Nature.com ला भेट दिल्याबद्दल धन्यवाद.तुम्ही वापरत असलेल्या ब्राउझरच्या आवृत्तीमध्ये मर्यादित CSS सपोर्ट आहे.सर्वोत्तम परिणामांसाठी, आम्ही तुमच्या ब्राउझरची नवीन आवृत्ती वापरण्याची शिफारस करतो (किंवा Internet Explorer मधील सुसंगतता मोड बंद करा).दरम्यान, चालू असलेल्या समर्थनाची खात्री करण्यासाठी, आम्ही स्टाईल किंवा JavaScript शिवाय साइट दाखवत आहोत.
या अभ्यासाने जगभरातील 148 वांशिक गटांमधील स्कॅन डेटावर आधारित भौमितिक समरूपता मॉडेलचा वापर करून मानवी क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील प्रादेशिक विविधतेचे मूल्यांकन केले.ही पद्धत पुनरावृत्ती जवळच्या बिंदू अल्गोरिदमचा वापर करून नॉन-रिजिड ट्रान्सफॉर्मेशन करून समरूप जाळी निर्माण करण्यासाठी टेम्पलेट फिटिंग तंत्रज्ञान वापरते.342 निवडलेल्या समरूप मॉडेल्सवर मुख्य घटक विश्लेषण लागू करून, एकूण आकारात सर्वात मोठा बदल आढळून आला आणि दक्षिण आशियातील लहान कवटीसाठी स्पष्टपणे पुष्टी केली.दुसरा सर्वात मोठा फरक म्हणजे न्यूरोक्रॅनिअमच्या लांबी ते रुंदीचे गुणोत्तर, आफ्रिकन लोकांच्या लांबलचक कवट्या आणि ईशान्य आशियाई लोकांच्या बहिर्वक्र कवट्या यांच्यातील फरक दर्शवितो.हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की या घटकाचा फेशियल कॉन्टूरिंगशी फारसा संबंध नाही.ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये पसरलेले गाल आणि युरोपियन लोकांमध्ये कॉम्पॅक्ट मॅक्सिलरी हाडे यासारख्या सुप्रसिद्ध चेहर्यावरील वैशिष्ट्यांची पुष्टी झाली.चेहर्यावरील हे बदल कवटीच्या समोच्चशी जवळून संबंधित आहेत, विशेषत: पुढच्या आणि ओसीपीटल हाडांच्या झुकावची डिग्री.एकूण कवटीच्या आकाराशी संबंधित चेहऱ्याच्या प्रमाणात ॲलोमेट्रिक नमुने आढळले;मोठ्या कवटीत चेहऱ्याची रूपरेषा लांब आणि अरुंद असते, जसे अनेक मूळ अमेरिकन आणि ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये दिसून आले आहे.जरी आमच्या अभ्यासात पर्यावरणीय चलांवरील डेटा समाविष्ट केला गेला नाही जे हवामान किंवा आहाराच्या परिस्थितीसारख्या क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर प्रभाव टाकू शकतात, स्केलेटल फेनोटाइपिक वैशिष्ट्यांसाठी भिन्न स्पष्टीकरण शोधण्यासाठी समरूप क्रॅनियल पॅटर्नचा एक मोठा डेटा संच उपयुक्त ठरेल.
मानवी कवटीच्या आकारातील भौगोलिक फरकांचा बराच काळ अभ्यास केला गेला आहे.बऱ्याच संशोधकांनी पर्यावरणीय अनुकूलन आणि/किंवा नैसर्गिक निवडीच्या विविधतेचे मूल्यांकन केले आहे, विशेषत: हवामान घटक 1,2,3,4,5,6,7 किंवा पौष्टिक परिस्थिती 5,8,9,10, 11,12 वर अवलंबून मॅस्टिटरी फंक्शन.१३..याव्यतिरिक्त, काही अभ्यासांनी तटस्थ जनुक उत्परिवर्तनामुळे होणारे अडथळे परिणाम, अनुवांशिक प्रवाह, जनुक प्रवाह किंवा स्टॉकेस्टिक उत्क्रांती प्रक्रियांवर लक्ष केंद्रित केले आहे.उदाहरणार्थ, विस्तीर्ण आणि लहान क्रॅनियल व्हॉल्टचा गोलाकार आकार ॲलनच्या नियम 24 नुसार निवडक दाबाशी जुळवून घेणे म्हणून स्पष्ट केले आहे, जे असे मानते की सस्तन प्राणी शरीराच्या पृष्ठभागाचे क्षेत्रफळ 2,4,16,17,25 च्या तुलनेत कमी करून उष्णतेचे नुकसान कमी करतात. .याव्यतिरिक्त, बर्गमनच्या नियम26 चा वापर करून काही अभ्यासांनी कवटीचा आकार आणि तापमान 3,5,16,25,27 यांच्यातील संबंध स्पष्ट केले आहेत, असे सुचवले आहे की उष्णता कमी होण्यापासून रोखण्यासाठी थंड प्रदेशात एकूण आकार मोठा असतो.क्रॅनियल व्हॉल्ट आणि चेहर्यावरील हाडांच्या वाढीच्या नमुन्यावर मस्तकीच्या ताणाचा यांत्रिक प्रभाव स्वयंपाकासंबंधी संस्कृती किंवा शेतकरी आणि शिकारी-संकलक यांच्यातील उदरनिर्वाहाच्या फरकांमुळे आहाराच्या परिस्थितीशी संबंधित आहे. 8,9,11,12,28.सामान्य स्पष्टीकरण असे आहे की च्युइंग प्रेशर कमी झाल्यामुळे चेहऱ्याची हाडे आणि स्नायूंचा कडकपणा कमी होतो.अनेक जागतिक अभ्यासांनी कवटीच्या आकाराच्या विविधतेचा संबंध पर्यावरणीय अनुकूलन 21,29,30,31,32 ऐवजी तटस्थ अनुवांशिक अंतराच्या फेनोटाइपिक परिणामांशी जोडला आहे.कवटीच्या आकारातील बदलांचे आणखी एक स्पष्टीकरण isometric किंवा allometric growth6,33,34,35 या संकल्पनेवर आधारित आहे.उदाहरणार्थ, मोठ्या मेंदूमध्ये तथाकथित "ब्रोका कॅप" क्षेत्रामध्ये तुलनेने विस्तीर्ण फ्रंटल लोब असतात आणि फ्रंटल लोबची रुंदी वाढते, ही एक उत्क्रांती प्रक्रिया आहे जी ॲलोमेट्रिक वाढीवर आधारित मानली जाते.याव्यतिरिक्त, कवटीच्या आकारातील दीर्घकालीन बदलांचे परीक्षण करणाऱ्या अभ्यासात वाढत्या उंचीसह ब्रेचीसेफली (कवटीची अधिक गोलाकार होण्याची प्रवृत्ती) कडे अलोमेट्रिक प्रवृत्ती आढळून आली.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीच्या संशोधनाच्या दीर्घ इतिहासामध्ये क्रॅनियल आकारांच्या विविधतेच्या विविध पैलूंसाठी जबाबदार मूलभूत घटक ओळखण्याचा प्रयत्न समाविष्ट आहे.बऱ्याच सुरुवातीच्या अभ्यासांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या पारंपारिक पद्धती द्विवैरिएट रेखीय मापन डेटावर आधारित होत्या, बहुतेकदा मार्टिन किंवा हॉवेल व्याख्या वापरून 36,37.त्याच वेळी, वर नमूद केलेल्या अनेक अभ्यासांमध्ये अवकाशीय 3D भूमितीय मॉर्फोमेट्री (GM) तंत्रज्ञान 5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38 वर आधारित अधिक प्रगत पद्धती वापरल्या गेल्या.39. उदाहरणार्थ, बेंडिंग एनर्जी मिनिमायझेशनवर आधारित स्लाइडिंग सेमीलँडमार्क पद्धत ट्रान्सजेनिक बायोलॉजीमध्ये सर्वात सामान्यपणे वापरली जाणारी पद्धत आहे.हे वक्र किंवा पृष्ठभाग ३८,४०,४१,४२,४३,४४,४५,४६ वर सरकून प्रत्येक नमुन्यावर टेम्पलेटचे अर्ध-लँडमार्क प्रोजेक्ट करते.अशा सुपरपोझिशन पद्धतींचा समावेश करून, बहुतेक 3D GM अभ्यास सामान्यीकृत प्रोक्रस्टेस विश्लेषणाचा वापर करतात, आकारांची थेट तुलना आणि बदल कॅप्चर करण्यास अनुमती देण्यासाठी पुनरावृत्ती जवळचा बिंदू (ICP) अल्गोरिदम 47.वैकल्पिकरित्या, थिन प्लेट स्प्लाइन (TPS) 48,49 पद्धत देखील जाळी-आधारित आकारांमध्ये अर्ध-लँडमार्क संरेखन मॅप करण्यासाठी नॉन-रिजिड ट्रान्सफॉर्मेशन पद्धत म्हणून वापरली जाते.
