गेल्या वर्षात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी एक महत्त्वाचे वर्ष आहे, चॅटजीपीटीच्या शेवटच्या गडी बाद होण्याचा प्रसार केल्याने तंत्रज्ञानाने स्पॉटलाइटमध्ये स्थान दिले.
शिक्षणामध्ये, ओपनईने विकसित केलेल्या चॅटबॉट्सच्या प्रमाणात आणि प्रवेशयोग्यतेमुळे वर्गात जनरेटिंग एआय कसे आणि किती प्रमाणात वापरले जाऊ शकते याबद्दल चर्चेत चर्चेला उधाण आले आहे. न्यूयॉर्क शहरातील शाळांसह काही जिल्हे त्याच्या वापरावर बंदी घालतात, तर काही त्यास पाठिंबा देतात.
याव्यतिरिक्त, तंत्रज्ञानामुळे उद्भवलेल्या शैक्षणिक फसवणूकीस प्रदेश आणि विद्यापीठांना मदत करण्यासाठी अनेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधणे साधने सुरू केली गेली आहेत.
स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीच्या अलीकडील 2023 एआय निर्देशांक अहवालात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या ट्रेंडचा व्यापक विचार केला गेला आहे, शैक्षणिक संशोधनातील भूमिकेपासून ते अर्थशास्त्र आणि शिक्षणापर्यंत.
अहवालात असे आढळले आहे की या सर्व पदांवर, एआय-संबंधित जॉब पोस्टिंगची संख्या किंचित वाढली आहे, 2021 मधील सर्व नोकरीच्या पोस्टिंगच्या 1.7% वरून 1.9% पर्यंत. (शेती, वनीकरण, मासेमारी आणि शिकार वगळता.)
कालांतराने, अशी चिन्हे आहेत की अमेरिकन नियोक्ते एआय-संबंधित कौशल्यांनी वाढत्या कामगार शोधत आहेत, ज्याचा के -12 वर नकारात्मक परिणाम होऊ शकतो. विद्यार्थ्यांना भविष्यातील नोकर्‍यासाठी तयार करण्याचा प्रयत्न केल्यामुळे शाळा नियोक्ताच्या मागणीतील बदलांबद्दल संवेदनशील असू शकतात.
अहवालात के -12 शाळांमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संभाव्य स्वारस्याचे सूचक म्हणून प्रगत संगणक विज्ञान अभ्यासक्रमांमध्ये सहभाग ओळखला जातो. 2022 पर्यंत, 27 राज्यांना संगणक विज्ञान अभ्यासक्रम देण्यासाठी सर्व हायस्कूलची आवश्यकता असेल.
अहवालात म्हटले आहे की देशभरात एपी संगणक विज्ञान परीक्षा घेणार्‍या एकूण लोकांची संख्या 2021 मध्ये 1% वाढली आहे. परंतु २०१ Since पासून ही वाढ आणखी चिंताजनक बनली आहे: घेतलेल्या परीक्षांच्या संख्येने “नऊ पट वाढ झाली आहे,” असे अहवालात म्हटले आहे.
ही परीक्षा घेणारे विद्यार्थीही अधिक वैविध्यपूर्ण बनले आहेत, ज्यात महिला विद्यार्थ्यांचे प्रमाण 2007 मध्ये सुमारे 17% वरून 2021 मध्ये जवळजवळ 31% पर्यंत वाढले आहे. चाचणी घेणा-या श्वेत विद्यार्थ्यांच्या संख्येतही वाढ झाली आहे.
निर्देशांकात असे दिसून आले की 2021 पर्यंत 11 देशांनी के -12 एआय अभ्यासक्रम अधिकृतपणे ओळखले आणि अंमलात आणले. यामध्ये भारत, चीन, बेल्जियम आणि दक्षिण कोरियाचा समावेश आहे. यूएसए यादीमध्ये नाही. (काही देशांप्रमाणेच अमेरिकेचा अभ्यासक्रम राष्ट्रीय स्तरावर न राहता वैयक्तिक राज्ये आणि शाळा जिल्ह्यांद्वारे निश्चित केला जातो.) एसव्हीबीच्या कोसळण्याचा के -12 बाजारावर कसा परिणाम होईल. सिलिकॉन व्हॅली बँकेच्या ब्रेकअपमध्ये स्टार्टअप्स आणि व्हेंचर कॅपिटलसाठी परिणाम आहेत. 25 एप्रिल एडवीक मार्केट ब्रीफ वेबिनार एजन्सीच्या विघटनाच्या दीर्घकालीन परिणामांची तपासणी करेल.
दुसरीकडे, अमेरिकन लोक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संभाव्य फायद्यांविषयी सर्वात संशयी आहेत, असे अहवालात म्हटले आहे. अहवालात असे आढळले आहे की केवळ 35% अमेरिकन लोक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादने आणि सेवा वापरण्याचे फायदे तोटे ओलांडतात यावर विश्वास ठेवतात.
अहवालानुसार, सर्वात महत्वाचे प्रारंभिक मशीन लर्निंग मॉडेल वैज्ञानिकांनी प्रकाशित केले. २०१ Since पासून उद्योगाने “ताब्यात घेतला.”
मागील वर्षी, उद्योगाने 32 महत्त्वपूर्ण मॉडेल्स आणि शैक्षणिक प्रकाशीत 3 मॉडेल प्रसिद्ध केले.
“आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली तयार करण्यासाठी उद्योगातील खेळाडूंना स्वतःच असलेल्या मोठ्या प्रमाणात डेटा आणि संसाधने आवश्यक आहेत,” निर्देशांकाने निष्कर्ष काढला.
पोस्ट वेळ: ऑक्टोबर -23-2023