.कोणतेही तारखेचे निर्बंध लागू केले गेले नाहीत, परंतु "व्यक्ती" फिल्टर वापरला गेला.
सर्व पुनर्प्राप्त केलेली शीर्षके आणि गोषवारा दोन लेखकांद्वारे (EBR आणि AL) समावेश आणि वगळण्याच्या निकषांविरुद्ध तपासण्यात आले आणि सर्व पात्रता निकष पूर्ण न करणारा कोणताही अभ्यास वगळण्यात आला.उर्वरित अभ्यासांची पूर्ण-मजकूर प्रकाशने पुनर्प्राप्त केली गेली आणि तीन लेखकांनी (EBR, EBE आणि AL) पुनरावलोकन केले.आवश्यक असल्यास, लेखांच्या निवडीतील मतभेद चौथ्या व्यक्तीद्वारे (LT) सोडवले गेले.सर्व समावेशन निकषांची पूर्तता करणारी प्रकाशने या पुनरावलोकनामध्ये समाविष्ट करण्यात आली होती.
तिसऱ्या लेखकाच्या (LT) देखरेखीखाली दोन लेखकांद्वारे (EBR आणि AL) डेटा काढणे स्वतंत्रपणे केले गेले.
- मॉडेल डिझाइन डेटा: शारीरिक क्षेत्रे, विशिष्ट शारीरिक भाग, 3D प्रिंटिंगसाठी प्रारंभिक मॉडेल, संपादन पद्धत, विभाजन आणि मॉडेलिंग सॉफ्टवेअर, 3D प्रिंटर प्रकार, सामग्री प्रकार आणि प्रमाण, मुद्रण स्केल, रंग, मुद्रण खर्च.
- मॉडेल्सचे मॉर्फोलॉजिकल मूल्यांकन: तुलना करण्यासाठी वापरलेले मॉडेल, तज्ञ/शिक्षकांचे वैद्यकीय मूल्यांकन, मूल्यांकनकर्त्यांची संख्या, मूल्यांकनाचा प्रकार.
- 3D मॉडेल शिकवणे: विद्यार्थ्यांच्या ज्ञानाचे मूल्यांकन, मूल्यांकन पद्धत, विद्यार्थ्यांची संख्या, तुलना गटांची संख्या, विद्यार्थ्यांचे यादृच्छिकीकरण, शिक्षण/विद्यार्थ्याचा प्रकार.
MEDLINE मध्ये 418 अभ्यास ओळखले गेले आणि 139 लेख "मानवी" फिल्टरद्वारे वगळण्यात आले.शीर्षके आणि अमूर्तांचे पुनरावलोकन केल्यानंतर, पूर्ण-मजकूर वाचनासाठी 103 अभ्यास निवडले गेले.34 लेख वगळण्यात आले कारण ते एकतर पॅथॉलॉजिकल मॉडेल (9 लेख), वैद्यकीय/सर्जिकल प्रशिक्षण मॉडेल (4 लेख), प्राणी मॉडेल (4 लेख), 3D रेडिओलॉजिकल मॉडेल (1 लेख) किंवा मूळ वैज्ञानिक लेख (16 अध्याय) नव्हते.).पुनरावलोकनामध्ये एकूण 68 लेख समाविष्ट करण्यात आले होते.आकृती 1 फ्लो चार्ट म्हणून निवड प्रक्रिया सादर करते.
या पद्धतशीर पुनरावलोकनात लेखांची ओळख, स्क्रीनिंग आणि समावेश यांचा सारांश देणारा फ्लो चार्ट
2019 च्या सरासरी प्रकाशन वर्षासह सर्व अभ्यास 2014 आणि 2022 दरम्यान प्रकाशित झाले. 68 लेखांपैकी 33 (49%) अभ्यास वर्णनात्मक आणि प्रायोगिक होते, 17 (25%) पूर्णपणे प्रायोगिक होते आणि 18 (26%) होते. प्रायोगिक.निव्वळ वर्णनात्मक.50 (73%) प्रायोगिक अभ्यासांपैकी, 21 (31%) यादृच्छिकीकरण वापरले.केवळ 34 अभ्यासांमध्ये (50%) सांख्यिकीय विश्लेषणे समाविष्ट आहेत.तक्ता 1 प्रत्येक अभ्यासाची वैशिष्ट्ये सारांशित करते.
33 लेख (48%) डोके क्षेत्र तपासले, 19 लेख (28%) वक्षस्थळाचे क्षेत्र तपासले, 17 लेख (25%) उदरपोकळी क्षेत्र तपासले, आणि 15 लेख (22%) extremities तपासले.51 लेख (75%) मध्ये 3D मुद्रित हाडांचा शारीरिक मॉडेल किंवा मल्टी-स्लाइस ऍनाटॉमिक मॉडेल म्हणून उल्लेख केला आहे.
3DPAM विकसित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या स्त्रोत मॉडेल्स किंवा फायलींबद्दल, 23 लेख (34%) रुग्णांच्या डेटाच्या वापराचा उल्लेख करतात, 20 लेख (29%) कॅडेव्हरिक डेटाच्या वापराचा उल्लेख करतात आणि 17 लेख (25%) डेटाबेसच्या वापराचा उल्लेख करतात.वापरले होते, आणि 7 अभ्यास (10%) वापरलेल्या दस्तऐवजांचा स्रोत उघड करत नाहीत.
47 अभ्यास (69%) ने संगणित टोमोग्राफीवर आधारित 3DPAM विकसित केले आणि 3 अभ्यासांनी (4%) मायक्रोसीटीचा वापर केला.7 लेख (10%) ऑप्टिकल स्कॅनर वापरून 3D ऑब्जेक्ट्स, 4 लेख (6%) MRI वापरून, आणि 1 लेख (1%) कॅमेरा आणि मायक्रोस्कोप वापरून.14 लेख (21%) मध्ये 3D मॉडेल डिझाइन स्त्रोत फाइल्सच्या स्त्रोताचा उल्लेख नाही.3D फाइल्स 0.5 मिमी पेक्षा कमी सरासरी अवकाशीय रिझोल्यूशनसह तयार केल्या जातात.इष्टतम रिझोल्यूशन 30 μm [80] आहे आणि कमाल रिझोल्यूशन 1.5 मिमी [32] आहे.