20 व्या शतकाच्या उत्तरार्धापासून व्यावहारिक 3D संपूर्ण-शरीर स्कॅनरच्या विकासासह, अनेक अभ्यासांनी 50,51 आकार मोजण्यासाठी 3D संपूर्ण-शरीर स्कॅनर वापरले आहेत.स्कॅन डेटाचा वापर शरीराची परिमाणे काढण्यासाठी केला गेला, ज्यासाठी बिंदू ढगांच्या ऐवजी पृष्ठभागाच्या आकाराचे वर्णन करणे आवश्यक आहे.पॅटर्न फिटिंग हे संगणक ग्राफिक्सच्या क्षेत्रात या उद्देशासाठी विकसित केलेले तंत्र आहे, जेथे पृष्ठभागाच्या आकाराचे वर्णन बहुभुज जाळी मॉडेलद्वारे केले जाते.नमुना फिटिंगची पहिली पायरी म्हणजे टेम्पलेट म्हणून वापरण्यासाठी जाळीचे मॉडेल तयार करणे.नमुना बनवणारे काही शिरोबिंदू हे खुणा आहेत.टेम्प्लेटचे स्थानिक आकृतिबंध जतन करून टेम्प्लेट आणि पॉइंट क्लाउडमधील अंतर कमी करण्यासाठी टेम्प्लेट नंतर विकृत आणि पृष्ठभागाशी सुसंगत केले जाते.टेम्प्लेटमधील लँडमार्क पॉइंट क्लाउडमधील लँडमार्कशी संबंधित आहेत.टेम्प्लेट फिटिंगचा वापर करून, सर्व स्कॅन डेटाचे वर्णन समान डेटा पॉइंट्स आणि समान टोपोलॉजीसह मेश मॉडेल म्हणून केले जाऊ शकते.जरी तंतोतंत समरूपता केवळ महत्त्वाच्या स्थानांवर अस्तित्वात असली तरी, असे गृहित धरले जाऊ शकते की व्युत्पन्न केलेल्या मॉडेल्समध्ये सामान्य समरूपता आहे कारण टेम्पलेट्सच्या भूमितीतील बदल लहान आहेत.म्हणून, टेम्प्लेट फिटिंगद्वारे तयार केलेल्या ग्रिड मॉडेल्सना कधीकधी homology models52 म्हणतात.टेम्प्लेट फिटिंगचा फायदा असा आहे की टेम्प्लेट विकृत केले जाऊ शकते आणि लक्ष्य ऑब्जेक्टच्या वेगवेगळ्या भागांमध्ये समायोजित केले जाऊ शकते जे अंतराळाच्या पृष्ठभागाच्या जवळ आहेत परंतु त्यापासून दूर आहेत (उदाहरणार्थ, झिगोमॅटिक कमान आणि कवटीचा ऐहिक प्रदेश) प्रत्येकाला प्रभावित न करता. इतरविकृतीअशाप्रकारे, खांद्याला उभ्या स्थितीत ठेवून, धड किंवा हातासारख्या फांद्या असलेल्या वस्तूंवर टेम्पलेट सुरक्षित केले जाऊ शकते.टेम्पलेट फिटिंगचा तोटा म्हणजे पुनरावृत्ती पुनरावृत्तीची उच्च संगणकीय किंमत आहे, तथापि, संगणक कार्यक्षमतेत लक्षणीय सुधारणा केल्याबद्दल धन्यवाद, ही आता समस्या नाही.मुख्य घटक विश्लेषण (PCA) सारख्या मल्टीव्हेरिएट विश्लेषण तंत्रांचा वापर करून जाळी मॉडेल बनविणाऱ्या शिरोबिंदूंच्या समन्वय मूल्यांचे विश्लेषण करून, वितरणातील कोणत्याही स्थानावर संपूर्ण पृष्ठभागाच्या आकारात आणि आभासी आकारातील बदलांचे विश्लेषण करणे शक्य आहे.प्राप्त होऊ शकते.गणना करा आणि कल्पना करा53.आजकाल, टेम्प्लेट फिटिंगद्वारे व्युत्पन्न केलेले जाळी मॉडेल विविध क्षेत्रांमध्ये आकार विश्लेषणासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात52,54,55,56,57,58,59,60.
लवचिक जाळी रेकॉर्डिंग तंत्रज्ञानातील प्रगती, पोर्टेबल 3D स्कॅनिंग उपकरणांच्या जलद विकासासह CT पेक्षा उच्च रिझोल्यूशन, वेग आणि गतिशीलता येथे स्कॅनिंग करण्यास सक्षम, स्थानाची पर्वा न करता 3D पृष्ठभाग डेटा रेकॉर्ड करणे सोपे करत आहे.अशा प्रकारे, जैविक मानववंशशास्त्राच्या क्षेत्रात, अशा नवीन तंत्रज्ञानामुळे कवटीच्या नमुन्यांसह मानवी नमुन्यांचे प्रमाण आणि सांख्यिकीय विश्लेषण करण्याची क्षमता वाढते, हा या अभ्यासाचा उद्देश आहे.
सारांश, हा अभ्यास जगभरातील भौगोलिक तुलनांद्वारे जगभरातील 148 लोकसंख्येमधून निवडलेल्या 342 कवटीच्या नमुन्यांचे मूल्यमापन करण्यासाठी टेम्पलेट जुळणी (आकृती 1) वर आधारित प्रगत 3D होमोलॉजी मॉडेलिंग तंत्रज्ञान वापरतो.क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीची विविधता (तक्ता 1).कवटीच्या आकारविज्ञानातील बदलांसाठी, आम्ही व्युत्पन्न केलेल्या होमोलॉजी मॉडेलच्या डेटा सेटवर PCA आणि रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्य (ROC) विश्लेषणे लागू केली.प्रादेशिक नमुने आणि बदलाचा घटता क्रम, क्रॅनियल विभागांमधील परस्परसंबंधित बदल आणि ॲलोमेट्रिक ट्रेंडची उपस्थिती यासह क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील जागतिक बदलांच्या अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास हे निष्कर्ष योगदान देतील.जरी हा अभ्यास हवामान किंवा आहारातील परिस्थितींद्वारे दर्शविलेल्या बाह्य व्हेरिएबल्सवरील डेटाला संबोधित करत नाही जे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर प्रभाव टाकू शकतात, आमच्या अभ्यासामध्ये दस्तऐवजीकरण केलेल्या क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीचे भौगोलिक नमुने क्रॅनियल भिन्नतेच्या पर्यावरणीय, जैव यांत्रिक आणि अनुवांशिक घटकांचे अन्वेषण करण्यात मदत करतील.
तक्ता 2 342 समरूप कवटीच्या मॉडेल्सच्या 17,709 शिरोबिंदूंच्या (53,127 XYZ निर्देशांक) अप्रमाणित डेटासेटवर लागू केलेले इजिनव्हल्यूज आणि PCA योगदान गुणांक दर्शविते.परिणामी, 14 मुख्य घटक ओळखले गेले, ज्याचा एकूण भिन्नतेमध्ये योगदान 1% पेक्षा जास्त होता आणि भिन्नतेचा एकूण वाटा 83.68% होता.14 प्रमुख घटकांचे लोडिंग वेक्टर पूरक तक्ता S1 मध्ये नोंदवले गेले आहेत आणि 342 कवटीच्या नमुन्यांसाठी मोजलेले घटक गुण पूरक तक्ता S2 मध्ये सादर केले आहेत.
या अभ्यासात 2% पेक्षा जास्त योगदान असलेल्या नऊ प्रमुख घटकांचे मूल्यांकन केले गेले, त्यापैकी काही क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमध्ये लक्षणीय आणि महत्त्वपूर्ण भौगोलिक फरक दर्शवतात.आकृती 2 प्रमुख भौगोलिक युनिट्समधील नमुन्यांच्या प्रत्येक संयोजनाचे वैशिष्ट्यीकरण किंवा विभक्त करण्यासाठी सर्वात प्रभावी PCA घटक स्पष्ट करण्यासाठी आरओसी विश्लेषणातून व्युत्पन्न केलेले प्लॉट वक्र (उदा. आफ्रिकन आणि गैर-आफ्रिकन देशांमधील).या चाचणीमध्ये वापरलेल्या लहान नमुना आकारामुळे पॉलिनेशियन संयोजनाची चाचणी घेण्यात आली नाही.AUC मधील फरकांचे महत्त्व आणि ROC विश्लेषण वापरून गणना केलेली इतर मूलभूत आकडेवारी पुरवणी तक्ता S3 मध्ये दर्शविली आहे.
ROC वक्र 342 पुरुष एकसंध कवटीच्या मॉडेल्स असलेल्या शिरोबिंदू डेटासेटवर आधारित नऊ प्रमुख घटक अंदाजांवर लागू केले गेले.AUC: 0.01% महत्त्व असलेल्या वक्राखालील क्षेत्रफळ प्रत्येक भौगोलिक संयोजनाला इतर एकूण संयोगांपासून वेगळे करण्यासाठी वापरले जाते.TPF खरा सकारात्मक (प्रभावी भेदभाव), FPF खोटा सकारात्मक (अवैध भेदभाव) आहे.
