त्रिमितीय पृष्ठभाग होमोलॉजी मॉडेलच्या विश्लेषणाद्वारे आधुनिक मानवी कवटीच्या मॉर्फोलॉजीचे वर्णन करणारे जागतिक नमुने.

निसर्ग.कॉमला भेट दिल्याबद्दल धन्यवाद. आपण वापरत असलेल्या ब्राउझरच्या आवृत्तीमध्ये मर्यादित सीएसएस समर्थन आहे. सर्वोत्कृष्ट निकालांसाठी, आम्ही आपल्या ब्राउझरची नवीन आवृत्ती वापरण्याची शिफारस करतो (किंवा इंटरनेट एक्सप्लोररमध्ये सुसंगतता मोड बंद करणे). दरम्यान, चालू समर्थन सुनिश्चित करण्यासाठी आम्ही स्टाईल किंवा जावास्क्रिप्टशिवाय साइट दर्शवित आहोत.
या अभ्यासानुसार जगभरातील 148 वांशिक गटांमधील स्कॅन डेटावर आधारित भौमितिक होमोलॉजी मॉडेलचा वापर करून मानवी क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील प्रादेशिक विविधतेचे मूल्यांकन केले गेले. ही पद्धत पुनरावृत्ती नजीकच्या बिंदू अल्गोरिदमचा वापर करून नॉन-रिगिड ट्रान्सफॉर्मेशन्स करून होमोलोगस मेष तयार करण्यासाठी टेम्पलेट फिटिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करते. 342 निवडलेल्या होमोलॉजस मॉडेल्सवर मुख्य घटक विश्लेषण लागू करून, एकूण आकारात सर्वात मोठा बदल आढळला आणि दक्षिण आशियातील एका छोट्या कवटीसाठी स्पष्टपणे पुष्टी केली गेली. दुसरा सर्वात मोठा फरक म्हणजे न्यूरोक्रॅनियमच्या रुंदीच्या प्रमाणात लांबीची लांबी, आफ्रिकन लोकांच्या वाढवलेल्या कवटी आणि ईशान्य आशियाई लोकांच्या बहिर्गोल कवटी यांच्यातील फरक दर्शवते. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की या घटकाचा चेहर्यावरील कंटूरिंगशी फारसा संबंध नाही. ईशान्य एशियन्समध्ये गाल बाहेर काढण्यासारख्या चेहर्यावरील सुप्रसिद्ध वैशिष्ट्ये आणि युरोपियन लोकांमधील कॉम्पॅक्ट मॅक्सिलरी हाडे पुन्हा पुष्टी केली गेली. हे चेहर्यावरील बदल कवटीच्या समोच्चशी जवळून संबंधित आहेत, विशेषत: फ्रंटल आणि ओसीपीटल हाडेंच्या झुकावाची डिग्री. एकूणच कवटीच्या आकाराच्या तुलनेत चेहर्यावरील प्रमाणात अ‍ॅलोमेट्रिक नमुने आढळले; मोठ्या कवटींमध्ये चेहर्यावरील बाह्यरेखा लांब आणि अरुंद असतात, जसे अनेक मूळ अमेरिकन आणि ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये दर्शविले गेले आहे. आमच्या अभ्यासामध्ये हवामान किंवा आहारातील परिस्थितीसारख्या क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर परिणाम होऊ शकणार्‍या पर्यावरणीय चलांवरील डेटा समाविष्ट नसला तरी, स्केलेटल फेनोटाइपिक वैशिष्ट्यांसाठी भिन्न स्पष्टीकरण शोधण्यासाठी होमोलोगस क्रॅनियल नमुन्यांचा एक मोठा डेटा सेट उपयुक्त ठरेल.
मानवी कवटीच्या आकारात भौगोलिक फरक बर्‍याच काळापासून अभ्यास केला गेला आहे. बर्‍याच संशोधकांनी पर्यावरणीय अनुकूलता आणि/किंवा नैसर्गिक निवडीच्या विविधतेचे मूल्यांकन केले आहे, विशिष्ट हवामान घटकांमध्ये 1,2,3,4,5,6,7 किंवा पौष्टिक परिस्थितीनुसार 5,8,9,10, 11,12. 13. याव्यतिरिक्त, काही अभ्यासांनी तटस्थ जनुक उत्परिवर्तन 14,15,16,18,19,20,22,22,23 द्वारे होणार्‍या अडथळ्यावरील प्रभाव, अनुवांशिक वाहून नेणे, जनुक प्रवाह किंवा स्टोकेस्टिक उत्क्रांती प्रक्रियेवर लक्ष केंद्रित केले आहे. उदाहरणार्थ, विस्तीर्ण आणि लहान क्रॅनियल वॉल्टचा गोलाकार आकार len लनच्या नियम 24 नुसार निवडक दबावाचे रुपांतर म्हणून स्पष्ट केला गेला आहे, ज्यामुळे असे म्हटले आहे की सस्तन प्राण्यांनी व्हॉल्यूम 2,4,17,25 च्या तुलनेत शरीराच्या पृष्ठभागाचे क्षेत्र कमी करून उष्णतेचे नुकसान कमी केले आहे. ? याव्यतिरिक्त, बर्गमॅनच्या नियम 26 च्या काही अभ्यासानुसार कवटीचे आकार आणि तापमान 3,5,16,25,27 दरम्यानचे संबंध स्पष्ट केले आहेत, असे सूचित करते की उष्णतेचे नुकसान टाळण्यासाठी एकूण आकार थंड प्रदेशात मोठे आहे. क्रॅनियल व्हॉल्ट आणि चेहर्यावरील हाडांच्या वाढीच्या पॅटर्नवर मास्टरीच्या तणावाचा यांत्रिकी प्रभाव पाककृती संस्कृती किंवा शेतकरी आणि शिकारी-गोळा करणार्‍यांमधील निर्वाहित फरकांमुळे उद्भवलेल्या आहारातील परिस्थितीशी संबंधित आहे. सामान्य स्पष्टीकरण असे आहे की च्युइंग प्रेशर कमी केल्याने चेहर्यावरील हाडे आणि स्नायूंची कठोरता कमी होते. कित्येक जागतिक अभ्यासानुसार, कवटीच्या आकाराची विविधता प्रामुख्याने पर्यावरणीय अनुकूलता 21,29,30,31,32 च्या ऐवजी तटस्थ अनुवांशिक अंतराच्या फिनोटाइपिक परिणामाशी जोडली गेली आहे. कवटीच्या आकारात बदलांचे आणखी एक स्पष्टीकरण आयसोमेट्रिक किंवा अ‍ॅलोमेट्रिक ग्रोथ 6,33,34,35 या संकल्पनेवर आधारित आहे. उदाहरणार्थ, मोठ्या मेंदूत तथाकथित “ब्रोकाच्या कॅप” प्रदेशात तुलनेने विस्तृत फ्रंटल लोब असतात आणि फ्रंटल लोबची रुंदी वाढते, एक उत्क्रांती प्रक्रिया जी अ‍ॅलोमेट्रिक वाढीवर आधारित आहे. याव्यतिरिक्त, कवटीच्या आकारात दीर्घकालीन बदलांचे परीक्षण करणार्‍या अभ्यासानुसार, वाढत्या उंचीसह ब्रेकीसेफली (कवटीची अधिक गोलाकार होण्याची प्रवृत्ती) कडे एक अलोमेट्रिक प्रवृत्ती आढळली.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीच्या संशोधनाच्या दीर्घ इतिहासामध्ये क्रॅनियल आकारांच्या विविधतेच्या विविध पैलूंसाठी जबाबदार मूलभूत घटक ओळखण्याचे प्रयत्न समाविष्ट आहेत. बर्‍याच सुरुवातीच्या अभ्यासामध्ये वापरल्या जाणार्‍या पारंपारिक पद्धती द्विपक्षीय रेषीय मापन डेटावर आधारित होत्या, बर्‍याचदा मार्टिन किंवा हॉवेल परिभाषा 36,37 वापरून. त्याच वेळी, वर नमूद केलेल्या बर्‍याच अभ्यासांमध्ये स्थानिक 3 डी भूमितीय मॉर्फोमेट्री (जीएम) तंत्रज्ञान 5,7,10,11,12,13,17,27,27,34,35,38 वर आधारित अधिक प्रगत पद्धतींचा वापर केला गेला. 39. उदाहरणार्थ, वाकणे उर्जा कमी करण्याच्या आधारावर स्लाइडिंग सेमीलँडमार्क पद्धत, ट्रान्सजेनिक बायोलॉजीमध्ये सर्वात सामान्यपणे वापरली जाणारी पद्धत आहे. हे वक्र किंवा पृष्ठभाग 38,40,41,42,43,44,45,46 वर सरकवून प्रत्येक नमुन्यावर टेम्पलेटचे अर्ध-भोजन प्रकल्प करते. अशा सुपरपोजिशन पद्धतींसह, बहुतेक थ्रीडी जीएम अभ्यास सामान्यीकृत विलंब विश्लेषण, पुनरावृत्ती नजीकचे बिंदू (आयसीपी) अल्गोरिदम 47 वापरतात आणि बदलांच्या थेट तुलनेत आणि बदलांच्या हस्तक्षेपासाठी. वैकल्पिकरित्या, पातळ प्लेट स्प्लिन (टीपीएस) 48,49 पद्धत देखील जाळी-आधारित आकारात सेमीलँडमार्क संरेखन मॅपिंग करण्यासाठी नॉन-रिगिड ट्रान्सफॉर्मेशन पद्धत म्हणून मोठ्या प्रमाणात वापरली जाते.