साठ भिन्न सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्स (सेगमेंटेशन, मॉडेलिंग, डिझाइन किंवा प्रिंटिंग) वापरले गेले.Mimics (Materialise, Leuven, Belgium) बहुतेकदा वापरले गेले (14 अभ्यास, 21%), त्यानंतर MeshMixer (Autodesk, San Rafael, CA) (13 अभ्यास, 19%), Geomagic (3D System, MO, NC, Leesville) .(10 अभ्यास, 15%), 3D स्लाइसर (स्लाइसर डेव्हलपर ट्रेनिंग, बोस्टन, एमए) (9 अभ्यास, 13%), ब्लेंडर (ब्लेंडर फाउंडेशन, ॲमस्टरडॅम, नेदरलँड्स) (8 अभ्यास, 12%) आणि CURA (गेल्डेमार्सन, नेदरलँड) (7 अभ्यास, 10%).
67 भिन्न प्रिंटर मॉडेल आणि पाच मुद्रण प्रक्रिया नमूद केल्या आहेत.FDM (फ्यूज्ड डिपॉझिशन मॉडेलिंग) तंत्रज्ञान 26 उत्पादनांमध्ये (38%), मटेरियल ब्लास्टिंग 13 उत्पादनांमध्ये (19%) आणि शेवटी बाईंडर ब्लास्टिंग (11 उत्पादने, 16%) वापरले गेले.स्टिरिओलिथोग्राफी (SLA) (5 लेख, 7%) आणि निवडक लेसर सिंटरिंग (SLS) (4 लेख, 6%) हे सर्वात कमी वापरले जाणारे तंत्रज्ञान आहेत.सर्वात जास्त वापरलेला प्रिंटर (7 लेख, 10%) Connex 500 (Stratasys, Rehovot, Israel) [27, 30, 32, 36, 45, 62, 65] आहे.
3DPAM (51 लेख, 75%) तयार करण्यासाठी वापरलेली सामग्री निर्दिष्ट करताना, 48 अभ्यास (71%) प्लास्टिक आणि त्यांचे डेरिव्हेटिव्ह वापरले.वापरलेली मुख्य सामग्री पीएलए (पॉलिलेक्टिक ऍसिड) (n = 20, 29%), राळ (n = 9, 13%) आणि ABS (ऍक्रिलोनिट्रिल ब्यूटाडीन स्टायरीन) (7 प्रकार, 10%) होती.23 लेखांनी (34%) एकाधिक सामग्रीपासून बनविलेले 3DPAM तपासले, 36 लेखांनी (53%) केवळ एका सामग्रीपासून बनवलेले 3DPAM सादर केले आणि 9 लेख (13%) यांनी सामग्री निर्दिष्ट केली नाही.
एकोणतीस लेखांनी (43%) छापण्याचे प्रमाण 0.25:1 ते 2:1 पर्यंत नोंदवले, सरासरी 1:1.पंचवीस लेखांनी (37%) 1:1 गुणोत्तर वापरले.28 3DPAM (41%) मध्ये अनेक रंगांचा समावेश होता आणि 9 (13%) छपाईनंतर रंगवले गेले [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75].
चौतीस लेख (50%) खर्च नमूद केले.9 लेखांमध्ये (13%) 3D प्रिंटर आणि कच्च्या मालाची किंमत नमूद केली आहे.प्रिंटरची किंमत $302 ते $65,000 पर्यंत आहे.निर्दिष्ट केल्यावर, मॉडेलच्या किमती $1.25 ते $2,800 पर्यंत असतात;हे अतिरेक कंकाल नमुने [४७] आणि उच्च-विश्वस्त रेट्रोपेरिटोनियल मॉडेल्स [४८] शी संबंधित आहेत.तक्ता 2 प्रत्येक समाविष्ट केलेल्या अभ्यासासाठी मॉडेल डेटाचा सारांश देते.
सदतीस अभ्यास (54%) ने 3DAPM ची तुलना संदर्भ मॉडेलशी केली.या अभ्यासांमध्ये, सर्वात सामान्य तुलनाकर्ता एक शारीरिक संदर्भ मॉडेल होता, जो 14 लेखांमध्ये (38%), 6 लेखांमध्ये (16%), प्लॅस्टिनेटेड तयारी 6 लेखांमध्ये (16%) वापरला गेला.आभासी वास्तवाचा वापर, संगणकीय टोमोग्राफी इमेजिंग 5 लेखांमध्ये एक 3DPAM (14%), दुसरा 3DPAM 3 लेखांमध्ये (8%), गंभीर खेळ 1 लेख (3%), 1 लेखात रेडियोग्राफ (3%), व्यवसाय मॉडेल 1 लेख (3%) आणि 1 लेखात संवर्धित वास्तव (3%).चौतीस (50%) अभ्यासांनी 3DPAM चे मूल्यांकन केले.पंधरा (48%) अभ्यासांनी रेटर्सच्या अनुभवांचे तपशीलवार वर्णन केले आहे (तक्ता 3).3DPAM शल्यचिकित्सकांनी किंवा उपस्थित डॉक्टरांद्वारे 7 अभ्यासांमध्ये (47%), शारीरिक तज्ज्ञांनी 6 अभ्यासांमध्ये (40%), 3 अभ्यासांमध्ये विद्यार्थी (20%), शिक्षक (शिस्त निर्दिष्ट नाही) 3 अभ्यासांमध्ये (20%) मूल्यांकनासाठी केले गेले. आणि लेखातील आणखी एक मूल्यांकनकर्ता (7%).मूल्यांकनकर्त्यांची सरासरी संख्या 14 (किमान 2, कमाल 30) आहे.तेहतीस अभ्यासांनी (49%) 3DPAM मॉर्फोलॉजीचे गुणात्मक मूल्यांकन केले, आणि 10 अभ्यासांनी (15%) 3DPAM मॉर्फोलॉजीचे परिमाणात्मक मूल्यांकन केले.गुणात्मक मूल्यमापन वापरलेल्या 33 अभ्यासांपैकी, 16 ने पूर्णपणे वर्णनात्मक मूल्यांकन (48%), 9 चाचण्या/रेटिंग/सर्वेक्षण (27%) वापरले आणि 8 लिकर्ट स्केल (24%) वापरले.तक्ता 3 मध्ये प्रत्येक समाविष्ट केलेल्या अभ्यासातील मॉडेल्सचे मॉर्फोलॉजिकल मूल्यांकन सारांशित केले आहे.