ROC वक्रचे स्पष्टीकरण खाली सारांशित केले आहे, फक्त त्या घटकांवर लक्ष केंद्रित केले आहे जे मोठ्या किंवा तुलनेने मोठे AUC आणि 0.001 च्या खाली संभाव्यतेसह उच्च पातळीचे महत्त्व असलेल्या तुलना गटांमध्ये फरक करू शकतात.दक्षिण आशियाई कॉम्प्लेक्स (Fig. 2a), ज्यामध्ये प्रामुख्याने भारतातील नमुने आहेत, इतर भौगोलिकदृष्ट्या मिश्रित नमुन्यांपेक्षा लक्षणीय भिन्न आहेत कारण पहिल्या घटकामध्ये (PC1) इतर घटकांच्या तुलनेत लक्षणीयरीत्या मोठ्या AUC (0.856) आहे.आफ्रिकन कॉम्प्लेक्सचे वैशिष्ट्य (Fig. 2b) PC2 (0.834) चे तुलनेने मोठे AUC आहे.ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन्स (चित्र 2c) ने तुलनेने मोठ्या AUC (0.759) सह PC2 द्वारे उप-सहारा आफ्रिकन लोकांसाठी समान कल दर्शविला.युरोपियन (Fig. 2d) PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) आणि PC6 (AUC = 0.671) च्या संयोजनात स्पष्टपणे भिन्न आहेत, ईशान्य आशियाई नमुना (Fig. 2e) PC4 पेक्षा लक्षणीय भिन्न आहे, तुलनेने 0.714 पेक्षा जास्त, आणि PC3 मधील फरक कमकुवत आहे (AUC = 0.688).खालील गट देखील कमी AUC मूल्यांसह आणि उच्च महत्त्वाच्या पातळीसह ओळखले गेले: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) आणि PC1 (AUC = 0.649) साठी परिणामांनी दर्शविले की मूळ अमेरिकन (Fig. 2f) विशिष्ट या घटकांशी संबंधित वैशिष्ट्ये, दक्षिणपूर्व आशियाई (Fig. 2g) PC3 (AUC = 0.660) आणि PC9 (AUC = 0.663) मध्ये भिन्न आहेत, परंतु मध्यपूर्वेतील नमुन्यांची नमुना (Fig. 2h) (उत्तर आफ्रिकेसह) संबंधित आहे.इतरांच्या तुलनेत फारसा फरक नाही.
पुढील चरणात, उच्च सहसंबंधित शिरोबिंदूंचा दृष्यदृष्ट्या अर्थ लावण्यासाठी, आकृती 3 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, 0.45 पेक्षा जास्त लोड मूल्ये असलेल्या पृष्ठभागाचे क्षेत्र X, Y, आणि Z समन्वय माहितीसह रंगीत आहेत. लाल क्षेत्र उच्च सहसंबंध दर्शविते एक्स-अक्ष समन्वय, जे क्षैतिज आडवा दिशेशी संबंधित आहे.हिरवा प्रदेश हा Y अक्षाच्या उभ्या समन्वयाशी अत्यंत सहसंबंधित आहे आणि गडद निळा प्रदेश हा Z अक्षाच्या धनुष्याच्या समन्वयाशी अत्यंत सहसंबंधित आहे.फिकट निळा प्रदेश Y समन्वय अक्ष आणि Z समन्वय अक्षांशी संबंधित आहे;गुलाबी - X आणि Z समन्वय अक्षांशी संबंधित मिश्रित क्षेत्र;पिवळा - X आणि Y समन्वय अक्षांशी संबंधित क्षेत्र;पांढऱ्या क्षेत्रामध्ये परावर्तित X, Y आणि Z समन्वय अक्ष असतात.म्हणून, या लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्डवर, पीसी 1 प्रामुख्याने कवटीच्या संपूर्ण पृष्ठभागाशी संबंधित आहे.या घटकाच्या अक्षाच्या विरुद्ध बाजूस असलेला 3 SD व्हर्च्युअल कवटीचा आकार देखील या आकृतीमध्ये दर्शविला गेला आहे आणि PC1 मध्ये एकूण कवटीच्या आकाराचे घटक आहेत याची दृष्यदृष्ट्या पुष्टी करण्यासाठी विकृत प्रतिमा पूरक व्हिडिओ S1 मध्ये सादर केल्या आहेत.
PC1 स्कोअरचे वारंवारता वितरण (सामान्य फिट वक्र), कवटीच्या पृष्ठभागाचा रंग नकाशा PC1 शिरोबिंदूंशी अत्यंत परस्परसंबंधित आहे (या अक्षाच्या विरुद्ध बाजूंची परिमाण 3 SD आहे. स्केल व्यासाचा एक हिरवा गोल आहे. 50 मिमी.
आकृती 3 9 भौगोलिक एककांसाठी स्वतंत्रपणे गणना केलेल्या वैयक्तिक PC1 स्कोअरचा वारंवारता वितरण प्लॉट (सामान्य फिट वक्र) दर्शविते.आरओसी वक्र अंदाज (आकृती 2) व्यतिरिक्त, दक्षिण आशियाई लोकांचे अंदाज काही प्रमाणात डावीकडे वळवले जातात कारण त्यांची कवटी इतर प्रादेशिक गटांपेक्षा लहान आहेत.तक्ता 1 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, हे दक्षिण आशियाई लोक अंदमान आणि निकोबार बेटे, श्रीलंका आणि बांग्लादेश यासह भारतातील वांशिक गटांचे प्रतिनिधित्व करतात.
PC1 वर मितीय गुणांक आढळला.अत्यंत सहसंबंधित प्रदेश आणि आभासी आकारांच्या शोधामुळे PC1 व्यतिरिक्त इतर घटकांसाठी फॉर्म घटकांचे स्पष्टीकरण झाले;तथापि, आकार घटक नेहमी पूर्णपणे काढून टाकले जात नाहीत.आरओसी वक्रांची तुलना करून दाखवल्याप्रमाणे (आकृती 2), PC2 आणि PC4 सर्वात भेदभाव करणारे होते, त्यानंतर PC6 आणि PC7 होते.PC3 आणि PC9 नमुना लोकसंख्येला भौगोलिक एककांमध्ये विभाजित करण्यासाठी खूप प्रभावी आहेत.अशाप्रकारे, घटक अक्षांच्या या जोड्या स्कॅटरप्लॉट्सचे पीसी स्कोअर आणि प्रत्येक घटकाशी अत्यंत परस्परसंबंधित रंग पृष्ठभाग, तसेच 3 SD (अंजीर 4, 5, 6) च्या विरुद्ध बाजूंच्या परिमाणांसह आभासी आकार विकृती दर्शवतात.या भूखंडांमध्ये दर्शविलेल्या प्रत्येक भौगोलिक युनिटमधील नमुन्यांचे बहिर्वक्र हल कव्हरेज अंदाजे 90% आहे, जरी क्लस्टर्समध्ये काही प्रमाणात ओव्हरलॅप आहे.तक्ता 3 प्रत्येक PCA घटकाचे स्पष्टीकरण प्रदान करते.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (शीर्ष) आणि चार भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) मधील क्रॅनियल व्यक्तींसाठी PC2 आणि PC4 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट्स, शिरोबिंदूंच्या कवटीच्या पृष्ठभागाच्या रंगाचे भूखंड प्रत्येक PC (X, Y, Z च्या सापेक्ष) सह अत्यंत परस्परसंबंधित आहेत.अक्षांचे रंग स्पष्टीकरण: मजकूर पहा), आणि या अक्षांच्या विरुद्ध बाजूंच्या आभासी स्वरूपाचे विकृतीकरण 3 SD आहे.स्केल एक हिरवा गोल आहे ज्याचा व्यास 50 मिमी आहे.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (शीर्ष) आणि दोन भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) मधील क्रॅनियल व्यक्तींसाठी PC6 आणि PC7 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट, प्रत्येक PC (X, Y, Z च्या सापेक्ष) शी अत्यंत परस्परसंबंध असलेल्या शिरोबिंदूंसाठी क्रॅनियल पृष्ठभाग रंग प्लॉट्स.अक्षांचे रंग स्पष्टीकरण: मजकूर पहा), आणि या अक्षांच्या विरुद्ध बाजूंच्या आभासी स्वरूपाचे विकृतीकरण 3 SD आहे.स्केल एक हिरवा गोल आहे ज्याचा व्यास 50 मिमी आहे.
नऊ भौगोलिक युनिट्स (शीर्ष) आणि तीन भौगोलिक युनिट्स (तळाशी) मधील क्रॅनियल व्यक्तींसाठी PC3 आणि PC9 स्कोअरचे स्कॅटरप्लॉट्स आणि कवटीच्या पृष्ठभागाचे रंग भूखंड (X, Y, Z अक्षांशी संबंधित) शिरोबिंदू प्रत्येक पीसी रंग व्याख्याशी अत्यंत परस्परसंबंधित आहेत. : सेमी .मजकूर), तसेच 3 SD च्या विशालतेसह या अक्षांच्या विरुद्ध बाजूंना आभासी आकार विकृती.स्केल एक हिरवा गोल आहे ज्याचा व्यास 50 मिमी आहे.
PC2 आणि PC4 (Fig. 4, Supplementary Videos S2, S3 विकृत प्रतिमा दर्शविणारे) स्कोअर दर्शविणाऱ्या आलेखामध्ये, लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्ड 0.4 पेक्षा जास्त सेट केल्यावर पृष्ठभागाचा रंग नकाशा देखील प्रदर्शित केला जातो, जे PC1 पेक्षा कमी आहे कारण PC2 चे मूल्य एकूण लोड PC1 पेक्षा कमी आहे.