20 व्या शतकाच्या उत्तरार्धापासून व्यावहारिक 3 डी संपूर्ण-शरीरातील स्कॅनरच्या विकासासह, बर्‍याच अभ्यासानुसार आकार मोजमापांसाठी 3 डी संपूर्ण-शरीर स्कॅनर वापरल्या आहेत 50,51. स्कॅन डेटा शरीराचे परिमाण काढण्यासाठी वापरला गेला, ज्यास बिंदू ढगांऐवजी पृष्ठभागाच्या आकाराचे पृष्ठभाग म्हणून वर्णन करणे आवश्यक आहे. नमुना फिटिंग हे संगणक ग्राफिक्सच्या क्षेत्रात या हेतूसाठी विकसित केलेले तंत्र आहे, जेथे पृष्ठभागाचे आकार बहुभुज जाळीच्या मॉडेलद्वारे वर्णन केले आहे. नमुना फिटिंगची पहिली पायरी म्हणजे टेम्पलेट म्हणून वापरण्यासाठी जाळीचे मॉडेल तयार करणे. नमुना तयार करणार्‍या काही शिरोबिंदू ही खुणा आहेत. टेम्पलेटचे स्थानिक आकार वैशिष्ट्ये जतन करताना टेम्पलेट आणि पॉईंट क्लाऊड दरम्यानचे अंतर कमी करण्यासाठी टेम्पलेट विकृत आणि पृष्ठभागावर अनुरूप केले जाते. टेम्पलेटमधील खुणा पॉईंट क्लाऊडमधील महत्त्वाच्या खुणाशी संबंधित आहेत. टेम्पलेट फिटिंगचा वापर करून, सर्व स्कॅन डेटाचे वर्णन समान संख्या आणि समान टोपोलॉजीसह जाळीचे मॉडेल म्हणून केले जाऊ शकते. जरी अचूक होमोलॉजी केवळ महत्त्वाच्या स्थानांवर अस्तित्त्वात आहे, परंतु असे मानले जाऊ शकते की टेम्पलेट्सच्या भूमितीतील बदल लहान असल्याने व्युत्पन्न मॉडेल्समध्ये सामान्य होमोलॉजी आहे. म्हणूनच, टेम्पलेट फिटिंगद्वारे तयार केलेल्या ग्रिड मॉडेल्सना कधीकधी होमोलॉजी मॉडेल 52 म्हणतात. टेम्पलेट फिटिंगचा फायदा असा आहे की टेम्पलेट विकृत केले जाऊ शकते आणि लक्ष्य ऑब्जेक्टच्या वेगवेगळ्या भागांमध्ये समायोजित केले जाऊ शकते जे पृष्ठभागाजवळ अवकाशाच्या जवळ आहेत परंतु त्यापासून दूर आहेत (उदाहरणार्थ, झिगोमॅटिक कमान आणि कवटीचा ऐहिक प्रदेश) प्रत्येकावर परिणाम न करता) इतर. विकृती. अशाप्रकारे, टेम्पलेट धड किंवा हातासारख्या शाखा असलेल्या वस्तूंवर सुरक्षित केले जाऊ शकते, खांद्यावर उभे स्थितीत. टेम्पलेट फिटिंगचा गैरसोय म्हणजे पुनरावृत्ती पुनरावृत्तीची उच्च संगणकीय किंमत, तथापि, संगणकाच्या कामगिरीतील महत्त्वपूर्ण सुधारणांमुळे धन्यवाद, ही यापुढे समस्या नाही. मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए) सारख्या मल्टीव्हिएरेट विश्लेषण तंत्राचा वापर करून जाळीच्या मॉडेलच्या समन्वय मूल्यांचे विश्लेषण करून, वितरणाच्या कोणत्याही स्थितीत संपूर्ण पृष्ठभागाच्या आकार आणि आभासी आकारातील बदलांचे विश्लेषण करणे शक्य आहे. प्राप्त होऊ शकते. गणना करा आणि व्हिज्युअलाइझ 53. आजकाल, टेम्पलेट फिटिंगद्वारे व्युत्पन्न केलेले जाळीचे मॉडेल विविध क्षेत्रांमध्ये आकार विश्लेषणामध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरले जातात 52,54,55,56,57,58,59,60.
सीटीपेक्षा उच्च रिझोल्यूशन, वेग आणि गतिशीलतेवर स्कॅन करण्यास सक्षम पोर्टेबल 3 डी स्कॅनिंग उपकरणांच्या वेगवान विकासासह लवचिक जाळी रेकॉर्डिंग तंत्रज्ञानाची प्रगती, स्थानाची पर्वा न करता 3 डी पृष्ठभाग डेटा रेकॉर्ड करणे सुलभ करते. अशाप्रकारे, जैविक मानववंशशास्त्राच्या क्षेत्रात, अशा नवीन तंत्रज्ञानामुळे कवटीच्या नमुन्यांसह मानवी नमुन्यांचे प्रमाणित आणि सांख्यिकीयदृष्ट्या विश्लेषण करण्याची क्षमता वाढते, जे या अभ्यासाचे उद्दीष्ट आहे.
सारांश, हा अभ्यास जगभरातील भौगोलिक तुलनांद्वारे जगभरातील 148 लोकसंख्येमधून निवडलेल्या 342 कवटीच्या नमुन्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी टेम्पलेट मॅचिंग (आकृती 1) च्या आधारे प्रगत 3 डी होमोलॉजी मॉडेलिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करते. क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीची विविधता (सारणी 1). स्कल मॉर्फोलॉजीमधील बदलांसाठी, आम्ही तयार केलेल्या होमोलॉजी मॉडेलच्या डेटा सेटवर आम्ही पीसीए आणि रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्य (आरओसी) विश्लेषण केले. प्रादेशिक नमुने आणि बदलांची घटती क्रम, क्रॅनियल विभागांमधील परस्परसंबंधित बदल आणि अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंडची उपस्थिती यासह क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील जागतिक बदलांच्या अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यात या निष्कर्षांमुळे हे निष्कर्ष योगदान देतील. जरी हा अभ्यास हवामान किंवा आहारातील परिस्थितीद्वारे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर परिणाम करू शकणार्‍या बाह्य चलांवरील डेटावर लक्ष देत नाही, परंतु आमच्या अभ्यासामध्ये दस्तऐवजीकरण केलेल्या क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीच्या भौगोलिक नमुन्यांमुळे पर्यावरणीय, बायोमेकेनिकल आणि क्रॅनियल भिन्नतेचे अनुवांशिक घटक शोधण्यात मदत होईल.
सारणी 2 मध्ये 342 होमोलॉज स्कल मॉडेल्सच्या 17,709 शिरोबिंदू (53,127 एक्सवायझेड निर्देशांक) च्या अप्रसिद्ध डेटासेटवर लागू केलेले ईगेनव्हॅल्यूज आणि पीसीए योगदान गुणांक दर्शविते. परिणामी, 14 मुख्य घटक ओळखले गेले, एकूण भिन्नतेचे योगदान 1%पेक्षा जास्त होते आणि भिन्नतेचा एकूण वाटा 83.68%होता. 14 मुख्य घटकांचे लोडिंग वेक्टर पूरक सारणी एस 1 मध्ये नोंदवले गेले आहेत आणि 342 कवटीच्या नमुन्यांसाठी गणना केलेले घटक स्कोअर पूरक सारणी एस 2 मध्ये सादर केले आहेत.
या अभ्यासानुसार 2%पेक्षा जास्त योगदानासह नऊ प्रमुख घटकांचे मूल्यांकन केले गेले आहे, त्यातील काही क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमध्ये भरीव आणि महत्त्वपूर्ण भौगोलिक भिन्नता दर्शवितात. आकृती 2 प्रमुख भौगोलिक युनिट्समध्ये (उदा. आफ्रिकन आणि आफ्रिकन देशांमधील) नमुन्यांचे प्रत्येक संयोजन वैशिष्ट्यीकृत करण्यासाठी किंवा विभक्त करण्यासाठी सर्वात प्रभावी पीसीए घटकांचे वर्णन करण्यासाठी आरओसी विश्लेषणापासून तयार केलेले प्लॉट वक्र. या चाचणीमध्ये वापरल्या जाणार्‍या छोट्या नमुना आकारामुळे पॉलिनेशियन संयोजनाची चाचणी केली गेली नाही. एयूसीमधील फरकांचे महत्त्व आणि आरओसी विश्लेषणाचा वापर करून मोजल्या गेलेल्या इतर मूलभूत आकडेवारीतील डेटा पूरक सारणी एस 3 मध्ये दर्शविला आहे.
आरओसी वक्र 342 पुरुष होमोलोगस स्कल मॉडेल्स असलेल्या व्हर्टेक्स डेटासेटवर आधारित नऊ मुख्य घटकांच्या अंदाजांवर लागू केले गेले. एयूसीः प्रत्येक भौगोलिक संयोजन इतर एकूण संयोजनांपेक्षा वेगळे करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या 0.01% महत्त्व असलेल्या वक्र अंतर्गत क्षेत्र. टीपीएफ हे खरे सकारात्मक (प्रभावी भेदभाव) आहे, एफपीएफ चुकीचे सकारात्मक आहे (अवैध भेदभाव).