तेहतीस (48%) लेखांचे परीक्षण केले आणि विद्यार्थ्यांना 3DPAM शिकवण्याच्या परिणामकारकतेची तुलना केली.या अभ्यासांपैकी, 23 (70%) लेखांनी विद्यार्थ्यांच्या समाधानाचे मूल्यांकन केले, 17 (51%) लिकर्ट स्केल वापरले आणि 6 (18%) इतर पद्धती वापरल्या.बावीस लेख (67%) ज्ञान चाचणीद्वारे विद्यार्थ्यांच्या शिक्षणाचे मूल्यांकन केले गेले, त्यापैकी 10 (30%) प्रीटेस्ट आणि/किंवा पोस्टचाचण्यांचा वापर केला.अकरा अभ्यास (33%) विद्यार्थ्यांच्या ज्ञानाचे मूल्यांकन करण्यासाठी बहु-निवडक प्रश्न आणि चाचण्या वापरल्या आणि पाच अभ्यास (15%) ने प्रतिमा लेबलिंग/शरीर ओळखीचा वापर केला.प्रत्येक अभ्यासात सरासरी 76 विद्यार्थ्यांनी भाग घेतला (किमान 8, कमाल 319).चोवीस अभ्यास (72%) मध्ये एक नियंत्रण गट होता, ज्यापैकी 20 (60%) ने यादृच्छिकीकरण वापरले.याउलट, एका अभ्यासाने (3%) यादृच्छिकपणे 10 वेगवेगळ्या विद्यार्थ्यांना शारीरिक मॉडेल नियुक्त केले.सरासरी, 2.6 गटांची तुलना केली गेली (किमान 2, कमाल 10).तेवीस अभ्यासांमध्ये (70%) वैद्यकीय विद्यार्थ्यांचा समावेश होता, त्यापैकी 14 (42%) प्रथम वर्षाचे वैद्यकीय विद्यार्थी होते.सहा (18%) अभ्यासांमध्ये रहिवासी, 4 (12%) दंत विद्यार्थी आणि 3 (9%) विज्ञान विद्यार्थी समाविष्ट होते.सहा अभ्यास (18%) 3DPAM वापरून स्वायत्त शिक्षणाची अंमलबजावणी आणि मूल्यमापन केले.तक्ता 4 प्रत्येक समाविष्ट केलेल्या अभ्यासासाठी 3DPAM अध्यापन परिणामकारकता मूल्यांकनाच्या परिणामांचा सारांश देते.
सामान्य मानवी शरीरशास्त्रासाठी 3DPAM शिकवण्याचे साधन म्हणून लेखकांनी नोंदवलेले मुख्य फायदे म्हणजे दृश्य आणि स्पर्शिक वैशिष्ट्ये, ज्यात वास्तववाद [55, 67], अचूकता [44, 50, 72, 85], आणि सुसंगतता परिवर्तनशीलता [34, 45] आहे. ]., ४८, ६४], रंग आणि पारदर्शकता [२८, ४५], टिकाऊपणा [२४, ५६, ७३], शैक्षणिक परिणाम [१६, ३२, ३५, ३९, ५२, ५७, ६३, ६९, ७९], किंमत [२७, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 64, 80, 81, 83], पुनरुत्पादनक्षमता [80], सुधारणा किंवा वैयक्तिकरणाची शक्यता [28, 30, 36, 45, 48, 51, 53, 59, 61, 67, 80], विद्यार्थ्यांना हाताळण्याची क्षमता [30, 49], अध्यापनाचा वेळ वाचवणे [61, 80], स्टोरेजची सुलभता [61], फंक्शनल ऍनाटॉमी समाकलित करण्याची किंवा विशिष्ट संरचना तयार करण्याची क्षमता [51, 53], 67] , कंकाल मॉडेल्सची जलद रचना [८१], मॉडेल्स सह-तयार करण्याची आणि त्यांना घरी नेण्याची क्षमता [४९, ६०, ७१], मानसिक रोटेशन क्षमता सुधारणे [२३] आणि ज्ञान टिकवून ठेवणे [३२], तसेच शिक्षकांवर 25, 63] आणि विद्यार्थ्यांचे समाधान [25, 45, 46, 52, 52, 57, 63, 66, 69, 84].
मुख्य तोटे डिझाइनशी संबंधित आहेत: कडकपणा [80], सुसंगतता [28, 62], तपशील किंवा पारदर्शकतेचा अभाव [28, 30, 34, 45, 48, 62, 64, 81], रंग खूप तेजस्वी [45].आणि मजल्याची नाजूकता[71].इतर तोट्यांमध्ये माहितीची हानी [३०, ७६], प्रतिमा विभागणीसाठी लागणारा बराच वेळ [३६, ५२, ५७, ५८, ७४], मुद्रण वेळ [५७, ६३, ६६, ६७], शारीरिक परिवर्तनशीलतेचा अभाव [२५], आणि खर्चउच्च [48].
हे पद्धतशीर पुनरावलोकन 9 वर्षांमध्ये प्रकाशित झालेल्या 68 लेखांचा सारांश देते आणि सामान्य मानवी शरीरशास्त्र शिकवण्याचे एक साधन म्हणून 3DPAM मधील वैज्ञानिक समुदायाच्या स्वारस्यावर प्रकाश टाकते.प्रत्येक शरीरशास्त्रीय क्षेत्राचा अभ्यास केला गेला आणि 3D प्रिंट केले गेले.या लेखांपैकी, 37 लेखांनी 3DPAM ची इतर मॉडेलशी तुलना केली आणि 33 लेखांनी विद्यार्थ्यांसाठी 3DPAM च्या शैक्षणिक प्रासंगिकतेचे मूल्यांकन केले.