झेड-अक्ष (गडद निळा) बाजूने बाणूच्या दिशेने पुढचा आणि ओसीपीटल लोबचा विस्तार आणि पॅरिएटल लोब कोरोनल दिशेने (लाल) गुलाबी वर), ऑसीपुटचा Y-अक्ष (हिरवा) आणि Z-अक्ष कपाळ (गडद निळा).हा आलेख जगभरातील सर्व लोकांसाठी गुण दर्शवतो;तथापि, जेव्हा मोठ्या संख्येने गट असलेले सर्व नमुने एकाच वेळी प्रदर्शित केले जातात, तेव्हा मोठ्या प्रमाणावरील आच्छादनामुळे विखुरलेल्या नमुन्यांची व्याख्या करणे खूप कठीण आहे;म्हणून, फक्त चार प्रमुख भौगोलिक एककांमधून (म्हणजे, आफ्रिका, ऑस्ट्रेलेशिया-मेलेनेशिया, युरोप आणि ईशान्य आशिया), नमुने PC स्कोअरच्या या श्रेणीमध्ये 3 SD व्हर्च्युअल क्रॅनियल विकृतीसह आलेखाच्या खाली विखुरलेले आहेत.आकृतीमध्ये, PC2 आणि PC4 स्कोअरच्या जोड्या आहेत.आफ्रिकन आणि ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन अधिक आच्छादित होतात आणि उजव्या बाजूला वितरीत केले जातात, तर युरोपियन वरच्या डावीकडे विखुरलेले असतात आणि ईशान्य आशियाई लोक खालच्या डावीकडे गुच्छ असतात.PC2 चा क्षैतिज अक्ष दर्शवितो की आफ्रिकन/ऑस्ट्रेलियन मेलेनेशियन लोकांमध्ये इतर लोकांपेक्षा तुलनेने जास्त लांबीचे न्यूरोक्रेनियम असते.PC4, ज्यामध्ये युरोपियन आणि ईशान्य आशियाई संयोग सैलपणे विभक्त केले जातात, झिगोमॅटिक हाडांच्या सापेक्ष आकार आणि प्रक्षेपण आणि कॅल्व्हरियमच्या पार्श्व समोच्चाशी संबंधित आहे.स्कोअरिंग स्कीम दर्शवते की युरोपियन लोकांमध्ये तुलनेने अरुंद मॅक्सिलरी आणि झिगोमॅटिक हाडे आहेत, एक लहान टेम्पोरल फोसा जागा झिगोमॅटिक कमानद्वारे मर्यादित आहे, एक अनुलंब उंचावलेला पुढचा हाड आणि एक सपाट, कमी ओसीपीटल हाड आहे, तर ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये विस्तीर्ण आणि अधिक प्रमुख झिगोमॅटिक हाडे असतात. .फ्रंटल लोब कललेला आहे, ओसीपीटल हाडाचा पाया उंचावला आहे.
PC6 आणि PC7 (Fig. 5) (विकृत प्रतिमा दर्शवणारे पूरक व्हिडिओ S4, S5) वर लक्ष केंद्रित करताना, कलर प्लॉट लोड व्हॅल्यू थ्रेशोल्ड 0.3 पेक्षा जास्त दर्शवितो, PC6 हे मॅक्सिलरी किंवा अल्व्होलर मॉर्फोलॉजीशी संबंधित असल्याचे दर्शविते (लाल : X अक्ष आणि हिरवा).Y अक्ष), ऐहिक हाडांचा आकार (निळा: Y आणि Z अक्ष) आणि ओसीपीटल हाडांचा आकार (गुलाबी: X आणि Z अक्ष).कपाळाच्या रुंदी (लाल: X-अक्ष) व्यतिरिक्त, PC7 हे पॅरिटोटेम्पोरल क्षेत्राभोवती (गडद निळा) पूर्ववर्ती मॅक्सिलरी अल्व्होली (हिरवा: Y-अक्ष) आणि Z-अक्षाच्या डोक्याच्या आकाराशी देखील संबंधित आहे.आकृती 5 च्या शीर्ष पॅनेलमध्ये, सर्व भौगोलिक नमुने PC6 आणि PC7 घटक स्कोअरनुसार वितरीत केले जातात.कारण ROC सूचित करते की PC6 मध्ये युरोपसाठी अद्वितीय वैशिष्ट्ये आहेत आणि PC7 या विश्लेषणात मूळ अमेरिकन वैशिष्ट्यांचे प्रतिनिधित्व करते, हे दोन प्रादेशिक नमुने या घटक अक्षांच्या जोडीवर निवडकपणे प्लॉट केले गेले.मूळ अमेरिकन, जरी नमुन्यात मोठ्या प्रमाणावर समाविष्ट केले असले तरी, वरच्या डाव्या कोपर्यात विखुरलेले आहेत;याउलट, अनेक युरोपियन नमुने खालच्या उजव्या कोपर्यात स्थित असतात.PC6 आणि PC7 ही जोडी युरोपियन लोकांची अरुंद अल्व्होलर प्रक्रिया आणि तुलनेने रुंद न्यूरोक्रेनियमचे प्रतिनिधित्व करते, तर अमेरिकन लोक अरुंद कपाळ, मोठे मॅक्सिला आणि विस्तीर्ण आणि उंच अल्व्होलर प्रक्रिया दर्शवतात.
आरओसी विश्लेषणात असे दिसून आले की PC3 आणि/किंवा PC9 दक्षिणपूर्व आणि ईशान्य आशियाई लोकसंख्येमध्ये सामान्य होते.त्यानुसार, PC3 (y-अक्षावरील हिरवा वरचा चेहरा) आणि PC9 (y-अक्षावरील हिरवा खालचा चेहरा) (Fig. 6; पूरक व्हिडिओ S6, S7 मॉर्फ केलेल्या प्रतिमा) जोडतात. पूर्व आशियाई लोकांची विविधता दर्शवतात., जे ईशान्य आशियाई लोकांच्या उच्च चेहर्याचे प्रमाण आणि आग्नेय आशियाई लोकांच्या कमी चेहऱ्याच्या आकाराशी तीव्रपणे विरोधाभास करते.चेहऱ्याच्या या वैशिष्ट्यांव्यतिरिक्त, काही ईशान्य आशियाई लोकांचे आणखी एक वैशिष्ट्य म्हणजे ओसीपीटल हाडाचा लॅम्बडा झुकणे, तर काही आग्नेय आशियाई लोकांच्या कवटीचा पाया अरुंद असतो.
मुख्य घटकांचे वरील वर्णन आणि PC5 आणि PC8 चे वर्णन वगळण्यात आले आहे कारण नऊ मुख्य भौगोलिक एककांमध्ये कोणतीही विशिष्ट प्रादेशिक वैशिष्ट्ये आढळली नाहीत.PC5 हे ऐहिक हाडांच्या मास्टॉइड प्रक्रियेच्या आकाराचा संदर्भ देते आणि PC8 संपूर्ण कवटीच्या आकाराची विषमता दर्शवते, दोन्ही नऊ भौगोलिक नमुन्यांमधील समांतर भिन्नता दर्शविते.
वैयक्तिक-स्तरीय PCA स्कोअरच्या स्कॅटरप्लॉट्स व्यतिरिक्त, आम्ही एकूण तुलना करण्यासाठी गट साधनांचे स्कॅटरप्लॉट देखील प्रदान करतो.यासाठी, 148 वांशिक गटांमधील वैयक्तिक होमोलॉजी मॉडेल्सच्या व्हर्टेक्स डेटा सेटमधून सरासरी क्रॅनियल होमोलॉजी मॉडेल तयार केले गेले.PC2 आणि PC4, PC6 आणि PC7, आणि PC3 आणि PC9 साठी स्कोअर सेटचे द्विवेरिएट प्लॉट्स पूरक आकृती S1 मध्ये दर्शविले आहेत, सर्व 148 व्यक्तींच्या नमुन्यासाठी सरासरी कवटीचे मॉडेल म्हणून मोजले जातात.अशाप्रकारे, स्कॅटरप्लॉट्स प्रत्येक गटामध्ये वैयक्तिक फरक लपवतात, ज्यामुळे अंतर्निहित प्रादेशिक वितरणामुळे कवटीच्या समानतेचा स्पष्ट अर्थ लावता येतो, जेथे कमी ओव्हरलॅपसह वैयक्तिक प्लॉटमध्ये चित्रित केलेल्या नमुने जुळतात.पूरक आकृती S2 प्रत्येक भौगोलिक युनिटसाठी एकूण सरासरी मॉडेल दर्शवते.
PC1 व्यतिरिक्त, जे एकंदर आकाराशी संबंधित होते (पूरक सारणी S2), संपूर्ण आकार आणि कवटीच्या आकारामधील ॲलोमेट्रिक संबंधांची तपासणी नॉन-सामान्यीकृत डेटावरून सेंट्रॉइड परिमाणे आणि पीसीए अंदाजांचे सेट वापरून केली गेली.महत्त्व चाचणीमधील ॲलोमेट्रिक गुणांक, स्थिर मूल्ये, टी मूल्ये आणि पी मूल्ये तक्ता 4 मध्ये दर्शविली आहेत. P < 0.05 स्तरावरील कोणत्याही कवटीच्या आकारविज्ञानामध्ये एकूण कवटीच्या आकाराशी संबंधित कोणतेही महत्त्वपूर्ण ॲलोमेट्रिक पॅटर्न घटक आढळले नाहीत.
नॉन-सामान्यीकृत डेटा सेटच्या आधारावर पीसी अंदाजांमध्ये काही आकार घटक समाविष्ट केले जाऊ शकतात, आम्ही पुढे सेंट्रॉइड आकार आणि पीसी स्कोअरमधील ॲलोमेट्रिक ट्रेंडचे परीक्षण केले जे सेंट्रॉइड आकाराद्वारे सामान्यीकृत डेटा सेट वापरून मोजले जाते (PCA परिणाम आणि स्कोअर सेट पूरक तक्ते S6 मध्ये सादर केले आहेत. ) ., C7).तक्ता 4 ॲलोमेट्रिक विश्लेषणाचे परिणाम दर्शविते.अशा प्रकारे, PC6 मध्ये 1% स्तरावर आणि PC10 मध्ये 5% स्तरावर महत्त्वपूर्ण ॲलोमेट्रिक ट्रेंड आढळले.आकृती 7 पीसी स्कोअर आणि लॉग सेंट्रॉइड आकाराच्या दोन्ही टोकांना डमी (±3 SD) सह सेंट्रॉइड आकारामधील या लॉग-रेखीय संबंधांचे प्रतिगमन उतार दर्शविते.PC6 स्कोअर हे कवटीच्या सापेक्ष उंची आणि रुंदीचे गुणोत्तर आहे.कवटीचा आकार जसजसा वाढत जातो, तसतशी कवटी आणि चेहरा उंच होतो आणि कपाळ, डोळ्याच्या चकत्या आणि नाकपुड्या बाजूने एकमेकांच्या जवळ असतात.नमुना विखुरण्याच्या पद्धतीवरून असे सूचित होते की हे प्रमाण सामान्यतः ईशान्य आशियाई आणि मूळ अमेरिकन लोकांमध्ये आढळते.शिवाय, PC10 भौगोलिक प्रदेशाची पर्वा न करता मिडफेस रुंदीमध्ये आनुपातिक कपात करण्याचा कल दर्शवितो.