आरओसी वक्रांचे स्पष्टीकरण खाली सारांशित केले आहे, केवळ घटकांवर लक्ष केंद्रित केले आहे जे मोठ्या किंवा तुलनेने मोठे एयूसी आणि उच्च स्तरीय महत्त्व 0.001 च्या खाली असलेल्या संभाव्यतेसह तुलना गटांमध्ये फरक करू शकतात. दक्षिण आशियाई कॉम्प्लेक्स (अंजीर. 2 ए), मुख्यत: भारतातील नमुन्यांचा समावेश आहे, इतर भौगोलिक मिश्रित नमुन्यांपेक्षा लक्षणीय भिन्न आहे कारण इतर घटकांच्या तुलनेत प्रथम घटक (पीसी 1) मध्ये लक्षणीय मोठे एयूसी (0.856) आहे. आफ्रिकन कॉम्प्लेक्सचे वैशिष्ट्य (अंजीर 2 बी) पीसी 2 (0.834) चे तुलनेने मोठे एयूसी आहे. ऑस्ट्रो-मेलनेशियन्स (चित्र 2 सी) ने तुलनेने मोठ्या एयूसी (0.759) सह पीसी 2 मार्गे उप-सहारान आफ्रिकन लोकांसारखेच कल दर्शविला. युरोपियन (अंजीर. 2 डी) पीसी 2 (एयूसी = 0.801), पीसी 4 (एयूसी = 0.719) आणि पीसी 6 (एयूसी = 0.671) च्या संयोजनात स्पष्टपणे भिन्न आहेत, ईशान्य आशियाई नमुना (चित्र 2 ई) पीसी 4 पेक्षा लक्षणीय भिन्न आहे, मोठे 0.714 आणि पीसी 3 मधील फरक कमकुवत आहे (एयूसी = 0.688). खालील गट कमी एयूसी मूल्ये आणि उच्च महत्त्व पातळीसह देखील ओळखले गेले: पीसी 7 (एयूसी = 0.679), पीसी 4 (एयूसी = 0.654) आणि पीसी 1 (एयूसी = 0.649) चे परिणाम असे दिसून आले की विशिष्ट अमेरिकन (अंजीर 2 एफ) विशिष्टसह मूळ अमेरिकन (अंजीर 2 एफ) या घटकांशी संबंधित वैशिष्ट्ये, दक्षिणपूर्व आशियाई (अंजीर. 2 जी) पीसी 3 (एयूसी = 0.660) आणि पीसी 9 (एयूसी = 0.663) मध्ये भिन्न आहेत, परंतु मध्य पूर्व (अंजीर 2 एच) (उत्तर आफ्रिकेसह) मधील नमुन्यांचा नमुना अनुरुप आहे. इतरांच्या तुलनेत फारसा फरक नाही.
पुढील चरणात, अत्यंत परस्परसंबंधित शिरोबिंदूचे दृश्यमानपणे वर्णन करण्यासाठी, आकृती 3 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, 0.45 पेक्षा जास्त उच्च लोड मूल्ये असलेल्या पृष्ठभागाचे क्षेत्र एक्स, वाय आणि झेड समन्वय माहितीसह रंगलेले आहेत. लाल क्षेत्रासह उच्च परस्परसंबंध दर्शविला आहे. एक्स-अक्ष समन्वय, जे क्षैतिज ट्रान्सव्हर्स दिशेशी संबंधित आहे. हिरवा प्रदेश वाय अक्षांच्या उभ्या समन्वयांशी अत्यंत संबंधित आहे आणि गडद निळा प्रदेश झेड अक्षाच्या धनुष्य समन्वयासह अत्यंत संबंधित आहे. हलका निळा प्रदेश वाय समन्वय अक्ष आणि झेड समन्वय अक्षांशी संबंधित आहे; गुलाबी - एक्स आणि झेड समन्वय अक्षांशी संबंधित मिश्रित क्षेत्र; पिवळा - एक्स आणि वाय समन्वय अक्षांशी संबंधित क्षेत्र; पांढर्‍या क्षेत्रामध्ये एक्स, वाय आणि झेड समन्वय अक्षांचा समावेश आहे. म्हणूनच, या लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्डवर, पीसी 1 प्रामुख्याने कवटीच्या संपूर्ण पृष्ठभागाशी संबंधित आहे. या घटकाच्या अक्षाच्या उलट बाजूस 3 एसडी व्हर्च्युअल स्कल आकार देखील या आकृतीमध्ये दर्शविला गेला आहे आणि पीसी 1 मध्ये एकूण कवटीच्या आकाराचे घटक आहेत याची पुष्टी करण्यासाठी पूरक व्हिडिओ एस 1 मध्ये वेर्ड प्रतिमा सादर केल्या आहेत.
पीसी 1 स्कोअरचे वारंवारता वितरण (सामान्य फिट वक्र), कवटीच्या पृष्ठभागाचा रंग नकाशा पीसी 1 शिरोबिंदूशी अत्यधिक संबंधित आहे (या अक्षांच्या उलट बाजूंच्या विशालतेशी संबंधित रंगांचे स्पष्टीकरण 3 एसडी आहे. स्केल एक हिरवा गोल आहे जो व्यासासह एक हिरवा गोल आहे 50 मिमी.
आकृती 3 मध्ये 9 भौगोलिक युनिट्ससाठी स्वतंत्रपणे गणना केलेल्या वैयक्तिक पीसी 1 स्कोअरची वारंवारता वितरण प्लॉट (सामान्य फिट वक्र) दर्शविली आहे. आरओसी वक्र अंदाज (आकृती 2) व्यतिरिक्त, दक्षिण आशियाई लोकांचा अंदाज काही प्रमाणात डावीकडील लक्षणीय आहे कारण त्यांची कवटी इतर प्रादेशिक गटांपेक्षा लहान आहे. तक्ता १ मध्ये सूचित केल्यानुसार, हे दक्षिण आशियाई अंदमान आणि निकोबार बेटे, श्रीलंका आणि बांगलादेश यांच्यासह भारतातील वांशिक गटांचे प्रतिनिधित्व करतात.
पीसी 1 वर मितीय गुणांक सापडला. अत्यंत परस्परसंबंधित प्रदेश आणि आभासी आकारांच्या शोधामुळे पीसी 1 व्यतिरिक्त इतर घटकांसाठी फॉर्म घटकांचे वर्णन केले गेले; तथापि, आकाराचे घटक नेहमीच पूर्णपणे काढून टाकले जात नाहीत. आरओसी वक्रांची तुलना करून दर्शविल्याप्रमाणे (आकृती 2), पीसी 2 आणि पीसी 4 सर्वात भेदभाववादी होते, त्यानंतर पीसी 6 आणि पीसी 7 होते. नमुना लोकसंख्या भौगोलिक युनिटमध्ये विभागण्यासाठी पीसी 3 आणि पीसी 9 खूप प्रभावी आहेत. अशाप्रकारे, घटक अक्षांच्या या जोड्यांमध्ये पीसी स्कोअर आणि कलर पृष्ठभागांचे स्कॅटरप्लॉट्स स्कॅटरप्लॉट्स आणि प्रत्येक घटकाशी अत्यधिक सहसंबंधित आहेत, तसेच 3 एसडी (अंजीर. 4, 5, 6) च्या उलट बाजूंच्या परिमाणांसह आभासी आकार विकृती आहेत. या भूखंडांमध्ये प्रतिनिधित्व केलेल्या प्रत्येक भौगोलिक युनिटमधील नमुन्यांचे बहिर्गोल हुल कव्हरेज अंदाजे 90%आहे, जरी क्लस्टर्समध्ये काही प्रमाणात ओव्हरलॅप आहे. सारणी 3 प्रत्येक पीसीए घटकाचे स्पष्टीकरण प्रदान करते.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (टॉप) आणि चार भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) मधील क्रॅनियल व्यक्तींसाठी पीसी 2 आणि पीसी 4 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट्स, प्रत्येक पीसी (एक्स, वाय, झेडच्या तुलनेत) अत्यंत संबंधित शिरोबिंदूच्या कवटीच्या पृष्ठभागाच्या रंगाचे भूखंड. अक्षांचे रंग स्पष्टीकरण: मजकूर पहा) आणि या अक्षांच्या उलट बाजूंनी व्हर्च्युअल फॉर्मचे विकृती 3 एसडी आहे. स्केल हा एक हिरवा गोल आहे जो 50 मिमी व्यासाचा आहे.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (टॉप) आणि दोन भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) मधील क्रॅनियल व्यक्तींसाठी पीसी 6 आणि पीसी 7 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट्स, प्रत्येक पीसी (एक्स, वाय, झेडच्या तुलनेत) अत्यंत संबंधित असलेल्या शिरोबिंदूसाठी क्रॅनियल पृष्ठभाग रंग प्लॉट. अक्षांचे रंग स्पष्टीकरण: मजकूर पहा) आणि या अक्षांच्या उलट बाजूंनी व्हर्च्युअल फॉर्मचे विकृती 3 एसडी आहे. स्केल हा एक हिरवा गोल आहे जो 50 मिमी व्यासाचा आहे.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (टॉप) आणि तीन भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) आणि कवटीच्या पृष्ठभागाचे रंग प्लॉट्स (एक्स, वाय, झेड अक्षांशी) प्रत्येक पीसी कलर इंटरप्रिटेशनसह अत्यंत संबंधित असलेल्या क्रॅनियल व्यक्तींसाठी पीसी 3 आणि पीसी 9 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट्स : सेमी. मजकूर), तसेच 3 एसडीच्या विशालतेसह या अक्षांच्या उलट बाजूंनी आभासी आकार विकृती. स्केल हा एक हिरवा गोल आहे जो 50 मिमी व्यासाचा आहे.
पीसी 2 आणि पीसी 4 (चित्र 4, पूरक व्हिडिओ एस 2, एस 3 विकृत प्रतिमा दर्शविणारे) स्कोअर दर्शविणार्‍या आलेखात, लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्ड 0.4 पेक्षा जास्त सेट केल्यावर पृष्ठभाग रंग नकाशा देखील प्रदर्शित केला जातो, जो पीसी 1 च्या तुलनेत कमी असतो कारण कारण पीसी 2 मूल्य पीसी 1 च्या तुलनेत एकूण लोड कमी आहे.