शारीरिक 3D प्रिंटिंग अभ्यासाच्या डिझाइनमधील फरक लक्षात घेता, आम्ही मेटा-विश्लेषण करणे योग्य मानले नाही.2020 मध्ये प्रकाशित मेटा-विश्लेषण मुख्यतः 3DPAM डिझाइन आणि उत्पादन [१०] च्या तांत्रिक आणि तांत्रिक पैलूंचे विश्लेषण न करता प्रशिक्षणानंतर शारीरिक ज्ञान चाचण्यांवर केंद्रित आहे.
डोक्याचा प्रदेश हा सर्वात जास्त अभ्यासला गेला आहे, कदाचित कारण त्याच्या शरीरशास्त्राच्या जटिलतेमुळे हा शरीरशास्त्रीय प्रदेश अंग किंवा धड यांच्या तुलनेत त्रि-आयामी जागेत चित्रित करणे विद्यार्थ्यांना अवघड बनवते.CT ही आतापर्यंत सर्वात जास्त वापरली जाणारी इमेजिंग पद्धत आहे.हे तंत्र मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते, विशेषत: वैद्यकीय सेटिंग्जमध्ये, परंतु मर्यादित अवकाशीय रिझोल्यूशन आणि कमी सॉफ्ट टिश्यू कॉन्ट्रास्ट आहे.या मर्यादा मज्जासंस्थेचे विभाजन आणि मॉडेलिंगसाठी सीटी स्कॅन अयोग्य बनवतात.दुसरीकडे, संगणकीय टोमोग्राफी हाडांच्या ऊतींचे विभाजन/मॉडेलिंगसाठी अधिक योग्य आहे;हाड/सॉफ्ट टिश्यू कॉन्ट्रास्ट 3D प्रिंटिंग ॲनाटोमिकल मॉडेल्सपूर्वी या पायऱ्या पूर्ण करण्यास मदत करते.दुसरीकडे, हाडांच्या इमेजिंग [७०] मध्ये अवकाशीय रिझोल्यूशनच्या दृष्टीने मायक्रोसीटीला संदर्भ तंत्रज्ञान मानले जाते.प्रतिमा मिळविण्यासाठी ऑप्टिकल स्कॅनर किंवा एमआरआय देखील वापरला जाऊ शकतो.उच्च रिझोल्यूशनमुळे हाडांची पृष्ठभाग गुळगुळीत होण्यास प्रतिबंध होतो आणि शारीरिक संरचनांची सूक्ष्मता टिकवून ठेवते [५९].मॉडेलची निवड स्थानिक रिझोल्यूशनवर देखील परिणाम करते: उदाहरणार्थ, प्लॅस्टिकायझेशन मॉडेल्सचे रिझोल्यूशन कमी असते [45].ग्राफिक डिझायनर्सना सानुकूल 3D मॉडेल तयार करावे लागतात, ज्यामुळे खर्च वाढतो ($25 ते $150 प्रति तास) [४३].उच्च-गुणवत्तेच्या .STL फाइल्स मिळवणे उच्च-गुणवत्तेचे शारीरिक मॉडेल तयार करण्यासाठी पुरेसे नाही.प्रिंटिंग पॅरामीटर्स निश्चित करणे आवश्यक आहे, जसे की प्रिंटिंग प्लेटवरील शारीरिक मॉडेलचे अभिमुखता [२९].काही लेखक असे सुचवतात की 3DPAM [३८] ची अचूकता सुधारण्यासाठी जेथे शक्य असेल तेथे SLS सारख्या प्रगत मुद्रण तंत्रज्ञानाचा वापर करावा.3DPAM च्या उत्पादनासाठी व्यावसायिक सहाय्य आवश्यक आहे;अभियंते [७२], रेडिओलॉजिस्ट, [७५], ग्राफिक डिझायनर [४३] आणि शरीरशास्त्रशास्त्रज्ञ [२५, २८, ५१, ५७, ७६, ७७] सर्वाधिक मागणी असलेले विशेषज्ञ आहेत.
सेगमेंटेशन आणि मॉडेलिंग सॉफ्टवेअर हे अचूक शारीरिक मॉडेल्स मिळविण्यासाठी महत्त्वाचे घटक आहेत, परंतु या सॉफ्टवेअर पॅकेजेसची किंमत आणि त्यांची जटिलता त्यांच्या वापरात अडथळा आणतात.अनेक अभ्यासांनी वेगवेगळ्या सॉफ्टवेअर पॅकेजेस आणि प्रिंटिंग तंत्रज्ञानाच्या वापराची तुलना केली आहे, प्रत्येक तंत्रज्ञानाचे फायदे आणि तोटे हायलाइट केले आहेत [68].मॉडेलिंग सॉफ्टवेअर व्यतिरिक्त, निवडलेल्या प्रिंटरशी सुसंगत मुद्रण सॉफ्टवेअर देखील आवश्यक आहे;काही लेखक ऑनलाइन 3D प्रिंटिंग वापरण्यास प्राधान्य देतात [75].पुरेशा 3D वस्तू मुद्रित केल्या गेल्यास, गुंतवणूकीमुळे आर्थिक परतावा मिळू शकतो [७२].
प्लास्टिक हे आतापर्यंत सर्वात जास्त वापरले जाणारे साहित्य आहे.त्याची पोत आणि रंगांची विस्तृत श्रेणी हे 3DPAM साठी पसंतीचे साहित्य बनवते.काही लेखकांनी पारंपारिक कॅडेव्हरिक किंवा प्लास्टिनेटेड मॉडेल्सच्या तुलनेत त्याच्या उच्च सामर्थ्याची प्रशंसा केली आहे [24, 56, 73].काही प्लास्टिकमध्ये वाकणे किंवा स्ट्रेचिंग गुणधर्म देखील असतात.उदाहरणार्थ, एफडीएम तंत्रज्ञानासह फिलाफ्लेक्स 700% पर्यंत वाढू शकते.काही लेखक हे स्नायू, कंडरा आणि अस्थिबंधन प्रतिकृतीसाठी निवडीची सामग्री मानतात [63].दुसरीकडे, दोन अभ्यासांनी छपाई दरम्यान फायबर अभिमुखतेबद्दल प्रश्न उपस्थित केले आहेत.खरं तर, स्नायूंच्या मॉडेलिंगमध्ये स्नायू फायबर अभिमुखता, अंतर्भूत करणे, नवनिर्मिती आणि कार्य महत्त्वपूर्ण आहेत [33].
आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, काही अभ्यासांमध्ये छपाईच्या प्रमाणाचा उल्लेख आहे.बरेच लोक 1:1 प्रमाण प्रमाण मानत असल्याने, लेखकाने त्याचा उल्लेख न करणे निवडले असावे.स्केलिंग अप हे मोठ्या गटांमध्ये निर्देशित शिक्षणासाठी उपयुक्त असले तरी, स्केलिंगची व्यवहार्यता अद्याप शोधली गेली नाही, विशेषत: वाढत्या वर्गाच्या आकारासह आणि मॉडेलचा भौतिक आकार हा एक महत्त्वाचा घटक आहे.अर्थात, पूर्ण-आकाराच्या स्केलमुळे विविध शारीरिक घटक शोधणे आणि रुग्णाशी संवाद साधणे सोपे होते, जे ते सहसा का वापरले जातात हे स्पष्ट करू शकतात.
बाजारात उपलब्ध असलेल्या अनेक प्रिंटरपैकी, जे पॉलिजेट (मटेरियल किंवा बाइंडर इंकजेट) तंत्रज्ञान वापरतात ते रंग आणि मल्टी-लेयर (आणि म्हणून मल्टी-टेक्चर) हाय डेफिनिशन प्रिंटिंगची किंमत US$20,000 आणि US$250,000 दरम्यान असते (https://www. .aniwaa.com/).या उच्च किमतीमुळे वैद्यकीय शाळांमध्ये 3DPAM ची जाहिरात मर्यादित होऊ शकते.प्रिंटरच्या किंमतीव्यतिरिक्त, इंकजेट प्रिंटिंगसाठी आवश्यक असलेल्या सामग्रीची किंमत SLA किंवा FDM प्रिंटरपेक्षा जास्त आहे [68].SLA किंवा FDM प्रिंटरच्या किंमती देखील अधिक परवडणाऱ्या आहेत, या पुनरावलोकनात सूचीबद्ध केलेल्या लेखांमध्ये €576 ते €4,999 पर्यंत आहेत.त्रिपोडी आणि सहकाऱ्यांच्या मते, प्रत्येक कंकालचा भाग US$1.25 [४७] मध्ये छापला जाऊ शकतो.अकरा अभ्यासांनी असा निष्कर्ष काढला आहे की 3D प्रिंटिंग हे प्लास्टीलायझेशन किंवा व्यावसायिक मॉडेलपेक्षा स्वस्त आहे [24, 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 63, 80, 81, 83].शिवाय, हे व्यावसायिक मॉडेल शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी पुरेशा तपशीलाशिवाय रुग्णाची माहिती प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत [80].हे व्यावसायिक मॉडेल 3DPAM [44] पेक्षा निकृष्ट मानले जातात.हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की, वापरलेल्या छपाई तंत्रज्ञानाव्यतिरिक्त, अंतिम किंमत स्केलच्या प्रमाणात आणि म्हणून 3DPAM [48] च्या अंतिम आकाराच्या प्रमाणात आहे.या कारणांसाठी, पूर्ण-आकाराच्या स्केलला प्राधान्य दिले जाते [37].
केवळ एका अभ्यासाने 3DPAM ची तुलना व्यावसायिकरित्या उपलब्ध शारीरिक मॉडेल [72] सह केली.कॅडेव्हरिक नमुने हे 3DPAM साठी सर्वात जास्त वापरले जाणारे तुलनात्मक आहेत.त्यांच्या मर्यादा असूनही, कॅडेव्हरिक मॉडेल्स शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी एक मौल्यवान साधन आहेत.शवविच्छेदन, विच्छेदन आणि कोरड्या हाडांमध्ये फरक करणे आवश्यक आहे.प्रशिक्षण चाचण्यांवर आधारित, दोन अभ्यासांनी दर्शविले की 3DPAM प्लॅस्टिनेटेड विच्छेदन [16, 27] पेक्षा लक्षणीय अधिक प्रभावी होते.एका अभ्यासाने 3DPAM (खालच्या टोकाचा) वापरून प्रशिक्षणाच्या एका तासाची तुलना त्याच शारीरिक क्षेत्राच्या विच्छेदनाच्या एका तासाशी केली [78].दोन शिकवण्याच्या पद्धतींमध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक नव्हते.या विषयावर थोडे संशोधन झाले असण्याची शक्यता आहे कारण अशी तुलना करणे कठीण आहे.विच्छेदन ही विद्यार्थ्यांसाठी वेळखाऊ तयारी आहे.काहीवेळा डझनभर तासांची तयारी आवश्यक असते, जे तयार केले जात आहे त्यानुसार.कोरड्या हाडांसह तिसरी तुलना केली जाऊ शकते.त्साई आणि स्मिथ यांनी केलेल्या अभ्यासात असे आढळून आले की 3DPAM [51, 63] वापरून गटामध्ये चाचणीचे गुण लक्षणीयरित्या चांगले होते.चेन आणि सहकाऱ्यांनी नमूद केले की 3D मॉडेल वापरणाऱ्या विद्यार्थ्यांनी संरचना (कवटी) ओळखण्यात अधिक चांगली कामगिरी केली, परंतु MCQ स्कोअरमध्ये कोणताही फरक नाही [69].अखेरीस, टॅनर आणि सहकाऱ्यांनी या गटामध्ये pterygopalatine fossa [46] च्या 3DPAM चा वापर करून चाचण्या नंतरचे चांगले परिणाम दाखवले.या साहित्य समीक्षेत इतर नवीन शिक्षण साधने ओळखण्यात आली.त्यातील सर्वात सामान्य म्हणजे ऑगमेंटेड रिॲलिटी, व्हर्च्युअल रिॲलिटी आणि गंभीर खेळ [४३].माहरस आणि सहकाऱ्यांच्या मते, शारीरिक मॉडेल्सना प्राधान्य हे विद्यार्थी किती तास व्हिडिओ गेम खेळतात यावर अवलंबून असते [३१].दुसरीकडे, नवीन शरीरशास्त्र शिकवण्याच्या साधनांचा एक मोठा दोष म्हणजे हॅप्टिक फीडबॅक, विशेषत: पूर्णपणे आभासी साधनांसाठी [४८].