सारणीमध्ये सूचीबद्ध केलेल्या महत्त्वपूर्ण ॲलोमेट्रिक संबंधांसाठी, आकार घटकाचे पीसी प्रमाण (सामान्यीकृत डेटामधून मिळवलेले) आणि सेंट्रॉइड आकार यांच्यातील लॉग-लाइनर रिग्रेशनचा उतार, आभासी आकार विकृतीचा आकार 3 SD आहे. 4 च्या ओळीच्या विरुद्ध बाजू.
होमोलोगस 3D पृष्ठभाग मॉडेल्सच्या डेटासेटच्या विश्लेषणाद्वारे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील बदलांचा खालील नमुना दर्शविला गेला आहे.पीसीएचा पहिला घटक संपूर्ण कवटीच्या आकाराशी संबंधित आहे.भारत, श्रीलंका आणि अंदमान बेटे, बांगलादेश येथील नमुन्यांसह दक्षिण आशियातील लहान कवटी त्यांच्या शरीराच्या लहान आकारामुळे, बर्गमनच्या पर्यावरणशास्त्रीय नियम किंवा बेट नियमाशी सुसंगत आहेत, असा विचार फार पूर्वीपासून केला जात आहे. २७,६२पहिला तापमानाशी संबंधित आहे आणि दुसरा पर्यावरणीय कोनाडा उपलब्ध जागा आणि अन्न संसाधनांवर अवलंबून आहे.आकाराच्या घटकांमध्ये, सर्वात मोठा बदल म्हणजे क्रॅनियल व्हॉल्टच्या लांबी आणि रुंदीचे गुणोत्तर.हे वैशिष्ट्य, नियुक्त PC2, ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन आणि आफ्रिकन लोकांच्या प्रमाणानुसार लांबलचक कवटी, तसेच काही युरोपियन आणि ईशान्य आशियाई लोकांच्या गोलाकार कवट्यांमधील फरकांचे वर्णन करते.ही वैशिष्ट्ये साध्या रेखीय मापनांवर आधारित अनेक मागील अभ्यासांमध्ये नोंदवली गेली आहेत 37,63,64.शिवाय, हे वैशिष्ट्य नॉन-आफ्रिकन लोकांमध्ये ब्रॅचिसेफलीशी संबंधित आहे, ज्याची चर्चा मानववंशीय आणि ऑस्टिओमेट्रिक अभ्यासांमध्ये झाली आहे.या स्पष्टीकरणामागील मुख्य गृहीतक असे आहे की कमी झालेले स्तनदाब, जसे की टेम्पोरलिस स्नायू पातळ होणे, बाह्य टाळूवरील दाब कमी करते 5,8,9,10,11,12,13.दुसऱ्या गृहीतकामध्ये डोक्याच्या पृष्ठभागाचे क्षेत्रफळ कमी करून थंड हवामानाशी जुळवून घेणे समाविष्ट आहे, ॲलनच्या नियम १६,१७,२५ नुसार, गोलाकार आकारापेक्षा अधिक गोलाकार कवटी पृष्ठभागाचे क्षेत्रफळ कमी करते.सध्याच्या अभ्यासाच्या परिणामांवर आधारित, या गृहितकांचे मूल्यांकन केवळ क्रॅनियल विभागांच्या क्रॉस-संबंधांवर आधारित केले जाऊ शकते.सारांश, आमचे PCA परिणाम या गृहीतकाला पूर्णपणे समर्थन देत नाहीत की क्रॅनियल लांबी-रुंदीचे प्रमाण चघळण्याच्या स्थितीवर लक्षणीयरित्या प्रभावित होते, कारण PC2 (लांब/ब्रेकीसेफेलिक घटक) लोडिंग चेहर्यावरील प्रमाणांशी (सापेक्ष मॅक्सिलरी परिमाणांसह) लक्षणीयपणे संबंधित नव्हते.आणि टेम्पोरल फोसाची सापेक्ष जागा (टेम्पोरलिस स्नायूचे प्रमाण प्रतिबिंबित करते).आमच्या सध्याच्या अभ्यासात कवटीचा आकार आणि तापमानासारख्या भूवैज्ञानिक पर्यावरणीय परिस्थितीमधील संबंधांचे विश्लेषण केले गेले नाही;तथापि, ॲलनच्या नियमावर आधारित स्पष्टीकरण हे थंड हवामानाच्या प्रदेशात ब्रॅचिसेफॅलॉनचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी उमेदवार गृहीतक म्हणून विचारात घेण्यासारखे आहे.
त्यानंतर PC4 मध्ये लक्षणीय फरक आढळून आला, जे सूचित करते की ईशान्य आशियाई लोकांमध्ये मॅक्सिला आणि झिगोमॅटिक हाडे वर मोठ्या, प्रमुख झिगोमॅटिक हाडे आहेत.हा शोध सायबेरियन लोकांच्या सुप्रसिद्ध विशिष्ट वैशिष्ट्याशी सुसंगत आहे, ज्यांनी झिगोमॅटिक हाडांच्या पुढे हालचाली करून अत्यंत थंड हवामानाशी जुळवून घेतले आहे, परिणामी सायनसचे प्रमाण वाढले आहे आणि चेहरा 65 चापलूस आहे.आमच्या होमोलोगस मॉडेलमधून एक नवीन शोध असा आहे की युरोपियन लोकांमध्ये गाल झुकणे हे कमी पुढचा उतार, तसेच सपाट आणि अरुंद ओसीपीटल हाडे आणि नुकल अवतलता यांच्याशी संबंधित आहे.याउलट, ईशान्य आशियातील लोकांचे कपाळ तिरके आणि उंच ओसीपीटल क्षेत्रे असतात.भौमितिक मॉर्फोमेट्रिक पद्धतींचा वापर करून ओसीपीटल हाडांच्या अभ्यासात असे दिसून आले आहे की आशियाई आणि युरोपियन कवटीत आफ्रिकन लोकांच्या तुलनेत चपळ नुकल वक्र आणि ओसीपीटचे स्थान कमी असते.तथापि, आमच्या PC2 आणि PC4 आणि PC3 आणि PC9 जोडीच्या स्कॅटरप्लॉट्समध्ये आशियाई लोकांमध्ये जास्त फरक दिसून आला, तर युरोपीय लोकांमध्ये occiput चा सपाट पाया आणि कमी occiput द्वारे वैशिष्ट्यीकृत होते.अभ्यासांमधील आशियाई वैशिष्ट्यांमधील विसंगती वापरलेल्या वांशिक नमुन्यांमधील फरकांमुळे असू शकते, कारण आम्ही ईशान्य आणि दक्षिणपूर्व आशियाच्या विस्तृत स्पेक्ट्रममधून मोठ्या संख्येने वांशिक गटांचे नमुने घेतले आहेत.ओसीपीटल हाडांच्या आकारात बदल बहुतेकदा स्नायूंच्या विकासाशी संबंधित असतात.तथापि, हे अनुकूली स्पष्टीकरण कपाळ आणि occiput आकार यांच्यातील परस्परसंबंधासाठी जबाबदार नाही, जे या अभ्यासात प्रदर्शित केले गेले होते परंतु ते पूर्णपणे प्रदर्शित केले जाण्याची शक्यता नाही.या संदर्भात, शरीराचे वजन संतुलन आणि गुरुत्वाकर्षण केंद्र किंवा ग्रीवा जंक्शन (फोरेमेन मॅग्नम) किंवा इतर घटक यांच्यातील संबंध लक्षात घेण्यासारखे आहे.
उत्कृष्ट परिवर्तनशीलता असलेला आणखी एक महत्त्वाचा घटक मॅस्टिटरी उपकरणाच्या विकासाशी संबंधित आहे, ज्याचे प्रतिनिधित्व मॅक्सिलरी आणि टेम्पोरल फोसाद्वारे केले जाते, ज्याचे वर्णन PC6, PC7 आणि PC4 स्कोअरच्या संयोजनाद्वारे केले जाते.क्रॅनियल सेगमेंटमधील या चिन्हांकित कपात युरोपीय व्यक्तींना इतर कोणत्याही भौगोलिक गटापेक्षा अधिक वैशिष्ट्यीकृत करतात.कृषी आणि अन्न तयार करण्याच्या तंत्राच्या सुरुवातीच्या विकासामुळे चेहर्यावरील आकारविज्ञानाची स्थिरता कमी झाल्यामुळे या वैशिष्ट्याचा अर्थ लावला गेला आहे, ज्यामुळे शक्तिशाली मॅस्टिटरी उपकरणाशिवाय मॅस्टिटरी उपकरणावरील यांत्रिक भार कमी झाला आहे9,12,28,66.मॅस्टिटरी फंक्शनच्या गृहीतकानुसार, 28 हे कवटीच्या पायाच्या वळणात अधिक तीव्र क्रॅनियल कोन आणि अधिक गोलाकार क्रॅनियल छतामध्ये बदल आहे.या दृष्टीकोनातून, कृषी लोकसंख्येचे चेहरे कॉम्पॅक्ट, मॅन्डिबलचे कमी प्रक्षेपण आणि अधिक गोलाकार मेनिन्ज असतात.म्हणून, हे विकृत रूप कमी मॅस्टिटरी अवयवांसह युरोपियन लोकांच्या कवटीच्या पार्श्व आकाराच्या सामान्य रूपरेषेद्वारे स्पष्ट केले जाऊ शकते.तथापि, या अभ्यासानुसार, हे स्पष्टीकरण गुंतागुंतीचे आहे कारण PC2 च्या पूर्वीच्या व्याख्यांमध्ये विचारात घेतल्याप्रमाणे, ग्लोबोज न्यूरोक्रॅनिअम आणि मॅस्टिटरी उपकरणाचा विकास यांच्यातील मॉर्फोलॉजिकल संबंधाचे कार्यात्मक महत्त्व कमी स्वीकार्य आहे.