झेड-अक्ष (गडद निळा) आणि कोरोनल दिशेने (गुलाबी) कोरोनल दिशेने पॅरिएटल लोबच्या बाजूने धनुष्य दिशेने फ्रंटल आणि ओसीपीटल लोबचे विस्तार, ओसीपट (ग्रीन) आणि झेड-अक्षाचे वाय-अक्ष कपाळाचा (गडद निळा). हा आलेख जगभरातील सर्व लोकांसाठी स्कोअर दर्शवितो; तथापि, जेव्हा मोठ्या संख्येने गट असलेले सर्व नमुने एकाच वेळी एकत्र प्रदर्शित केले जातात, तेव्हा मोठ्या प्रमाणात आच्छादित झाल्यामुळे विखुरलेल्या नमुन्यांची व्याख्या करणे खूप कठीण आहे; म्हणूनच, केवळ चार प्रमुख भौगोलिक युनिट्स (म्हणजे, आफ्रिका, ऑस्ट्रेलिया-मेलेनेशिया, युरोप आणि ईशान्य आशिया) पासून, पीसी स्कोअरच्या या श्रेणीत 3 एसडी व्हर्च्युअल क्रॅनियल विकृतीसह नमुने आलेखाच्या खाली विखुरलेले आहेत. आकृतीमध्ये, पीसी 2 आणि पीसी 4 हे स्कोअरच्या जोड्या आहेत. आफ्रिकन आणि ऑस्ट्रो-मेलनेशियन अधिक आच्छादित होतात आणि उजव्या बाजूला वितरित केले जातात, तर युरोपियन वरच्या डाव्या आणि ईशान्य आशियाई लोकांच्या खाली डाव्या दिशेने क्लस्टरकडे विखुरलेले आहेत. पीसी 2 ची क्षैतिज अक्ष दर्शविते की आफ्रिकन/ऑस्ट्रेलियन मेलेनेशियन्समध्ये इतर लोकांपेक्षा तुलनेने लांब न्यूरोक्रॅनियम आहे. पीसी 4, ज्यामध्ये युरोपियन आणि ईशान्य आशियाई संयोजन हळूवारपणे विभक्त केले गेले आहेत, ते झिगोमॅटिक हाडांच्या सापेक्ष आकार आणि प्रोजेक्शनशी आणि कॅल्वेरियमच्या बाजूकडील समोच्चशी संबंधित आहेत. स्कोअरिंग योजनेत असे दिसून आले आहे की युरोपियन लोकांमध्ये तुलनेने अरुंद मॅक्सिलरी आणि झिगोमॅटिक हाडे आहेत, झिगोमॅटिक कमानाद्वारे मर्यादित एक लहान टेम्पोरल फोसा स्पेस, एक अनुलंब उन्नत फ्रंटल हाडे आणि एक सपाट, कमी ओसीपीटल हाड आहे, तर ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये विस्तीर्ण आणि अधिक प्रख्यात जायगोॅटिक हाडे आहेत ? फ्रंटल लोब कल आहे, ओसीपीटल हाडांचा पाया उंचावला आहे.
पीसी 6 आणि पीसी 7 (अंजीर 5) (पूरक व्हिडिओ एस 4, एस 5 विकृत प्रतिमा दर्शवित असताना) वर लक्ष केंद्रित करताना, कलर प्लॉट 0.3 पेक्षा जास्त लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्ड दर्शवितो, हे दर्शविते की पीसी 6 मॅक्सिलरी किंवा अल्व्होलर मॉर्फोलॉजीशी संबंधित आहे (लाल: एक्स अक्ष आणि हिरवा). Y अक्ष), अस्थायी हाडांचा आकार (निळा: वाय आणि झेड अक्ष) आणि ओसीपीटल हाडांचा आकार (गुलाबी: एक्स आणि झेड अक्ष). कपाळाची रुंदी (लाल: एक्स-अक्ष) व्यतिरिक्त, पीसी 7 पॅरिएटोटेम्पोरल प्रदेश (गडद निळा) च्या आसपास पूर्ववर्ती मॅक्सिलरी अल्व्होली (ग्रीन: वाय-अक्ष) आणि झेड-अक्ष डोके आकाराच्या उंचीशी देखील संबंधित आहे. आकृती 5 च्या शीर्ष पॅनेलमध्ये, सर्व भौगोलिक नमुने पीसी 6 आणि पीसी 7 घटक स्कोअरनुसार वितरित केले जातात. कारण आरओसी सूचित करते की पीसी 6 मध्ये युरोपमध्ये वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये आहेत आणि पीसी 7 या विश्लेषणामध्ये मूळ अमेरिकन वैशिष्ट्यांचे प्रतिनिधित्व करते, हे दोन प्रादेशिक नमुने घटकांच्या अक्षांच्या या जोडीवर निवडकपणे रचले गेले होते. मूळ अमेरिकन, जरी नमुन्यात व्यापकपणे समाविष्ट केले गेले असले तरी वरच्या डाव्या कोपर्यात विखुरलेले आहेत; याउलट, बर्‍याच युरोपियन नमुने खालच्या उजव्या कोपर्‍यात स्थित असतात. पीसी 6 आणि पीसी 7 ही जोडी अरुंद अल्व्होलर प्रक्रिया आणि युरोपियन लोकांच्या तुलनेने विस्तृत न्यूरोक्रॅनियमचे प्रतिनिधित्व करते, तर अमेरिकन लोक एक अरुंद कपाळ, मोठे मॅक्सिला आणि विस्तीर्ण आणि उंच अल्व्होलर प्रक्रिया द्वारे दर्शविले जातात.
आरओसी विश्लेषणावरून असे दिसून आले की पीसी 3 आणि/किंवा पीसी 9 दक्षिणपूर्व आणि ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये सामान्य होते. त्यानुसार, स्कोअर जोड्या पीसी 3 (वाय-अक्षावरील हिरवा वरचा चेहरा) आणि पीसी 9 (वाय-अक्षावरील हिरवा खालचा चेहरा) (चित्र 6; पूरक व्हिडिओ एस 6, एस 7 मॉर्फेड प्रतिमा प्रदान करतात) पूर्व आशियाई लोकांची विविधता प्रतिबिंबित करतात. , जे ईशान्य आशियाई लोकांच्या चेहर्‍यावरील उच्च प्रमाण आणि दक्षिणपूर्व आशियाई लोकांच्या चेहर्‍यावरील कमी आकारासह तीव्रतेने भिन्न आहे. या चेहर्यावरील वैशिष्ट्यांव्यतिरिक्त, काही ईशान्य आशियाई लोकांचे आणखी एक वैशिष्ट्य म्हणजे ओसीपीटल हाडांचा लॅम्बडा झुकाव, तर काही दक्षिणपूर्व आशियाई लोकांचा एक अरुंद कवटीचा आधार आहे.
मुख्य घटकांचे वरील वर्णन आणि पीसी 5 आणि पीसी 8 चे वर्णन वगळले गेले आहे कारण नऊ मुख्य भौगोलिक युनिट्समध्ये कोणतीही विशिष्ट प्रादेशिक वैशिष्ट्ये आढळली नाहीत. पीसी 5 हा टेम्पोरल हाडांच्या मास्टॉइड प्रक्रियेच्या आकाराचा संदर्भ देते आणि पीसी 8 एकूण कवटीच्या आकाराची असममितता प्रतिबिंबित करते, दोन्ही नऊ भौगोलिक नमुना संयोजनांमधील समांतर भिन्नता दर्शवितात.
वैयक्तिक-स्तरीय पीसीए स्कोअरच्या स्कॅटरप्लॉट्स व्यतिरिक्त, आम्ही एकूण तुलनेत गट साधनांचे स्कॅटरप्लॉट्स देखील प्रदान करतो. यासाठी, 148 वांशिक गटांमधील वैयक्तिक होमोलॉजी मॉडेलच्या व्हर्टेक्स डेटा सेटमधून सरासरी क्रॅनियल होमोलॉजी मॉडेल तयार केले गेले. पीसी 2 आणि पीसी 4, पीसी 6 आणि पीसी 7, आणि पीसी 3 आणि पीसी 9 साठी स्कोअर सेटचे द्वैतियत प्लॉट्स पूरक आकृती एस 1 मध्ये दर्शविले आहेत, सर्व 148 व्यक्तींच्या नमुन्यासाठी सरासरी कवटीचे मॉडेल म्हणून मोजले जातात. अशाप्रकारे, स्कॅटरप्लॉट्स प्रत्येक गटात वैयक्तिक फरक लपवतात, ज्यामुळे मूलभूत प्रादेशिक वितरणामुळे कवटीच्या समानतेचे स्पष्ट स्पष्टीकरण दिले जाते, जेथे कमी आच्छादित असलेल्या वैयक्तिक भूखंडांमध्ये चित्रित केलेल्या नमुन्यांशी जुळतात. पूरक आकृती एस 2 प्रत्येक भौगोलिक युनिटसाठी एकूणच मध्यम मॉडेल दर्शविते.
पीसी 1 व्यतिरिक्त, जे एकूण आकार (पूरक सारणी एस 2) शी संबंधित होते, एकूण आकार आणि कवटीच्या आकाराच्या दरम्यानचे अ‍ॅलोमेट्रिक संबंध सेंट्रोइड परिमाण आणि नॉन-सामान्यीकृत डेटामधून पीसीए अंदाजांच्या संचाचा वापर करून तपासले गेले. अ‍ॅलोमेट्रिक गुणांक, स्थिर मूल्ये, टी मूल्ये आणि महत्त्व चाचणीतील पी मूल्ये तक्ता 4 मध्ये दर्शविली आहेत. पी <0.05 स्तरावर कोणत्याही क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमध्ये एकूण कवटीच्या आकाराशी संबंधित कोणतेही महत्त्वपूर्ण अ‍ॅलोमेट्रिक नमुना घटक आढळले नाहीत.