नवीन 3DPAM चे मूल्यमापन करणाऱ्या बहुतेक अभ्यासांमध्ये ज्ञानाच्या प्रीटेस्टचा वापर करण्यात आला आहे.या प्रीटेस्ट्स मुल्यांकनामध्ये पक्षपात टाळण्यास मदत करतात.काही लेखक, प्रायोगिक अभ्यास आयोजित करण्यापूर्वी, प्राथमिक चाचणीत सरासरीपेक्षा जास्त गुण मिळवलेल्या सर्व विद्यार्थ्यांना वगळतात [40].गारस आणि सहकाऱ्यांनी नमूद केलेल्या पूर्वाग्रहांमध्ये मॉडेलचा रंग आणि विद्यार्थी वर्गातील स्वयंसेवकांची निवड हे होते [६१].स्टेनिंगमुळे शारीरिक संरचना ओळखणे सुलभ होते.चेन आणि सहकाऱ्यांनी कठोर प्रायोगिक परिस्थिती स्थापित केली ज्यामध्ये गटांमध्ये कोणतेही प्रारंभिक फरक नसतात आणि अभ्यास शक्य तितक्या जास्त प्रमाणात आंधळा केला गेला होता [69].लिम आणि सहकारी शिफारस करतात की मूल्यांकनात पूर्वाग्रह टाळण्यासाठी चाचणीोत्तर मूल्यांकन तृतीय पक्षाद्वारे पूर्ण केले जावे [१६].काही अभ्यासांनी 3DPAM च्या व्यवहार्यतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी लिकर्ट स्केलचा वापर केला आहे.हे इन्स्ट्रुमेंट समाधानाचे मूल्यांकन करण्यासाठी योग्य आहे, परंतु तरीही [८६] जागृत राहण्यासाठी महत्त्वाचे पूर्वाग्रह आहेत.
3DPAM च्या शैक्षणिक प्रासंगिकतेचे मूल्यांकन 33 पैकी 14 अभ्यासांमध्ये प्रथम वर्षाच्या वैद्यकीय विद्यार्थ्यांसह वैद्यकीय विद्यार्थ्यांमध्ये करण्यात आले.त्यांच्या प्रायोगिक अभ्यासात, विल्क आणि सहकाऱ्यांनी नोंदवले की वैद्यकीय विद्यार्थ्यांचा असा विश्वास आहे की त्यांच्या शरीरशास्त्र शिक्षणामध्ये 3D प्रिंटिंगचा समावेश केला पाहिजे [87].Cersenelli अभ्यासात सर्वेक्षण केलेल्या 87% विद्यार्थ्यांचा असा विश्वास होता की अभ्यासाचे दुसरे वर्ष 3DPAM वापरण्यासाठी सर्वोत्तम वेळ आहे [84].टॅनर आणि सहकाऱ्यांच्या निकालांवरून असे दिसून आले की विद्यार्थ्यांनी या क्षेत्राचा कधीही अभ्यास केला नसेल तर त्यांनी चांगले प्रदर्शन केले [४६].हे डेटा असे सूचित करतात की वैद्यकीय शाळेचे पहिले वर्ष शरीरशास्त्र अध्यापनामध्ये 3DPAM समाविष्ट करण्यासाठी इष्टतम वेळ आहे.येच्या मेटा-विश्लेषणाने या कल्पनेचे समर्थन केले [१८].अभ्यासात समाविष्ट केलेल्या 27 लेखांमध्ये, वैद्यकीय विद्यार्थ्यांसाठी 3DPAM आणि पारंपारिक मॉडेलमधील चाचणी गुणांमध्ये लक्षणीय फरक होता, परंतु रहिवाशांसाठी नाही.
शिकण्याचे साधन म्हणून 3DPAM शैक्षणिक उपलब्धी सुधारते [16, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], दीर्घकालीन ज्ञान धारणा [32] आणि विद्यार्थ्यांचे समाधान [25, 45, 46, 52, 57, 63] , 66]., ६९, ८४].तज्ञांच्या पॅनेलला देखील हे मॉडेल उपयुक्त वाटले [37, 42, 49, 81, 82], आणि दोन अभ्यासांमध्ये 3DPAM [25, 63] सह शिक्षकांचे समाधान आढळले.सर्व स्त्रोतांपैकी, बॅकहाउस आणि सहकारी 3D प्रिंटिंगला पारंपारिक शारीरिक मॉडेल्सचा सर्वोत्तम पर्याय मानतात [49].त्यांच्या पहिल्या मेटा-विश्लेषणामध्ये, ये आणि सहकाऱ्यांनी पुष्टी केली की ज्या विद्यार्थ्यांना 3DPAM सूचना प्राप्त झाल्या त्यांना 2D किंवा कॅडेव्हर सूचना प्राप्त झालेल्या विद्यार्थ्यांपेक्षा चाचण्याोत्तर गुण चांगले आहेत [10].तथापि, त्यांनी 3DPAM मध्ये फरक जटिलतेने नाही तर फक्त हृदय, मज्जासंस्था आणि उदर पोकळी द्वारे केला.सात अभ्यासांमध्ये, 3DPAM विद्यार्थ्यांना [३२, ६६, ६९, ७७, ७८, ८४] प्रशासित केलेल्या ज्ञान चाचण्यांवर आधारित इतर मॉडेल्सपेक्षा जास्त कामगिरी करत नाही.त्यांच्या मेटा-विश्लेषणात, सालाझार आणि सहकाऱ्यांनी असा निष्कर्ष काढला की 3DPAM चा वापर विशेषतः जटिल शरीरशास्त्राची समज सुधारते [17].ही संकल्पना हितासने संपादकाला लिहिलेल्या पत्राशी सुसंगत आहे [८८].कमी जटिल मानल्या जाणाऱ्या काही शारीरिक भागांना 3DPAM वापरण्याची आवश्यकता नसते, तर अधिक जटिल शारीरिक क्षेत्रे (जसे की मान किंवा मज्जासंस्था) 3DPAM साठी तार्किक निवड असेल.ही संकल्पना स्पष्ट करू शकते की काही 3DPAM पारंपारिक मॉडेल्सपेक्षा श्रेष्ठ का मानले जात नाहीत, विशेषत: जेव्हा विद्यार्थ्यांना डोमेनचे ज्ञान नसते जेथे मॉडेल कार्यप्रदर्शन श्रेष्ठ असल्याचे आढळते.अशाप्रकारे, ज्या विद्यार्थ्यांना या विषयाचे आधीपासून काही ज्ञान आहे (वैद्यकीय विद्यार्थी किंवा रहिवासी) त्यांच्यासमोर एक साधे मॉडेल सादर करणे विद्यार्थ्यांची कामगिरी सुधारण्यासाठी उपयुक्त नाही.