ईशान्य आशियाई आणि आग्नेय आशियातील फरक PC3 आणि PC9 मध्ये दाखवल्याप्रमाणे, उतार असलेल्या ओसीपीटल हाडांसह उंच चेहरा आणि अरुंद कवटीचा आधार असलेला लहान चेहरा यांच्यातील फरकाने स्पष्ट केले आहेत.भौगोलिक डेटाच्या कमतरतेमुळे, आमचा अभ्यास या शोधासाठी केवळ मर्यादित स्पष्टीकरण प्रदान करतो.संभाव्य स्पष्टीकरण म्हणजे भिन्न हवामान किंवा पौष्टिक परिस्थितीशी जुळवून घेणे.पर्यावरणीय अनुकूलनाव्यतिरिक्त, ईशान्य आणि दक्षिणपूर्व आशियातील लोकसंख्येच्या इतिहासातील स्थानिक फरक देखील विचारात घेतले गेले.उदाहरणार्थ, पूर्व युरेशियामध्ये, क्रॅनियल मॉर्फोमेट्रिक डेटा 67,68 च्या आधारे शारीरिकदृष्ट्या आधुनिक मानव (AMH) चे विखुरणे समजून घेण्यासाठी दोन-स्तर मॉडेलची कल्पना केली गेली आहे.या मॉडेलनुसार, “प्रथम श्रेणी”, म्हणजेच लेट प्लेस्टोसीन AMH वसाहतींचे मूळ गट, आधुनिक ऑस्ट्रो-मेलेनेशियन (पी. फर्स्ट स्ट्रॅटम) प्रमाणे या प्रदेशातील स्थानिक रहिवाशांचे कमी-अधिक प्रमाणात थेट वंशाचे होते., आणि नंतर उत्तर-पूर्व आशियाई वैशिष्ट्ये (दुसरा स्तर) असलेल्या उत्तरेकडील कृषी लोकांचे मोठ्या प्रमाणात मिश्रण या प्रदेशात (सुमारे 4,000 वर्षांपूर्वी) अनुभवले.दक्षिणपूर्व आशियाई क्रॅनियल आकार समजून घेण्यासाठी “टू-लेयर” मॉडेल वापरून जीन फ्लो मॅप करणे आवश्यक आहे, कारण आग्नेय आशियाई क्रॅनियल आकार स्थानिक प्रथम-स्तरीय अनुवांशिक वारशावर काही प्रमाणात अवलंबून असू शकतो.
समरूप मॉडेल्सचा वापर करून मॅप केलेल्या भौगोलिक युनिट्सचा वापर करून क्रॅनियल समानतेचे मूल्यांकन करून, आम्ही आफ्रिकेबाहेरील परिस्थितींमध्ये AMF च्या मूळ लोकसंख्येच्या इतिहासाचा अंदाज लावू शकतो.कंकाल आणि जीनोमिक डेटावर आधारित AMF चे वितरण स्पष्ट करण्यासाठी अनेक भिन्न "आफ्रिकेबाहेर" मॉडेल प्रस्तावित केले गेले आहेत.यापैकी, अलीकडील अभ्यास असे सूचित करतात की आफ्रिकेबाहेरील भागात AMH वसाहतीकरण सुमारे 177,000 वर्षांपूर्वी 69,70 पूर्वी सुरू झाले.तथापि, या कालावधीत यूरेशियामध्ये AMF चे दीर्घ-अंतराचे वितरण अनिश्चित राहिले आहे, कारण या सुरुवातीच्या जीवाश्मांचे निवासस्थान मध्य पूर्व आणि आफ्रिकेजवळील भूमध्यसागरापर्यंत मर्यादित आहे.हिमालयासारख्या भौगोलिक अडथळ्यांना मागे टाकून आफ्रिकेपासून युरेशियापर्यंत स्थलांतराच्या मार्गावर एकच सेटलमेंट आहे.दुसरे मॉडेल स्थलांतराच्या अनेक लाटा सुचवते, ज्यातील पहिली आफ्रिकेपासून हिंद महासागराच्या किनाऱ्यावर दक्षिणपूर्व आशिया आणि ऑस्ट्रेलियापर्यंत पसरली आणि नंतर उत्तर युरेशियामध्ये पसरली.यापैकी बहुतेक अभ्यास पुष्टी करतात की AMF सुमारे 60,000 वर्षांपूर्वी आफ्रिकेच्या पलीकडे पसरला होता.या संदर्भात, ऑस्ट्रेलियन-मेलेनेशियन (पापुआसह) नमुने होमोलॉजी मॉडेल्सच्या मुख्य घटकांच्या विश्लेषणामध्ये इतर कोणत्याही भौगोलिक मालिकेपेक्षा आफ्रिकन नमुन्यांशी जास्त समानता दर्शवतात.हे निष्कर्ष या गृहीतकाचे समर्थन करते की युरेशियाच्या दक्षिणेकडील AMF वितरण गट थेट आफ्रिकेत 22,68 मध्ये विशिष्ट हवामान किंवा इतर महत्त्वपूर्ण परिस्थितींच्या प्रतिसादात महत्त्वपूर्ण आकारात्मक बदलांशिवाय उद्भवले.
ॲलोमेट्रिक वाढीबाबत, सेंट्रॉइड आकाराद्वारे सामान्य केलेल्या भिन्न डेटा संचातून घेतलेल्या आकार घटकांचा वापर करून विश्लेषणाने PC6 आणि PC10 मधील महत्त्वपूर्ण ॲलोमेट्रिक कल दर्शविला.दोन्ही घटक कपाळाच्या आकाराशी आणि चेहऱ्याच्या भागांशी संबंधित आहेत, जे कवटीचा आकार वाढल्यामुळे अरुंद होतात.ईशान्य आशियाई आणि अमेरिकन लोकांमध्ये हे वैशिष्ट्य आहे आणि त्यांची कवटी तुलनेने मोठी आहे.हा शोध पूर्वी नोंदवलेल्या ॲलोमेट्रिक पॅटर्नचा विरोध करतो ज्यात मोठ्या मेंदूमध्ये तथाकथित “ब्रोका कॅप” क्षेत्रामध्ये तुलनेने विस्तीर्ण फ्रंटल लोब असतात, परिणामी फ्रंटल लोबची रुंदी ३४ वाढते.हे फरक नमुना सेटमधील फरकांद्वारे स्पष्ट केले जातात;आमच्या अभ्यासाने आधुनिक लोकसंख्येचा वापर करून एकूण क्रॅनियल आकाराच्या ॲलोमेट्रिक पॅटर्नचे विश्लेषण केले आणि तुलनात्मक अभ्यास मेंदूच्या आकाराशी संबंधित मानवी उत्क्रांतीच्या दीर्घकालीन ट्रेंडला संबोधित करतात.
चेहर्यावरील ऍलोमेट्रीच्या संदर्भात, बायोमेट्रिक डेटा78 वापरून केलेल्या एका अभ्यासात असे आढळून आले की चेहर्याचा आकार आणि आकार थोडासा परस्परसंबंधित असू शकतो, तर आमच्या अभ्यासात असे आढळून आले की मोठ्या कवट्या उंच, अरुंद चेहऱ्यांशी संबंधित असतात.तथापि, बायोमेट्रिक डेटाची सुसंगतता अस्पष्ट आहे;ऑनटोजेनेटिक ॲलोमेट्री आणि स्टॅटिक ॲलोमेट्रीची तुलना करणाऱ्या रिग्रेशन चाचण्या भिन्न परिणाम दर्शवतात.वाढलेल्या उंचीमुळे गोलाकार कवटीच्या आकाराकडे अलोमेट्रिक प्रवृत्ती देखील नोंदवली गेली आहे;तथापि, आम्ही उंची डेटाचे विश्लेषण केले नाही.आमचा अभ्यास असे दर्शवितो की क्रॅनियल ग्लोब्युलर प्रमाण आणि प्रति से एकूण क्रॅनियल आकार यांच्यातील परस्परसंबंध दर्शवणारा कोणताही अलोमेट्रिक डेटा नाही.
जरी आमचा सध्याचा अभ्यास हवामान किंवा आहारातील परिस्थितींद्वारे दर्शविल्या जाणाऱ्या बाह्य व्हेरिएबल्सच्या डेटाशी व्यवहार करत नसला, ज्यामुळे क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीवर प्रभाव पडण्याची शक्यता आहे, या अभ्यासात वापरल्या जाणाऱ्या होमोलॉगस 3D क्रॅनियल पृष्ठभागाच्या मॉडेल्सचा मोठा डेटा संच सहसंबंधित फेनोटाइपिक मॉर्फोलॉजिकल भिन्नतेचे मूल्यांकन करण्यात मदत करेल.पर्यावरणीय घटक जसे की आहार, हवामान आणि पौष्टिक परिस्थिती, तसेच स्थलांतर, जनुक प्रवाह आणि अनुवांशिक प्रवाह यासारख्या तटस्थ शक्ती.