कारण काही आकाराचे घटक नॉन-नॉर्मलाइज्ड डेटा सेट्सवर आधारित पीसी अंदाजात समाविष्ट केले जाऊ शकतात, आम्ही पुढे सेंट्रॉइड आकाराद्वारे सामान्यीकृत डेटा सेट्स (पीसीए निकाल आणि स्कोअर सेट्स पूरक सारण्या एस 6 मध्ये सादर केले आहेत त्या सेंटरॉइड आकार आणि पीसी स्कोअर दरम्यानच्या अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंडची तपासणी केली. ). , सी 7). सारणी 4 अ‍ॅलोमेट्रिक विश्लेषणाचे परिणाम दर्शविते. अशा प्रकारे, पीसी 6 मधील 1% पातळीवर आणि पीसी 10 मधील 5% पातळीवर महत्त्वपूर्ण अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंड आढळले. आकृती 7 लॉग सेंट्रोइड आकाराच्या दोन्ही टोकाला पीसी स्कोअर आणि डमी (± 3 एसडी) सह सेंट्रोइड आकार दरम्यान या लॉग-रेखीय संबंधांचे प्रतिगमन उतार दर्शविते. पीसी 6 स्कोअर ही कवटीच्या सापेक्ष उंची आणि रुंदीचे प्रमाण आहे. कवटीचा आकार जसजसा वाढत जाईल तसतसे कवटी आणि चेहरा जास्त होतो आणि कपाळ, डोळ्याच्या सॉकेट्स आणि नाकपुड्या नंतरच्या काळात एकत्र जवळ असतात. नमुना विखुरलेल्या नमुन्यात असे सूचित होते की हे प्रमाण सामान्यत: ईशान्य आशियाई आणि मूळ अमेरिकन लोकांमध्ये आढळते. शिवाय, पीसी 10 भौगोलिक प्रदेशाची पर्वा न करता मिडफेस रूंदीमध्ये प्रमाणित कपातकडे कल दर्शवितो.
सारणीमध्ये सूचीबद्ध केलेल्या महत्त्वपूर्ण अ‍ॅलोमेट्रिक संबंधांसाठी, आकार घटकाच्या पीसी प्रमाण (सामान्यीकृत डेटामधून प्राप्त) आणि सेंट्रोइड आकाराच्या दरम्यान लॉग-रेखीय रीग्रेशनचा उतार, आभासी आकार विकृतीचा आकार 3 एसडीचा आकार आहे. 4 च्या ओळीच्या उलट बाजू.
होमोलोगस 3 डी पृष्ठभागाच्या मॉडेल्सच्या डेटासेटच्या विश्लेषणाद्वारे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील बदलांचे खालील नमुना दर्शविले गेले आहे. पीसीएचा पहिला घटक एकूण कवटीच्या आकाराशी संबंधित आहे. असे मानले गेले आहे की भारत, श्रीलंका आणि अंदमान बेटे, बांगलादेशातील नमुने यासह दक्षिण आशियाई लोकांच्या छोट्या कवटी त्यांच्या शरीराच्या लहान आकारामुळे आहेत, बर्गमॅनच्या इकोगोग्राफिक नियम किंवा बेट नियम 613,5,16,25, 27,62. प्रथम तापमानाशी संबंधित आहे आणि दुसरे पर्यावरणीय कोनाडाच्या उपलब्ध जागा आणि अन्न संसाधनांवर अवलंबून आहे. आकाराच्या घटकांपैकी, सर्वात मोठा बदल म्हणजे क्रॅनियल वॉल्टच्या लांबी आणि रुंदीचे प्रमाण. हे वैशिष्ट्य, नियुक्त केलेले पीसी 2, ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन आणि आफ्रिकन लोकांच्या प्रमाणानुसार वाढवलेल्या कवटी, तसेच काही युरोपियन आणि ईशान्य आशियाई लोकांच्या गोलाकार कवटीमधील फरक यांच्यातील जवळच्या संबंधांचे वर्णन करते. ही वैशिष्ट्ये मागील अनेक अभ्यासांमध्ये साध्या रेषीय मोजमापांवर आधारित 37,63,64 वर नोंदवली गेली आहेत. शिवाय, हे वैशिष्ट्य नॉन-आफ्रिकनमधील ब्रेकीसेफलीशी संबंधित आहे, ज्याची चर्चा मानववंशशास्त्र आणि ऑस्टिओमेट्रिक अभ्यासामध्ये बर्‍याच काळापासून केली गेली आहे. या स्पष्टीकरणामागील मुख्य गृहीतक अशी आहे की टेम्पोरलिस स्नायू पातळ करणे यासारख्या मॅस्टिकेशन कमी झाल्यामुळे बाह्य स्कॅल्प 5,8,9,10,11,12,13 वर दबाव कमी होतो. दुसर्‍या गृहीतेमध्ये डोक्याच्या पृष्ठभागाचे क्षेत्र कमी करून थंड हवामानात रुपांतर करणे समाविष्ट आहे, असे सूचित करते की len लनच्या नियम 16,17,25 नुसार अधिक गोलाकार कवटी गोलाकार आकारापेक्षा पृष्ठभागाचे क्षेत्र कमी करते. सध्याच्या अभ्यासाच्या निकालांच्या आधारे, या गृहीतकांचे मूल्यांकन केवळ क्रॅनियल विभागांच्या क्रॉस-कॉलेशनच्या आधारे केले जाऊ शकते. थोडक्यात, आमचे पीसीए परिणाम क्रॅनियल लांबी-रुंदीचे प्रमाण च्युइंग अटींवर लक्षणीय प्रमाणात प्रभावित करते या कल्पनेस पूर्णपणे समर्थन देत नाही, कारण पीसी 2 (लांब/ब्रेकीसेफेलिक घटक) लोडिंग चेहर्यावरील प्रमाण (रिलेटिव्ह मॅक्सिलरी परिमाणांसह) संबंधित नव्हते. आणि टेम्पोरल फोसाची सापेक्ष जागा (टेम्पोरलिस स्नायूंचे प्रमाण प्रतिबिंबित करते). आमच्या सध्याच्या अभ्यासानुसार कवटीचे आकार आणि तापमानासारख्या भूगर्भीय पर्यावरणीय परिस्थितीमधील संबंधांचे विश्लेषण केले गेले नाही; तथापि, len लनच्या नियमांवर आधारित स्पष्टीकरण थंड हवामान प्रदेशात ब्रेकीसेफेलॉनचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी उमेदवार गृहीतक म्हणून विचार करणे योग्य ठरू शकते.
त्यानंतर पीसी 4 मध्ये महत्त्वपूर्ण फरक आढळला, असे सूचित करते की ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये मॅक्सिला आणि झिगोमॅटिक हाडांवर मोठी, प्रमुख झिगोमॅटिक हाडे आहेत. हा शोध सायबेरियन्सच्या सुप्रसिद्ध विशिष्ट वैशिष्ट्याशी सुसंगत आहे, ज्यांना झिगोमॅटिक हाडांच्या पुढे हालचालीद्वारे अत्यंत थंड हवामानात रुपांतर केले आहे, परिणामी सायनसचे प्रमाण वाढते आणि चापट चेहरा 65. आमच्या होमोलोगस मॉडेलचा एक नवीन शोध असा आहे की युरोपियन लोकांमध्ये गाल घसरणे कमी फ्रंटल उतार, तसेच सपाट आणि अरुंद ओसीपीटल हाडे आणि न्यूकल कॉन्व्हिटीशी संबंधित आहे. याउलट, ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये कपाळ उतार आणि ओसीपीटल प्रदेश वाढतात. भूमितीय मॉर्फोमेट्रिक पद्धती 35 वापरून ओसीपीटल हाडांच्या अभ्यासानुसार असे दिसून आले आहे की आशियाई आणि युरोपियन कवटींमध्ये चापट नट वक्र आहे आणि आफ्रिकन लोकांच्या तुलनेत ओसीपीयूटीची खालची स्थिती आहे. तथापि, आमच्या पीसी 2 आणि पीसी 4 आणि पीसी 3 आणि पीसी 9 जोड्यांच्या स्कॅटरप्लॉट्सने एशियन्समध्ये अधिक फरक दर्शविला, तर युरोपियन ओसीपीयूटीच्या सपाट तळ आणि कमी ओसीपटने दर्शविले गेले. अभ्यासामधील आशियाई वैशिष्ट्यांमधील विसंगती वापरल्या जाणार्‍या वांशिक नमुन्यांमधील फरकांमुळे असू शकतात, कारण आम्ही ईशान्य आणि दक्षिणपूर्व आशियाच्या विस्तृत स्पेक्ट्रममधून मोठ्या संख्येने वांशिक गटांचे नमुने घेतले. ओसीपीटल हाडांच्या आकारात बदल बहुतेकदा स्नायूंच्या विकासाशी संबंधित असतात. तथापि, हे अनुकूली स्पष्टीकरण कपाळ आणि ओसीपीयूटी आकार यांच्यातील परस्परसंबंधासाठी जबाबदार नाही, जे या अभ्यासामध्ये दर्शविले गेले होते परंतु पूर्णपणे दर्शविण्याची शक्यता नाही. या संदर्भात, शरीराचे वजन संतुलन आणि गुरुत्वाकर्षणाचे केंद्र किंवा ग्रीवाच्या जंक्शन (फोरेमेन मॅग्नम) किंवा इतर घटकांमधील संबंध लक्षात घेण्यासारखे आहे.