सूचीबद्ध केलेल्या सर्व शैक्षणिक फायद्यांपैकी, 11 अभ्यासांनी मॉडेल्सच्या दृश्य किंवा स्पर्शक्षम गुणांवर भर दिला [27,34,44,45,48,50,55,63,67,72,85] आणि 3 अभ्यासांनी सामर्थ्य आणि टिकाऊपणा सुधारला (33 , 50 -52, 63, 79, 85, 86).इतर फायदे असे आहेत की विद्यार्थी संरचनेत फेरफार करू शकतात, शिक्षक वेळ वाचवू शकतात, शवांच्या तुलनेत ते जतन करणे सोपे आहे, प्रकल्प 24 तासांच्या आत पूर्ण केला जाऊ शकतो, ते होमस्कूलिंग साधन म्हणून वापरले जाऊ शकते आणि मोठ्या प्रमाणात शिकवण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. माहितीचे.गट [३०, ४९, ६०, ६१, ८०, ८१].हाय-व्हॉल्यूम ॲनाटॉमी शिकवण्यासाठी वारंवार 3D प्रिंटिंग केल्याने 3D प्रिंटिंग मॉडेल्स अधिक किफायतशीर बनतात [२६].3DPAM चा वापर मानसिक रोटेशन क्षमता सुधारू शकतो [23] आणि क्रॉस-सेक्शनल प्रतिमांचे स्पष्टीकरण सुधारू शकतो [23, 32].दोन अभ्यासात असे आढळून आले की 3DPAM च्या संपर्कात असलेल्या विद्यार्थ्यांना शस्त्रक्रिया होण्याची अधिक शक्यता असते [40, 74].फंक्शनल ॲनाटॉमी [५१, ५३] चा अभ्यास करण्यासाठी आवश्यक असलेली हालचाल तयार करण्यासाठी मेटल कनेक्टर एम्बेड केले जाऊ शकतात किंवा ट्रिगर डिझाइन्स [६७] वापरून मॉडेल मुद्रित केले जाऊ शकतात.
3D प्रिंटिंग मॉडेलिंग स्टेज दरम्यान काही पैलूंमध्ये सुधारणा करून, [48, 80] एक योग्य आधार तयार करून, [59] एकाधिक मॉडेल्स एकत्र करून, [36] पारदर्शकता, (49) रंग, [45] किंवा काही अंतर्गत संरचना दृश्यमान बनवणे [३०].त्रिपोडी आणि सहकाऱ्यांनी त्यांच्या 3D मुद्रित हाडांच्या मॉडेल्सना पूरक करण्यासाठी शिल्पकलेचा वापर केला, शिकवण्याचे साधन म्हणून सह-निर्मित मॉडेल्सच्या मूल्यावर जोर दिला [47].9 अभ्यासांमध्ये, रंग छपाईनंतर लागू केला गेला [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75], परंतु विद्यार्थ्यांनी ते फक्त एकदाच लागू केले [49].दुर्दैवाने, अभ्यासाने मॉडेल प्रशिक्षणाच्या गुणवत्तेचे किंवा प्रशिक्षणाच्या क्रमाचे मूल्यमापन केले नाही.शरीरशास्त्र शिक्षणाच्या संदर्भात याचा विचार केला पाहिजे, कारण मिश्रित शिक्षण आणि सह-निर्मितीचे फायदे चांगले स्थापित आहेत [89].वाढत्या जाहिरात क्रियाकलापांना तोंड देण्यासाठी, मॉडेल्सचे मूल्यांकन करण्यासाठी स्व-शिक्षणाचा वापर अनेक वेळा केला गेला आहे [24, 26, 27, 32, 46, 69, 82].
एका अभ्यासाने असा निष्कर्ष काढला की प्लॅस्टिक सामग्रीचा रंग खूप तेजस्वी होता[45], दुसऱ्या अभ्यासाने असा निष्कर्ष काढला की मॉडेल खूपच नाजूक होते[71], आणि इतर दोन अभ्यासांनी वैयक्तिक मॉडेलच्या डिझाइनमध्ये शारीरिक परिवर्तनशीलतेचा अभाव दर्शविला[25, 45] ]..सात अभ्यासांनी निष्कर्ष काढला की 3DPAM चे शारीरिक तपशील अपुरे आहेत [28, 34, 45, 48, 62, 63, 81].