या अभ्यासामध्ये 9 भौगोलिक युनिट्समधील 148 लोकसंख्येमधून गोळा केलेल्या नर कवटीचे 342 नमुने समाविष्ट केले गेले (तक्ता 1).बहुतेक गट भौगोलिकदृष्ट्या मूळ नमुने आहेत, तर आफ्रिका, ईशान्य/दक्षिणपूर्व आशिया आणि अमेरिका (तिरक्यात सूचीबद्ध) काही गट वांशिकदृष्ट्या परिभाषित आहेत.त्सुनेहिको हनिहाराने प्रदान केलेल्या मार्टिन क्रॅनियल मापन व्याख्येनुसार क्रॅनियल मापन डेटाबेसमधून अनेक क्रॅनियल नमुने निवडले गेले.आम्ही जगातील सर्व वांशिक गटांमधून प्रातिनिधिक पुरुषांच्या कवट्या निवडल्या.प्रत्येक गटाचे सदस्य ओळखण्यासाठी, आम्ही त्या गटातील सर्व व्यक्तींसाठी गटातील 37 क्रॅनियल मापनांच्या आधारे युक्लिडियन अंतरांची गणना केली.बहुतेक प्रकरणांमध्ये, आम्ही 1-4 नमुने सरासरीपासून सर्वात लहान अंतरावर निवडले (पूरक तक्ता S4).या गटांसाठी, काही नमुने यादृच्छिकपणे निवडले गेले होते जर ते हाहारा मापन डेटाबेसमध्ये सूचीबद्ध नसतील.
सांख्यिकीय तुलनेसाठी, 148 लोकसंख्येचे नमुने टेबल 1 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे प्रमुख भौगोलिक एककांमध्ये विभागले गेले. "आफ्रिकन" गटात फक्त उप-सहारा प्रदेशातील नमुने आहेत.उत्तर आफ्रिकेतील नमुने "मध्य पूर्व" मध्ये समान परिस्थिती असलेल्या पश्चिम आशियातील नमुन्यांसह समाविष्ट केले गेले.ईशान्य आशियाई गटात फक्त गैर-युरोपियन वंशाचे लोक समाविष्ट आहेत आणि अमेरिकन गटात फक्त मूळ अमेरिकन लोकांचा समावेश आहे.विशेषतः, हा समूह उत्तर आणि दक्षिण अमेरिकन खंडांच्या विस्तृत क्षेत्रामध्ये, विविध प्रकारच्या वातावरणात वितरीत केला जातो.तथापि, अनेक स्थलांतर 80 ची पर्वा न करता, ईशान्य आशियाई मूळ मानल्या जाणाऱ्या मूळ अमेरिकन लोकांचा लोकसंख्याशास्त्रीय इतिहास पाहता, आम्ही या एकल भौगोलिक युनिटमधील यूएस नमुन्याचा विचार करतो.
आम्ही उच्च-रिझोल्यूशन 3D स्कॅनर (शायनिंग 3D Co Ltd चे EinScan Pro, किमान रिझोल्यूशन: 0.5 मिमी, https://www.shining3d.com/) वापरून या विरोधाभासी कवटीच्या नमुन्यांचा 3D पृष्ठभाग डेटा रेकॉर्ड केला आणि नंतर एक जाळी तयार केली.जाळी मॉडेलमध्ये अंदाजे 200,000–400,000 शिरोबिंदू असतात आणि समाविष्ट सॉफ्टवेअरचा वापर छिद्र आणि गुळगुळीत कडा भरण्यासाठी केला जातो.
पहिल्या चरणात, आम्ही 4485 शिरोबिंदू (8728 बहुभुज चेहरे) असलेले सिंगल-टेम्प्लेट मेश स्कल मॉडेल तयार करण्यासाठी कोणत्याही कवटीचा स्कॅन डेटा वापरला.कवटीच्या प्रदेशाचा पाया, ज्यामध्ये स्फेनोइड हाड, पेट्रस टेम्पोरल हाड, टाळू, मॅक्सिलरी अल्व्होली आणि दात यांचा समावेश आहे, टेम्पलेट जाळी मॉडेलमधून काढून टाकण्यात आले.याचे कारण असे आहे की या रचना काही वेळा अपूर्ण असतात किंवा पूर्ण करणे कठीण असते जसे की पातळ किंवा पातळ तीक्ष्ण भाग जसे की pterygoid पृष्ठभाग आणि स्टाइलॉइड प्रक्रिया, दात पोशाख आणि/किंवा दातांचा विसंगत संच.फोरेमेन मॅग्नमच्या सभोवतालचा कवटीचा पाया, बेससह, काढला गेला नाही कारण हे गर्भाशयाच्या ग्रीवेच्या सांध्याच्या स्थानासाठी शारीरिकदृष्ट्या महत्त्वाचे स्थान आहे आणि कवटीच्या उंचीचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.दोन्ही बाजूंनी सममितीय टेम्पलेट तयार करण्यासाठी मिरर रिंग वापरा.बहुभुज आकारांना शक्य तितक्या समभुज बनवण्यासाठी समस्थानिक मेशिंग करा.
पुढे, HBM-Rugle सॉफ्टवेअर वापरून टेम्पलेट मॉडेलच्या शारीरिकदृष्ट्या संबंधित शिरोबिंदूंना 56 खुणा नियुक्त केल्या गेल्या.लँडमार्क सेटिंग्ज लँडमार्क पोझिशनिंगची अचूकता आणि स्थिरता सुनिश्चित करतात आणि व्युत्पन्न होमोलॉजी मॉडेलमध्ये या स्थानांचे समरूपता सुनिश्चित करतात.पूरक तक्ता S5 आणि पूरक आकृती S3 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे ते त्यांच्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांवर आधारित ओळखले जाऊ शकतात.बुकस्टीनच्या व्याख्येनुसार81, यापैकी बहुतेक खुणा तीन संरचनांच्या छेदनबिंदूवर असलेल्या प्रकार I खुणा आहेत आणि काही कमाल वक्रतेच्या बिंदूंसह टाइप II खुणा आहेत.मार्टिनच्या व्याख्या 36 मधील रेषीय क्रॅनियल मोजमापांसाठी परिभाषित केलेल्या बिंदूंमधून अनेक खुणा हस्तांतरित केल्या गेल्या. आम्ही 342 कवटीच्या नमुन्यांच्या स्कॅन केलेल्या मॉडेलसाठी समान 56 खुणा परिभाषित केल्या, ज्या पुढील विभागातील समरूपशास्त्र मॉडेलमध्ये अधिक अचूक तयार करण्यासाठी शारीरिकदृष्ट्या संबंधित शिरोबिंदूंना व्यक्तिचलितपणे नियुक्त केल्या गेल्या.
पूरक आकृती S4 मध्ये दाखवल्याप्रमाणे स्कॅन डेटा आणि टेम्पलेटचे वर्णन करण्यासाठी हेड-केंद्रित समन्वय प्रणाली परिभाषित केली गेली.XZ विमान हे फ्रँकफर्ट क्षैतिज विमान आहे जे डाव्या आणि उजव्या बाह्य श्रवण कालव्याच्या वरच्या काठाच्या सर्वोच्च बिंदूतून (मार्टिनची व्याख्या: भाग) आणि डाव्या कक्षेच्या खालच्या काठाच्या सर्वात कमी बिंदू (मार्टिनची व्याख्या: कक्षा) मधून जाते. ..X अक्ष ही डाव्या आणि उजव्या बाजूंना जोडणारी रेषा आहे आणि X+ ही उजवी बाजू आहे.YZ विमान डाव्या आणि उजव्या भागांच्या मध्यभागी आणि नाकाच्या मुळातून जाते: Y+ वर, Z+ पुढे.संदर्भ बिंदू (मूळ: शून्य समन्वय) YZ विमान (मिडप्लेन), XZ विमान (फ्रँकफोर्ट विमान) आणि XY विमान (कोरोनल प्लेन) च्या छेदनबिंदूवर सेट केला जातो.
आम्ही HBM-Rugle सॉफ्टवेअर (मेडिक इंजिनीअरिंग, क्योटो, http://www.rugle.co.jp/) वापरून 56 लँडमार्क पॉइंट्स (आकृती 1 ची डावी बाजू) वापरून टेम्प्लेट फिटिंग करून समरूप जाळीचे मॉडेल तयार केले.मूळ सॉफ्टवेअर घटक, मूळतः जपानमधील प्रगत औद्योगिक विज्ञान आणि तंत्रज्ञान संस्थेच्या सेंटर फॉर डिजिटल ह्युमन रिसर्चने विकसित केला आहे, त्याला HBM म्हणतात आणि त्यामध्ये लँडमार्क वापरून टेम्पलेट्स बसवण्याची आणि विभाजन पृष्ठभाग 82 वापरून उत्कृष्ट जाळी मॉडेल तयार करण्याची कार्ये आहेत.त्यानंतरच्या सॉफ्टवेअर आवृत्ती (mHBM) 83 ने फिटिंग कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी लँडमार्कशिवाय पॅटर्न फिटिंगसाठी एक वैशिष्ट्य जोडले.HBM-Rugle mHBM सॉफ्टवेअरला अतिरिक्त वापरकर्ता-अनुकूल वैशिष्ट्यांसह एकत्रित करते ज्यात समन्वय प्रणाली सानुकूलित करणे आणि इनपुट डेटाचा आकार बदलणे समाविष्ट आहे.सॉफ्टवेअर फिटिंग अचूकतेची विश्वासार्हता असंख्य अभ्यासांमध्ये पुष्टी केली गेली आहे52,54,55,56,57,58,59,60.