उत्कृष्ट परिवर्तनशीलतेसह आणखी एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे मॅस्टिकेटरी उपकरणाच्या विकासाशी संबंधित आहे, जो मॅक्सिलरी आणि टेम्पोरल फॉस्सी द्वारे दर्शविला जातो, ज्याचे वर्णन पीसी 6, पीसी 7 आणि पीसी 4 च्या स्कोअरद्वारे केले जाते. क्रॅनियल विभागांमधील या चिन्हांकित कपात इतर कोणत्याही भौगोलिक गटापेक्षा युरोपियन व्यक्तींना अधिक वैशिष्ट्यीकृत करतात. कृषी आणि अन्न तयार करण्याच्या तंत्राच्या सुरुवातीच्या विकासामुळे चेहर्यावरील मॉर्फोलॉजीची स्थिरता कमी होण्याच्या परिणामी या वैशिष्ट्याचा अर्थ लावला गेला आहे, ज्यामुळे शक्तिशाली मास्टेटरी उपकरण 9,12,28,66शिवाय मॅस्टेटरी उपकरणावरील यांत्रिक भार कमी झाला. मॅस्टिकेटरी फंक्शन गृहीतकांनुसार, 28 हे कवटीच्या तळाच्या फ्लेक्शनमध्ये अधिक तीव्र क्रॅनियल कोनात आणि अधिक गोलाकार क्रॅनियल छतावर बदल घडवून आणते. या दृष्टीकोनातून, कृषी लोकसंख्येमध्ये कॉम्पॅक्ट चेहरे, अनिवार्यतेचे कमी प्रक्षेपण आणि अधिक ग्लोब्युलर मेनिंज असतात. म्हणूनच, हे विकृतीकरण कमी झालेल्या मास्टेटरी अवयवांसह युरोपियन लोकांच्या कवटीच्या पार्श्व आकाराच्या सामान्य रूपरेषाद्वारे स्पष्ट केले जाऊ शकते. तथापि, या अभ्यासानुसार, हे स्पष्टीकरण गुंतागुंतीचे आहे कारण पीसी 2 च्या पूर्वीच्या स्पष्टीकरणात विचार केल्याप्रमाणे ग्लोबोज न्यूरोक्रॅनियम आणि मॅस्टेटरी उपकरणाच्या विकासामधील मॉर्फोलॉजिकल संबंधांचे कार्यशील महत्त्व कमी स्वीकार्य आहे.
पीसी 3 आणि पीसी 9 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, ईशान्य आशियाई आणि दक्षिणपूर्व आशियाई लोकांमधील फरक उतार असलेल्या ओसीपीटल हाड आणि अरुंद कवटीच्या तळासह एक लहान चेहरा यांच्यातील फरक दर्शविला जातो. भौगोलिक डेटाच्या अभावामुळे, आमचा अभ्यास या शोधासाठी केवळ मर्यादित स्पष्टीकरण प्रदान करतो. संभाव्य स्पष्टीकरण म्हणजे भिन्न हवामान किंवा पौष्टिक परिस्थितीशी जुळवून घेणे. पर्यावरणीय रुपांतर व्यतिरिक्त, ईशान्य आणि दक्षिणपूर्व आशियातील लोकसंख्येच्या इतिहासातील स्थानिक फरक देखील विचारात घेण्यात आले. उदाहरणार्थ, पूर्व युरेशियामध्ये, क्रॅनियल मॉर्फोमेट्रिक डेटा 67,68 वर आधारित शारीरिकदृष्ट्या आधुनिक मानवांचे (एएमएच) विखुरलेले समजण्यासाठी दोन-स्तरांच्या मॉडेलचा गृहीत धरला गेला आहे. या मॉडेलनुसार, “फर्स्ट टायर”, म्हणजेच उशीरा प्लाइस्टोसीन एएमएच कॉलनीझर्सच्या मूळ गटात आधुनिक ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन्स (पी. फर्स्ट स्ट्रॅटम) प्रमाणे या प्रदेशातील स्वदेशी रहिवाशांकडून कमी-अधिक प्रमाणात थेट वंशज होते. , आणि नंतर या प्रदेशात (सुमारे 4,000 वर्षांपूर्वी) ईशान्य आशियाई वैशिष्ट्ये (द्वितीय थर) असलेल्या उत्तर कृषी लोकांचे मोठ्या प्रमाणात मोठ्या प्रमाणात मिश्रण केले. आग्नेय आशियाई क्रॅनियल आकार स्थानिक प्रथम-स्तरीय अनुवांशिक वारशावर अवलंबून असू शकतो हे लक्षात घेता, “टू-लेयर” मॉडेलचा वापर करून "टू-लेयर" मॉडेलचा वापर केला जाईल.
होमोलोगस मॉडेल्सचा वापर करून भौगोलिक युनिट्सचा वापर करून क्रॅनियल समानतेचे मूल्यांकन करून, आम्ही आफ्रिकेच्या बाहेरील परिस्थितींमध्ये एएमएफच्या मूळ लोकसंख्येच्या इतिहासाचा शोध घेऊ शकतो. स्केलेटल आणि जीनोमिक डेटावर आधारित एएमएफच्या वितरणाचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी अनेक भिन्न "आफ्रिकेच्या बाहेर" मॉडेल प्रस्तावित केले आहेत. यापैकी अलीकडील अभ्यासानुसार असे सूचित होते की आफ्रिकेच्या बाहेरील भागांचे एएमएच वसाहत सुमारे 177,000 वर्षांपूर्वी 69,70० सुरू झाले. तथापि, या काळात युरेशियामध्ये एएमएफचे लांब पल्ल्याचे वितरण अनिश्चित आहे, कारण या सुरुवातीच्या जीवाश्मांचे निवासस्थान मध्य पूर्व आणि आफ्रिकेजवळील भूमध्य सागरी मर्यादित आहे. हिमालय सारख्या भौगोलिक अडथळ्यांना मागे टाकून आफ्रिकेपासून युरेशिया पर्यंतच्या स्थलांतरणाच्या मार्गावर सर्वात सोपा प्रकरण एकच सेटलमेंट आहे. आणखी एक मॉडेल स्थलांतराच्या एकाधिक लाटा सूचित करते, त्यातील प्रथम आफ्रिकेपासून हिंद महासागर किना along ्यावरील दक्षिणपूर्व आशिया आणि ऑस्ट्रेलिया पर्यंत पसरला आणि नंतर उत्तर युरेशियामध्ये पसरला. यापैकी बहुतेक अभ्यास पुष्टी करतात की एएमएफ सुमारे 60,000 वर्षांपूर्वी आफ्रिकेच्या पलीकडे पसरला आहे. या संदर्भात, ऑस्ट्रेलियन-मेलेनेशियन (पापुआसह) नमुने होमोलॉजी मॉडेल्सच्या मुख्य घटकांच्या विश्लेषणाच्या इतर भौगोलिक मालिकेपेक्षा आफ्रिकन नमुन्यांशी अधिक समानता दर्शवितात. हा शोध विशिष्ट हवामान किंवा इतर महत्त्वपूर्ण परिस्थितीस प्रतिसाद म्हणून महत्त्वपूर्ण मॉर्फोलॉजिकल बदलांशिवाय आफ्रिकेच्या दक्षिणेकडील किनार्यासह प्रथम एएमएफ वितरण गट थेट आफ्रिका 22,68 मध्ये थेट उद्भवला या कल्पनेस समर्थन देतो.
अ‍ॅलोमेट्रिक वाढीसंदर्भात, सेंट्रॉइड आकाराने सामान्य केलेल्या भिन्न डेटा सेटमधून काढलेल्या आकार घटकांचा वापर करून विश्लेषणाने पीसी 6 आणि पीसी 10 मधील महत्त्वपूर्ण अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंड दर्शविला. दोन्ही घटक कपाळाच्या आकाराशी आणि चेह of ्याच्या भागाशी संबंधित आहेत, जे कवटीचे आकार वाढत असताना संकुचित होते. ईशान्य आशियाई आणि अमेरिकन लोकांकडे हे वैशिष्ट्य आहे आणि तुलनेने मोठ्या कवटी आहेत. या शोधात पूर्वी नोंदविलेल्या अ‍ॅलोमेट्रिक नमुन्यांचा विरोधाभास आहे ज्यात मोठ्या मेंदूत तथाकथित “ब्रोकाच्या टोपी” प्रदेशात तुलनेने विस्तृत फ्रंटल लोब असतात, परिणामी फ्रंटल लोब रूंदी 34 वाढते. हे फरक नमुना सेटमधील फरकांद्वारे स्पष्ट केले आहेत; आमच्या अभ्यासानुसार आधुनिक लोकसंख्येचा वापर करून एकूणच क्रेनियल आकाराच्या अ‍ॅलोमेट्रिक नमुन्यांचे विश्लेषण केले गेले आणि तुलनात्मक अभ्यासामुळे मेंदूच्या आकाराशी संबंधित मानवी उत्क्रांतीतील दीर्घकालीन ट्रेंडवर लक्ष वेधले गेले.
चेहर्यावरील allometry संदर्भात, बायोमेट्रिक डेटा 78 च्या एका अभ्यासानुसार असे आढळले आहे की चेहर्याचा आकार आणि आकार किंचित परस्परसंबंधित असू शकतात, तर आमच्या अभ्यासानुसार असे आढळले आहे की मोठ्या कवटी उंच, अरुंद चेहर्याशी संबंधित आहेत. तथापि, बायोमेट्रिक डेटाची सुसंगतता अस्पष्ट आहे; ऑन्टोजेनेटिक अ‍ॅलोमेट्री आणि स्टॅटिक अ‍ॅलोमेट्रीची तुलना केल्याची रीग्रेशन चाचण्या भिन्न परिणाम दर्शवितात. वाढीव उंचीमुळे गोलाकार खोपडीच्या आकाराकडे एक अलोमेट्रिक प्रवृत्ती देखील नोंदविली गेली आहे; तथापि, आम्ही उंची डेटाचे विश्लेषण केले नाही. आमच्या अभ्यासानुसार असे दिसून आले आहे की क्रॅनियल ग्लोब्युलर प्रमाण आणि प्रति से एकूण क्रॅनियल आकार यांच्यात परस्पर संबंध दर्शविणारा कोणताही अ‍ॅलोमेट्रिक डेटा नाही.