रेट्रोपेरिटोनियम किंवा मानेच्या मणक्यासारख्या मोठ्या आणि गुंतागुंतीच्या प्रदेशांच्या अधिक तपशीलवार शारीरिक मॉडेल्ससाठी, विभाजन आणि मॉडेलिंग वेळ खूप मोठा मानला जातो आणि त्याची किंमत खूप जास्त आहे (सुमारे US$2000) [२७, ४८].होजो आणि सहकाऱ्यांनी त्यांच्या अभ्यासात सांगितले की श्रोणिचे शारीरिक मॉडेल तयार करण्यासाठी 40 तास लागले [42].वेदरॉल आणि सहकाऱ्यांनी केलेल्या अभ्यासात सर्वात प्रदीर्घ विभाजन वेळ 380 तास होता, ज्यामध्ये एक संपूर्ण बालरोग वायुमार्ग मॉडेल तयार करण्यासाठी अनेक मॉडेल एकत्र केले गेले होते [36].नऊ अभ्यासांमध्ये, विभाजन आणि छपाईची वेळ गैरसोय मानली गेली [३६, ४२, ५७, ५८, ७४].तथापि, 12 अभ्यासांनी त्यांच्या मॉडेल्सच्या भौतिक गुणधर्मांवर टीका केली, विशेषतः त्यांची सुसंगतता, [28, 62] पारदर्शकतेचा अभाव, [30] नाजूकपणा आणि एकरंगीपणा, [71] मऊ ऊतकांचा अभाव, [66] किंवा तपशीलाचा अभाव [28, 34]., ४५, ४८, ६२, ६३, ८१].सेगमेंटेशन किंवा सिम्युलेशन वेळ वाढवून हे तोटे दूर केले जाऊ शकतात.संबंधित माहिती गमावणे आणि पुनर्प्राप्त करणे ही तीन संघांसमोरील समस्या होती [30, 74, 77].रुग्णांच्या अहवालानुसार, आयोडीनयुक्त कॉन्ट्रास्ट एजंट्सने डोस मर्यादांमुळे इष्टतम संवहनी दृश्यमानता प्रदान केली नाही [७४].कॅडेव्हरिक मॉडेलचे इंजेक्शन ही एक आदर्श पद्धत आहे जी “शक्य तेवढे कमी” या तत्त्वापासून दूर जाते आणि कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्शनच्या डोसच्या मर्यादांपासून दूर जाते.
दुर्दैवाने, अनेक लेख 3DPAM च्या काही प्रमुख वैशिष्ट्यांचा उल्लेख करत नाहीत.अर्ध्याहून कमी लेखांनी त्यांचे 3DPAM टिंट केलेले आहे की नाही हे स्पष्टपणे सांगितले.मुद्रणाच्या व्याप्तीचे कव्हरेज विसंगत होते (लेखांपैकी 43%), आणि केवळ 34% लोकांनी एकाधिक माध्यमांच्या वापराचा उल्लेख केला.हे प्रिंटिंग पॅरामीटर्स गंभीर आहेत कारण ते 3DPAM च्या शिकण्याच्या गुणधर्मांवर प्रभाव टाकतात.बहुतेक लेख 3DPAM (डिझाइन वेळ, कर्मचारी पात्रता, सॉफ्टवेअर खर्च, छपाई खर्च इ.) मिळवण्याच्या गुंतागुंतीबद्दल पुरेशी माहिती देत नाहीत.ही माहिती गंभीर आहे आणि नवीन 3DPAM विकसित करण्यासाठी प्रकल्प सुरू करण्याआधी विचार केला पाहिजे.
हे पद्धतशीर पुनरावलोकन असे दर्शविते की सामान्य शारीरिक मॉडेलचे डिझाइनिंग आणि 3D प्रिंटिंग कमी खर्चात शक्य आहे, विशेषत: जेव्हा FDM किंवा SLA प्रिंटर आणि स्वस्त सिंगल-कलर प्लास्टिक सामग्री वापरताना.तथापि, या मूलभूत डिझाईन्समध्ये रंग जोडून किंवा वेगवेगळ्या सामग्रीमध्ये डिझाइन जोडून वाढवता येते.अधिक वास्तववादी मॉडेल्स (कॅडेव्हर संदर्भ मॉडेलच्या स्पर्शाच्या गुणांची बारकाईने प्रतिकृती बनवण्यासाठी विविध रंग आणि पोतांच्या अनेक सामग्रीचा वापर करून मुद्रित) अधिक महाग 3D प्रिंटिंग तंत्रज्ञान आणि जास्त डिझाइन कालावधी आवश्यक आहे.यामुळे एकूण खर्चात लक्षणीय वाढ होईल.कोणतीही छपाई प्रक्रिया निवडली असली तरीही, योग्य इमेजिंग पद्धत निवडणे ही 3DPAM च्या यशाची गुरुकिल्ली आहे.अवकाशीय रिझोल्यूशन जितके जास्त असेल तितके मॉडेल अधिक वास्तववादी बनते आणि प्रगत संशोधनासाठी वापरले जाऊ शकते.अध्यापनशास्त्रीय दृष्टिकोनातून, 3DPAM हे शरीरशास्त्र शिकवण्यासाठी एक प्रभावी साधन आहे, जे विद्यार्थ्यांना प्रशासित केलेल्या ज्ञान चाचण्या आणि त्यांचे समाधान यावरून दिसून येते.3DPAM चा अध्यापन प्रभाव सर्वोत्तम असतो जेव्हा ते जटिल शारीरिक क्षेत्रांचे पुनरुत्पादन करते आणि विद्यार्थी त्यांच्या वैद्यकीय प्रशिक्षणाच्या सुरुवातीस त्याचा वापर करतात.
सध्याच्या अभ्यासामध्ये व्युत्पन्न केलेले आणि/किंवा विश्लेषण केलेले डेटासेट भाषेच्या अडथळ्यांमुळे सार्वजनिकरित्या उपलब्ध नाहीत परंतु संबंधित लेखकाकडून वाजवी विनंतीवर उपलब्ध आहेत.
ड्रेक आरएल, लोरी डीजे, प्रुइट सीएम.यूएस मेडिकल स्कूल अभ्यासक्रमातील ग्रॉस ऍनाटॉमी, मायक्रोएनाटॉमी, न्यूरोबायोलॉजी आणि भ्रूणविज्ञान अभ्यासक्रमांचे पुनरावलोकन.अनत Rec.2002;269(2):118-22.
21 व्या शतकातील शारीरिक विज्ञानासाठी शैक्षणिक साधन म्हणून घोष एसके कॅडेव्हरिक विच्छेदन: शैक्षणिक साधन म्हणून विच्छेदन.विज्ञान शिक्षणाचे विश्लेषण.2017;10(3):286–99.
पोस्ट वेळ: एप्रिल-०९-२०२४