लँडमार्क वापरून HBM-Rugle टेम्पलेट बसवताना, ICP तंत्रज्ञानावर आधारित कठोर नोंदणीद्वारे (टेम्प्लेट आणि लक्ष्य स्कॅन डेटाशी संबंधित लँडमार्कमधील अंतरांची बेरीज कमी करून) आणि टेम्प्लेटचे मेश मॉडेल लक्ष्य स्कॅन डेटावर सुपरइम्पोज केले जाते. नंतर जाळीच्या नॉन-कठोर विकृतीद्वारे टेम्प्लेटला लक्ष्य स्कॅन डेटाशी जुळवून घेते.फिटिंगची अचूकता सुधारण्यासाठी दोन फिटिंग पॅरामीटर्सची भिन्न मूल्ये वापरून ही फिटिंग प्रक्रिया तीन वेळा पुनरावृत्ती झाली.या पॅरामीटर्सपैकी एक टेम्प्लेट ग्रिड मॉडेल आणि टार्गेट स्कॅन डेटामधील अंतर मर्यादित करतो आणि दुसरा टेम्प्लेट लँडमार्क आणि टार्गेट लँडमार्कमधील अंतर दंडित करतो.विकृत टेम्प्लेट मेष मॉडेलचे नंतर चक्रीय पृष्ठभाग उपविभाग अल्गोरिदम 82 वापरून 17,709 शिरोबिंदू (34,928 बहुभुज) असलेले अधिक शुद्ध जाळी मॉडेल तयार करण्यासाठी उपविभाजित केले गेले.शेवटी, विभाजित टेम्प्लेट ग्रिड मॉडेल हेमोलॉजी मॉडेल व्युत्पन्न करण्यासाठी लक्ष्य स्कॅन डेटासाठी फिट आहे.लँडमार्क स्थाने लक्ष्य स्कॅन डेटामधील स्थानांपेक्षा थोडी वेगळी असल्याने, मागील विभागात वर्णन केलेल्या हेड ओरिएंटेशन कोऑर्डिनेट सिस्टीमचा वापर करून त्यांचे वर्णन करण्यासाठी होमोलॉजी मॉडेल सुरेख केले गेले.सर्व नमुन्यांमधील संबंधित होमोलॉगस मॉडेल लँडमार्क आणि लक्ष्य स्कॅन डेटामधील सरासरी अंतर <0.01 मिमी होते.HBM-Rugle फंक्शन वापरून मोजले गेले, होमोलॉजी मॉडेल डेटा पॉइंट आणि लक्ष्य स्कॅन डेटामधील सरासरी अंतर 0.322 मिमी (पूरक तक्ता S2) होते.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील बदलांचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी, प्रगत औद्योगिक विज्ञान आणि तंत्रज्ञान संस्थेतील सेंटर फॉर डिजिटल ह्युमन सायन्सद्वारे तयार केलेल्या HBS सॉफ्टवेअरचा वापर करून सर्व समरूप मॉडेल्सचे 17,709 शिरोबिंदू (53,127 XYZ निर्देशांक) मुख्य घटक विश्लेषण (PCA) द्वारे विश्लेषित केले गेले., जपान (वितरण विक्रेता: वैद्यकीय अभियांत्रिकी, क्योटो, http://www.rugle.co.jp/).त्यानंतर आम्ही असामान्य डेटा सेटवर PCA लागू करण्याचा प्रयत्न केला आणि सेंट्रोइड आकारानुसार डेटा सेट सामान्य केला.अशा प्रकारे, मानकीकृत डेटावर आधारित पीसीए नऊ भौगोलिक युनिट्सच्या क्रॅनियल आकाराचे अधिक स्पष्टपणे वैशिष्ट्यीकृत करू शकते आणि प्रमाणित डेटा वापरून पीसीएपेक्षा घटक व्याख्या सुलभ करू शकते.
हा लेख एकूण भिन्नतेच्या 1% पेक्षा जास्त योगदानासह शोधलेल्या मुख्य घटकांची संख्या सादर करतो.प्रमुख भौगोलिक युनिट्समधील गटांमध्ये फरक करण्यासाठी सर्वात प्रभावी मुख्य घटक निर्धारित करण्यासाठी, 2% 84 पेक्षा जास्त योगदान असलेल्या मुख्य घटक (PC) स्कोअरवर रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्य (ROC) विश्लेषण लागू केले गेले.वर्गीकरण कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी आणि भौगोलिक गटांमधील भूखंडांची योग्यरित्या तुलना करण्यासाठी हे विश्लेषण प्रत्येक पीसीए घटकासाठी संभाव्यता वक्र तयार करते.भेदभाव शक्तीच्या डिग्रीचे मूल्यांकन वक्र (AUC) अंतर्गत क्षेत्राद्वारे केले जाऊ शकते, जेथे मोठ्या मूल्यांसह PCA घटक गटांमध्ये भेदभाव करण्यास अधिक सक्षम आहेत.त्यानंतर महत्त्वाच्या पातळीचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक ची-स्क्वेअर चाचणी केली गेली.ROC विश्लेषण Microsoft Excel मध्ये बेल कर्व फॉर एक्सेल सॉफ्टवेअर (आवृत्ती 3.21) वापरून केले गेले.
क्रॅनियल मॉर्फोलॉजीमधील भौगोलिक फरकांची कल्पना करण्यासाठी, पीसी स्कोअर वापरून स्कॅटरप्लॉट्स तयार केले गेले जे मुख्य भौगोलिक युनिट्समधील गटांना सर्वात प्रभावीपणे वेगळे करतात.मुख्य घटकांचा अर्थ लावण्यासाठी, मुख्य घटकांशी अत्यंत सहसंबंधित मॉडेल शिरोबिंदूंची कल्पना करण्यासाठी रंग नकाशा वापरा.याव्यतिरिक्त, मुख्य घटक स्कोअरच्या ±3 मानक विचलन (SD) वर स्थित मुख्य घटक अक्षांच्या टोकांचे आभासी प्रतिनिधित्व पूरक व्हिडिओमध्ये मोजले गेले आणि सादर केले गेले.
कवटीचा आकार आणि पीसीए विश्लेषणामध्ये मूल्यांकन केलेल्या आकार घटकांमधील संबंध निर्धारित करण्यासाठी ॲलोमेट्री वापरली गेली.1%> योगदान असलेल्या प्रमुख घटकांसाठी विश्लेषण वैध आहे.या PCA ची एक मर्यादा अशी आहे की आकार घटक वैयक्तिकरित्या आकार दर्शवू शकत नाहीत कारण नॉन-सामान्यीकृत डेटा सेट सर्व मितीय घटक काढून टाकत नाही.असामान्य डेटा संच वापरण्याव्यतिरिक्त, आम्ही > 1% योगदानांसह मुख्य घटकांवर लागू केलेल्या सामान्यीकृत सेंट्रोइड आकाराच्या डेटावर आधारित पीसी अपूर्णांक सेट वापरून ॲलोमेट्रिक ट्रेंडचे विश्लेषण देखील केले.
समीकरण Y = aXb 85 वापरून ॲलोमेट्रिक ट्रेंडची चाचणी केली गेली, जिथे Y हा आकार घटकाचा आकार किंवा प्रमाण आहे, X हा मध्यवर्ती आकार आहे (पूरक सारणी S2), a हे स्थिर मूल्य आहे आणि b हे ॲलोमेट्रिक गुणांक आहे.ही पद्धत मुळात ॲलोमेट्रिक वाढीचा अभ्यास भौमितिक मॉर्फोमेट्री78,86 मध्ये सादर करते.या सूत्राचे लॉगरिदमिक परिवर्तन आहे: log Y = b × log X + log a.a आणि b ची गणना करण्यासाठी किमान वर्ग पद्धती वापरून प्रतिगमन विश्लेषण लागू केले गेले.जेव्हा Y (सेंट्रोइड आकार) आणि X (पीसी स्कोअर) लॉगरिथमिकली रूपांतरित केले जातात, तेव्हा ही मूल्ये सकारात्मक असणे आवश्यक आहे;तथापि, X साठी अंदाजांच्या संचामध्ये नकारात्मक मूल्ये आहेत.उपाय म्हणून, आम्ही प्रत्येक घटकातील प्रत्येक अपूर्णांकासाठी सर्वात लहान अपूर्णांक अधिक 1 च्या निरपेक्ष मूल्यामध्ये गोलाकार जोडले आणि सर्व रूपांतरित धनात्मक अपूर्णांकांवर लॉगरिदमिक परिवर्तन लागू केले.ॲलोमेट्रिक गुणांकांचे महत्त्व दोन-पुच्छ विद्यार्थ्यांची टी चाचणी वापरून मूल्यांकन केले गेले.ॲलोमेट्रिक वाढ तपासण्यासाठी ही सांख्यिकीय गणना एक्सेल सॉफ्टवेअरमधील बेल कर्व्ह (आवृत्ती 3.21) वापरून केली गेली.
Wolpoff, MH सांगाड्याच्या नाकपुड्यांवर हवामानाचा प्रभाव.होय.जे. फिज.मानवता.२९, ४०५–४२३.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
Beals, KL डोके आकार आणि हवामान ताण.होय.जे. फिज.मानवता.३७, ८५–९२.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).
पोस्ट वेळ: एप्रिल-०२-२०२४