जरी आमचा सध्याचा अभ्यास हवामान किंवा आहारातील परिस्थितीद्वारे प्रतिनिधित्व केलेल्या बाह्य चलांवरील डेटाचा व्यवहार करीत नाही, ज्यायोगे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर परिणाम होण्याची शक्यता आहे, परंतु या अभ्यासामध्ये वापरल्या जाणार्‍या होमोलॉस 3 डी क्रॅनियल पृष्ठभागाच्या मॉडेल्सचा मोठा डेटा सेट संबंधित फेनोटाइपिक मॉर्फोलॉजिकल भिन्नतेचे मूल्यांकन करण्यास मदत करेल. आहार, हवामान आणि पौष्टिक परिस्थिती, तसेच स्थलांतर, जनुक प्रवाह आणि अनुवांशिक वाहून जाणे यासारख्या तटस्थ शक्तींसारखे पर्यावरणीय घटक.
या अभ्यासामध्ये 9 भौगोलिक युनिट्स (टेबल 1) मधील 148 लोकसंख्येमधून गोळा केलेल्या पुरुष कवटीचे 342 नमुने समाविष्ट आहेत. बहुतेक गट भौगोलिकदृष्ट्या मूळ नमुने आहेत, तर आफ्रिका, ईशान्य/दक्षिणपूर्व आशिया आणि अमेरिकेतील काही गट (इटालिकमध्ये सूचीबद्ध) वांशिक परिभाषित आहेत. त्सुनेहिको हनिहारा यांनी दिलेल्या मार्टिन क्रेनियल मापन परिभाषानुसार क्रेनियल मापन डेटाबेसमधून अनेक क्रेनियल नमुने निवडले गेले. आम्ही जगातील सर्व वांशिक गटांकडून प्रतिनिधी पुरुष कवटी निवडल्या. प्रत्येक गटाच्या सदस्यांना ओळखण्यासाठी, आम्ही त्या गटातील सर्व व्यक्तींसाठी गटातील cran 37 क्रॅनियल मोजमापांवर आधारित युक्लिडियन अंतरांची गणना केली. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, आम्ही सरासरीपासून (पूरक सारणी एस 4) सर्वात लहान अंतरासह 1-4 नमुने निवडले. या गटांसाठी, काही नमुने यादृच्छिकपणे निवडले गेले जर ते हाहारा मापन डेटाबेसमध्ये सूचीबद्ध केले गेले नाहीत.
सांख्यिकीय तुलनासाठी, तक्ता १ मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे १88 लोकसंख्येचे नमुने प्रमुख भौगोलिक युनिटमध्ये विभागले गेले. “आफ्रिकन” गटात केवळ उप-सहारन प्रदेशातील नमुने आहेत. पश्चिम आशियातील नमुन्यांसह समान परिस्थितीसह उत्तर आफ्रिकेतील नमुने “मध्य पूर्व” मध्ये समाविष्ट केले गेले. ईशान्य आशियाई गटात केवळ युरोपियन वंशाच्या लोकांचा समावेश आहे आणि अमेरिकन गटात केवळ मूळ अमेरिकन लोकांचा समावेश आहे. विशेषतः, हा गट उत्तर आणि दक्षिण अमेरिकन खंडांच्या विस्तृत क्षेत्रावर विविध प्रकारच्या वातावरणात वितरित केला जातो. तथापि, आम्ही या एकल भौगोलिक युनिटमधील यूएस नमुन्यांचा विचार करतो, एकाधिक स्थलांतरांची पर्वा न करता, मूळ अमेरिकन लोकांचा ईशान्य आशियाई मूळचा लोकसंख्याशास्त्रीय इतिहास लक्षात घेता.
आम्ही उच्च-रिझोल्यूशन 3 डी स्कॅनर (शायनिंग 3 डी को लिमिटेड, किमान रेझोल्यूशन: 0.5 मिमी, https://www.shining3d.com/) वापरून या विरोधाभासी कवटीच्या नमुन्यांचा 3 डी पृष्ठभाग डेटा रेकॉर्ड केला आणि नंतर एक जाळी तयार केली. जाळीच्या मॉडेलमध्ये अंदाजे 200,000-400,000 शिरोबिंदू असतात आणि समाविष्ट केलेले सॉफ्टवेअर छिद्र आणि गुळगुळीत कडा भरण्यासाठी वापरले जाते.
पहिल्या चरणात, आम्ही 4485 शिरोबिंदू (8728 बहुभुज चेहरे) असलेले एकल-टेम्पलेट जाळी कवटीचे मॉडेल तयार करण्यासाठी कोणत्याही कवटीवरील स्कॅन डेटा वापरला. स्फेनोइड हाड, पेट्रस टेम्पोरल हाड, टाळू, मॅक्सिलरी अल्व्होली आणि दात यांचा समावेश असलेल्या कवटीच्या प्रदेशाचा पाया टेम्पलेट जाळीच्या मॉडेलमधून काढला गेला. कारण असे आहे की या संरचना कधीकधी अपूर्ण असतात किंवा पॅटेरिगॉइड पृष्ठभाग आणि स्टाईलॉइड प्रक्रिया, दात घालणे आणि/किंवा दात विसंगत सेट यासारख्या पातळ किंवा पातळ तीक्ष्ण भागांमुळे पूर्ण करणे अपूर्ण किंवा कठीण असते. बेससह फोरेमेन मॅग्नमच्या सभोवतालच्या कवटीच्या तळाचा शोध घेतला गेला नाही कारण गर्भाशय ग्रीवाच्या सांध्याच्या स्थानासाठी हे शारीरिकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण स्थान आहे आणि कवटीच्या उंचीचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. दोन्ही बाजूंनी सममितीय असलेले टेम्पलेट तयार करण्यासाठी मिरर रिंग्ज वापरा. बहुभुज आकारात शक्य तितक्या समभुज म्हणून रूपांतरित करण्यासाठी आयसोट्रॉपिक मेषिंग करा.
पुढे, एचबीएम-रगल सॉफ्टवेअरचा वापर करून टेम्पलेट मॉडेलच्या शारीरिकदृष्ट्या संबंधित शिरोबिंदूला 56 खुणा नियुक्त केल्या गेल्या. लँडमार्क सेटिंग्ज लँडमार्क पोझिशनिंगची अचूकता आणि स्थिरता सुनिश्चित करतात आणि व्युत्पन्न होमोलॉजी मॉडेलमध्ये या ठिकाणांचे होमोलॉजी सुनिश्चित करतात. पूरक सारणी एस 5 आणि पूरक आकृती एस 3 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, त्यांच्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांच्या आधारे ते ओळखले जाऊ शकतात. बुकस्टीनच्या परिभाषा 81 नुसार, यापैकी बहुतेक महत्त्वाच्या खुणा तीन रचनांच्या छेदनबिंदूवर स्थित टाइप I लँडमार्क आहेत आणि काही जास्तीत जास्त वक्रतेच्या बिंदूंसह टाइप II खुणा आहेत. मार्टिनच्या परिभाषा 36 36 मधील रेखीय क्रॅनियल मोजमापांसाठी परिभाषित बिंदूंमधून बर्‍याच खुणा हस्तांतरित केल्या गेल्या. आम्ही पुढील विभागात अधिक अचूक होमोलॉजी मॉडेल तयार करण्यासाठी शारीरिकदृष्ट्या संबंधित शिरोबिंदूंना व्यक्तिचलितपणे नियुक्त केले होते.
पूरक आकृती एस 4 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, स्कॅन डेटा आणि टेम्पलेटचे वर्णन करण्यासाठी एक प्रमुख-केंद्रित समन्वय प्रणाली परिभाषित केली गेली. एक्सझेड विमान हे फ्रँकफर्ट क्षैतिज विमान आहे जे डाव्या आणि उजव्या बाह्य श्रवण कालव्याच्या उत्कृष्ट किनार्याच्या उच्च बिंदू (मार्टिनची व्याख्या: भाग) आणि डाव्या कक्षाच्या खालच्या काठाच्या सर्वात खालच्या बिंदू (मार्टिनची व्याख्या: कक्षा) वर जाते. ? ? एक्स अक्ष डाव्या आणि उजव्या बाजूंना जोडणारी ओळ आहे आणि x+ उजवीकडे आहे. वायझेड प्लेन डाव्या आणि उजव्या भागाच्या मध्यभागी आणि नाकाच्या मुळातून जाते: वाय+ अप, झेड+ फॉरवर्ड. संदर्भ बिंदू (मूळ: शून्य समन्वय) वायझेड प्लेन (मिडप्लेन), एक्सझेड प्लेन (फ्रँकफोर्ट प्लेन) आणि एक्सवाय प्लेन (कोरोनल प्लेन) च्या छेदनबिंदूवर सेट केले आहे.
आम्ही एचबीएम-रुगल सॉफ्टवेअर (मेडिक इंजिनीअरिंग, क्योटो, http://www.rugle.co.jp/) वापरला 56 लँडमार्क पॉईंट्स (आकृती 1 च्या डाव्या बाजूला) वापरुन टेम्पलेट फिटिंग करून होमोलोगस मेष मॉडेल तयार करण्यासाठी. मूळतः जपानमधील प्रगत औद्योगिक विज्ञान आणि तंत्रज्ञान संस्थेत डिजिटल मानवी संशोधन केंद्राने विकसित केलेल्या मुख्य सॉफ्टवेअर घटकास एचबीएम म्हटले जाते आणि लँडमार्क वापरुन टेम्पलेट्स फिट करण्यासाठी आणि विभाजन पृष्ठभाग 82 वापरून उत्कृष्ट जाळीचे मॉडेल तयार करण्याचे कार्य आहे. त्यानंतरच्या सॉफ्टवेअर आवृत्ती (एमएचबीएम) 83 मध्ये फिटिंग कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी लँडमार्कशिवाय नमुना फिटिंगसाठी एक वैशिष्ट्य जोडले. एचबीएम-रगल एमएचबीएम सॉफ्टवेअरला अतिरिक्त वापरकर्ता-अनुकूल वैशिष्ट्यांसह एकत्रित करते ज्यात समन्वय प्रणाली सानुकूलित करणे आणि इनपुट डेटाचे आकार बदलणे यासह. सॉफ्टवेअर फिटिंग अचूकतेच्या विश्वासार्हतेची पुष्टी असंख्य अभ्यास 52,54,55,56,57,58,59,60 मध्ये केली गेली आहे.
लँडमार्कचा वापर करून एचबीएम-रगल टेम्पलेट बसविताना, टेम्पलेटचे जाळीचे मॉडेल आयसीपी तंत्रज्ञानाच्या आधारे कठोर नोंदणीद्वारे लक्ष्य स्कॅन डेटावर (टेम्पलेट आणि लक्ष्य स्कॅन डेटाशी संबंधित खुणा दरम्यानच्या अंतरांची बेरीज कमी करते) आणि नंतर जाळीच्या नॉन-रिगिड विकृतीद्वारे टेम्पलेटला लक्ष्य स्कॅन डेटामध्ये रुपांतर होते. फिटिंगची अचूकता सुधारण्यासाठी दोन फिटिंग पॅरामीटर्सच्या भिन्न मूल्यांचा वापर करून ही फिटिंग प्रक्रिया तीन वेळा पुनरावृत्ती केली गेली. यापैकी एक पॅरामीटर्स टेम्पलेट ग्रिड मॉडेल आणि लक्ष्य स्कॅन डेटा दरम्यानचे अंतर मर्यादित करते आणि इतर टेम्पलेटच्या खुणा आणि लक्ष्यित खुणा यांच्यातील अंतरावर दंड आकारतात. विकृत टेम्पलेट जाळीचे मॉडेल नंतर चक्रीय पृष्ठभाग उपविभाग अल्गोरिदम 82 चा वापर करून 17,709 शिरोबिंदू (34,928 बहुभुज) असलेले अधिक परिष्कृत जाळीचे मॉडेल तयार केले. अखेरीस, विभाजित टेम्पलेट ग्रिड मॉडेल होमोलॉजी मॉडेल तयार करण्यासाठी लक्ष्य स्कॅन डेटावर फिट आहे. लक्ष्य स्कॅन डेटामधील महत्त्वाची स्थाने थोडी वेगळी असल्याने, मागील विभागात वर्णन केलेल्या हेड ओरिएंटेशन कोऑर्डिनेट सिस्टमचा वापर करून त्यांचे वर्णन करण्यासाठी होमोलॉजी मॉडेल बारीक केले गेले. संबंधित होमोलोगस मॉडेल लँडमार्क आणि सर्व नमुन्यांमधील लक्ष्य स्कॅन डेटा दरम्यानचे सरासरी अंतर <0.01 मिमी होते. एचबीएम-रगल फंक्शनचा वापर करून गणना केली, होमोलॉजी मॉडेल डेटा पॉइंट्स आणि लक्ष्य स्कॅन डेटा दरम्यानचे सरासरी अंतर 0.322 मिमी (पूरक सारणी एस 2) होते.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील बदलांचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी, सर्व होमोलोगस मॉडेल्सच्या 17,709 शिरोबिंदू (53,127 एक्सवायझेड समन्वय) चे विश्लेषण केले गेले की प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) ने एचबीएस सॉफ्टवेअरचा वापर करून प्रगत औद्योगिक विज्ञान आणि तंत्रज्ञान संस्थेत डिजिटल मानवी विज्ञान केंद्राद्वारे तयार केले. , जपान (वितरण विक्रेता: वैद्यकीय अभियांत्रिकी, क्योटो, http://www.rugle.co.jp/). त्यानंतर आम्ही सेन्ट्रोइड आकाराद्वारे सामान्यीकृत डेटा सेट आणि डेटा सेटवर पीसीए लागू करण्याचा प्रयत्न केला. अशाप्रकारे, नॉनस्टॅन्डर्ड्ड डेटावर आधारित पीसीए नऊ भौगोलिक युनिट्सच्या क्रॅनियल आकाराचे अधिक स्पष्टपणे वैशिष्ट्यीकृत करू शकते आणि प्रमाणित डेटा वापरुन पीसीएपेक्षा घटक स्पष्टीकरण सुलभ करते.
हा लेख एकूण भिन्नतेच्या 1% पेक्षा जास्त योगदानासह आढळलेल्या मुख्य घटकांची संख्या सादर करतो. मुख्य भौगोलिक युनिट्समध्ये भिन्न गटांमध्ये सर्वात प्रभावी घटक निश्चित करण्यासाठी, रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्यीकृत (आरओसी) विश्लेषण 2% 84 पेक्षा जास्त योगदानासह मुख्य घटक (पीसी) स्कोअरवर लागू केले गेले. हे विश्लेषण वर्गीकरण कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि भौगोलिक गटांमधील भूखंडांची योग्यरित्या तुलना करण्यासाठी प्रत्येक पीसीए घटकासाठी संभाव्यता वक्र व्युत्पन्न करते. वक्र (एयूसी) अंतर्गत क्षेत्राद्वारे भेदभावपूर्ण शक्तीच्या डिग्रीचे मूल्यांकन केले जाऊ शकते, जेथे मोठ्या मूल्यांसह पीसीए घटक गटांमध्ये भेदभाव करण्यास अधिक सक्षम आहेत. त्यानंतर महत्त्वच्या पातळीचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक ची-स्क्वेअर चाचणी घेण्यात आली. एक्सेल सॉफ्टवेअर (आवृत्ती 3.21) साठी बेल वक्र वापरुन मायक्रोसॉफ्ट एक्सेलमध्ये आरओसी विश्लेषण केले गेले.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील भौगोलिक फरकांचे दृश्यमान करण्यासाठी, पीसी स्कोअरचा वापर करून स्कॅटरप्लॉट्स तयार केले गेले जे मुख्य भौगोलिक युनिट्समधील सर्वात प्रभावीपणे भिन्न गट. मुख्य घटकांचे स्पष्टीकरण करण्यासाठी, मुख्य घटकांशी अत्यंत संबंधित असलेल्या मॉडेल शिरोबिंदूचे दृश्यमान करण्यासाठी रंग नकाशा वापरा. याव्यतिरिक्त, मुख्य घटक स्कोअरच्या constrimation 3 मानक विचलन (एसडी) वर स्थित मुख्य घटक अक्षांच्या टोकांचे आभासी प्रतिनिधित्व मोजले गेले आणि पूरक व्हिडिओमध्ये सादर केले गेले.
पीसीए विश्लेषणामध्ये मूल्यांकन केलेल्या कवटीच्या आकार आणि आकार घटकांमधील संबंध निश्चित करण्यासाठी अ‍ॅलोमेट्रीचा वापर केला गेला. योगदान> 1%सह मुख्य घटकांसाठी विश्लेषण वैध आहे. या पीसीएची एक मर्यादा अशी आहे की आकार घटक स्वतंत्रपणे आकार दर्शवू शकत नाहीत कारण सामान्य नसलेल्या डेटा सेटमध्ये सर्व आयामी घटक काढून टाकत नाहीत. अप्रिय डेटा सेट्स वापरण्याव्यतिरिक्त, आम्ही योगदान> 1%सह मुख्य घटकांवर लागू केलेल्या सामान्यीकृत सेंट्रोइड आकाराच्या डेटाच्या आधारे पीसी फ्रॅक्शन सेटचा वापर करून अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंडचे विश्लेषण देखील केले.
Y = axb 85 या समीकरणाचा वापर करून अ‍ॅलोमेट्रिक ट्रेंडची चाचणी घेण्यात आली जिथे वाई आकार घटकाचे आकार किंवा प्रमाण आहे, एक्स सेंट्रोइड आकार (पूरक सारणी एस 2) आहे, ए एक स्थिर मूल्य आहे आणि बी एक अ‍ॅलोमेट्रिक गुणांक आहे. ही पद्धत मुळात भूमितीय मॉर्फोमेट्री 78,86 मध्ये अ‍ॅलोमेट्रिक वाढीच्या अभ्यासाची ओळख करुन देते. या सूत्राचे लॉगरिथमिक परिवर्तन आहेः लॉग y = बी × लॉग एक्स + लॉग ए. ए आणि बीची गणना करण्यासाठी कमीतकमी चौरस पद्धतीचा वापर करून रीग्रेशन विश्लेषण लागू केले. जेव्हा वाय (सेंट्रोइड आकार) आणि एक्स (पीसी स्कोअर) लॉगरिथमिकरित्या रूपांतरित होते, तेव्हा ही मूल्ये सकारात्मक असणे आवश्यक आहे; तथापि, एक्सच्या अंदाजांच्या संचामध्ये नकारात्मक मूल्ये आहेत. समाधान म्हणून, आम्ही प्रत्येक घटकातील प्रत्येक अपूर्णांकासाठी सर्वात लहान अपूर्णांक प्लस 1 च्या परिपूर्ण मूल्यात गोल जोडले आणि सर्व रूपांतरित सकारात्मक अपूर्णांकांवर लॉगरिथमिक परिवर्तन लागू केले. दोन-शेपटी विद्यार्थ्यांच्या टी चाचणीचा वापर करून अ‍ॅलोमेट्रिक गुणांकांचे महत्त्व मूल्यांकन केले गेले. एक्सेल सॉफ्टवेअर (आवृत्ती 21.२१) मधील बेल वक्र वापरून अ‍ॅलोमेट्रिक वाढीची चाचणी घेण्यासाठी या सांख्यिकीय गणना केली गेली.
वॉलपॉफ, कंकालच्या नाकपुड्यांवरील एमएच हवामान प्रभाव. होय. जे फिज. मानवता. 29, 405–423. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
बील्स, केएल डोके आकार आणि हवामानाचा ताण. होय. जे फिज. मानवता. 37, 85-92. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).